Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Triage semgrep findings with GMI Inference, with cost shown before every run.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要 gmi-security-mcp 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"gmi-security": {
"command": "uvx",
"args": [
"gmi-security-mcp"
],
"env": {
"GMI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 gmi-security-mcp 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 gmi-security-mcp,或回答中出现 gmi-security-mcp 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 gmi-security-mcp
gmi-security-mcp 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 gmi-security-mcp 的应用
B · 网络安全 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要 gmi-security-mcp 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user gmi-security --env GMI_API_KEY=your-value -- uvx gmi-security-mcp按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
应能看到 gmi-security-mcp 在列表中并显示已连接
用 gmi-security-mcp 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 gmi-security-mcp,或回答中出现 gmi-security-mcp 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要 gmi-security-mcp 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
在 gmi-security-mcp 的设置中,GMI_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 gmi-security-mcp 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 gmi-security-mcp,或回答中出现 gmi-security-mcp 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要 gmi-security-mcp 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
在 gmi-security-mcp 的设置中,GMI_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 gmi-security-mcp 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 gmi-security-mcp,或回答中出现 gmi-security-mcp 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user gmi-security --env GMI_API_KEY=your-value -- uvx gmi-security-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"gmi-security": {
"command": "uvx",
"args": [
"gmi-security-mcp"
],
"env": {
"GMI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"gmi-security": {
"command": "uvx",
"args": [
"gmi-security-mcp"
],
"env": {
"GMI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"gmi-security": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"gmi-security-mcp"
],
"env": {
"GMI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}GMI_API_KEY 机密 必填 env说明仍为英文原文。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日
注册名称已通过 GitHub 账户 Jayanng 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于前天
使用 MIT
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:GMI_API_KEY
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于前天,最新版本(0.5.11)于前天进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
A security MCP server for coding agents, backed by GMI Inference. Your agent triages semgrep findings, scans repos, checks lockfiles against OSV, and verifies findings with a runnable PoC, all inside the editor, with the cost shown before every run.
PyPI: https://pypi.org/project/gmi-security-mcp/ — MCP Registry: https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=gmi-security-mcp — Repo: https://github.com/Jayanng/gmi-security-mcp
Requires Python 3.13 or later and a GMI Inference API key. No GitHub token is needed for local repos.
pip install gmi-security-mcp
export GMI_API_KEY="your-gmi-key" gmi-security-mcp --list-tools
That prints the 15 tool names. Run the server as a stdio MCP server with gmi-security-mcp, or run the 12 built-in examples with mcp-test, which spends under $0.02 with the default model. pipx install gmi-security-mcp works the same way, in an isolated venv.
Add the server to Claude Code with claude mcp add gmi-security-mcp -e GMI_API_KEY="your-gmi-key" -- gmi-security-mcp, or drop this in .mcp.json:
{
"mcpServers": { "gmi-security-mcp": { "command": "gmi-security-mcp", "env": { "GMI_API_KEY": "your-gmi-key" } } } }
Config copies for Claude Code, Codex, and Cursor are in install/. Editor test status: Claude Code and Codex are tested for registration and tools/list only, Cursor is not tested end-to-end. See TUTORIAL.md section 2.
| Tool | What it does |
|---|---|
triage_semgrep_finding | Triage one finding. One validated verdict: real or false positive, severity, confidence, reason, fix. |
repo_scan | Scan a repo with semgrep and osv-scanner, then two-stage triage of each finding. Returns a JSON report. |
check_osv_advisory | Check one lockfile against OSV. No GMI call. |
explain_cve | Explain a CVE, GHSA, or OSV id from its advisory, with citations. |
draft_private_disclosure | Draft a private disclosure from a confirmed real finding. Drafts only, never sent. |
estimate_cost | Estimate a run before it spends anything. No GMI call, no spend. |
verify_finding | Prove a finding with a deterministic oracle and a runnable PoC. |
list_findings | List stored findings, summaries only, no code. |
get_finding | One stored finding in full: code, evidence, verdict history, verification results. |
update_finding | Update a stored finding. A reason is required. |
mark_fp | Mark a finding false positive, with a reason. |
mark_confirmed | Mark a finding confirmed, with a reason. Only with a reproduced verification. |
list_rules | List the custom semgrep rules pack: 8 rules, all enabled by default. |
scope_enable | Enable a scope policy for one repo from a scope file. |
scope_disable | Disable the scope policy for one repo. |
Estimate before every run. The default cap is $1.00 per tool call and cannot go above $5.00. A single finding typically costs $0.0001 to $0.001 with Gemini 3.5 Flash Lite. A model verdict alone never confirms a finding: only a deterministic oracle reproducing it does, and a generated PoC never runs on your host until you review and confirm it. Secrets are redacted before anything is sent to GMI, and the key comes from GMI_API_KEY only, never from a file. Drafts are never sent, opened as a PR, forked, pushed, or emailed by this server.
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e ".[dev]" python3 -m pytest tests/ -q
Unit tests need no key and no network. 328 tests pass. Live tests are separate and capped: $1.00 per full run, $5.00 total for the whole build.
MIT. See LICENSE.