原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Packet Tracer MCP

作者:Jcorderop02版本 0.1.1i★ 15i在你的电脑上运行
注册名称io.github.Jcorderop02/packet-tracer-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

MCP server for Cisco Packet Tracer 9 — live IOS, OSPF, BGP, NAT, VLAN, VoIP, QoS, IPv6, wireless.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 聊天与邮件

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "packet-tracer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "packet-tracer-mcp"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add packet-tracer --env BRIDGE_PORT=your-value -- npx -y packet-tracer-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "packet-tracer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "packet-tracer-mcp"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "packet-tracer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "packet-tracer-mcp"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • BRIDGE_PORT env
    Port for the internal HTTP bridge that talks to the Packet Tracer 9 webview (default: 54321)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 Jcorderop02 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于4个月前

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“聊天与邮件”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1929 个服务器的 95%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1929 个服务器的 7% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1929 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Packet Tracer MCP 安全吗?

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于4个月前,最新版本(0.1.1)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Inbox Zero, Agent-Native Mail, Agent-Native Dispatch

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Inbox Zero

Search Gmail and Outlook, save drafts, manage email rules, and view email stats.

作者:elie222广泛使用★ 1.3万41天前更新

在云端运行

Agent-Native Mail

Agent-Native Superhuman - email client with keyboard shortcuts and AI triage

作者:BuilderIO广泛使用★ 76652个月前更新

在云端运行

Agent-Native Dispatch

Central Slack/Telegram router with jobs, memory, approvals, and A2A delegation

作者:BuilderIO广泛使用★ 76652个月前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

packet-tracer-mcp

Servidor Model Context Protocol para controlar Cisco Packet Tracer 9.0 desde fuera. Una extensión propia se cuelga del editor de PT, abre un bridge HTTP local y desde ahí el servidor MCP llama a la API IPC nativa de PT para crear topologías, configurar routers, lanzar simulaciones, etc. Escrito en TypeScript sobre Bun.

[!WARNING]

Proyecto experimental. Es la versión 0.1.0, hecha en mis ratos

libres como experimento personal. Funciona contra PT 9.0.0.0810 en mi

PC y pasa los smoke tests, pero no la consideres lista para

producción. Espera bugs, cambios de API y cosas que se rompen al

actualizar PT. Si te animas a probarla, abre issues con lo que veas.

Demo acelerada x15: el cliente MCP lanza una receta y el canvas de Packet Tracer 9 se va llenando solo (devices, cableado, configuración).

Autor: Juan Cordero Pascual · Licencia: MIT

Idiomas: español (este archivo) · English


Tabla de contenidos

  • Por qué otro MCP de Packet Tracer
  • Filosofía: canvas-first
  • Requisitos
  • Arranque rápido
  • Conectar un cliente MCP
  • Compilar a binario único
  • Tests
  • Recorrido end-to-end
  • Capacidades
  • Recetas incluidas
  • Configuración
  • Documentación
  • FAQ
  • Estructura del proyecto
  • Estado

Por qué otro MCP de Packet Tracer

Los proyectos para PT 6.x–8.x se apoyaban en librerías JS cargadas por una extensión firmada de terceros. PT 9.0 cerró ese camino: los App Meta Files (.pta) ahora tienen que ir firmados con ECDSA por Cisco, así que ningún proyecto open-source puede entregar uno. La alternativa que queda es hablar con la webview de PT desde fuera, y eso es lo que hace este servidor:

  • Hay una extensión `.pts` propia que se instala desde el menú Extensions de PT. Lo único que hace es arrancar un bucle de polling contra el bridge HTTP local.
  • Cuando el servidor MCP necesita escribir, llama a la API IPC nativa de PT directamente: cosas como ipc.appWindow().getActiveWorkspace().getLogicalWorkspace().addDevice(...) o getDevice(...).getCommandLine().enterCommand(...). Sin librerías intermedias, sin JS opaco copiado de otros sitios.
  • Todo el JS que termina ejecutándose en el Script Engine de PT lo genera este repo. Si quieres saber qué se está mandando, está en src/ipc/.

Filosofía: canvas-first

Otras herramientas mantienen un objeto "plan" en memoria, lo validan y al final lo vuelcan al simulador. Aquí no funciona así:

  • No hay ningún `TopologyPlan` en memoria. Lo que hay en PT es lo que hay; el plan es el canvas.
  • Cada receta vuelve a leer un snapshot del canvas antes de actuar. Si la lanzas dos veces sobre un canvas a medio construir, la segunda vez termina lo que faltaba en lugar de duplicar dispositivos. Sale idempotente sin tener que pensarlo.
  • La validación se hace contra el canvas vivo, no contra una estructura interna. Cuando algo falla (IPs duplicadas, peers en subredes distintas, un router apagado) lo ves directamente en PT, no en un grafo abstracto.
  • La persistencia guarda snapshots, no planes. Volver atrás significa comparar el canvas actual con un dump anterior y ver qué ha cambiado. No hay rehidratación mágica.

Si quieres el detalle, está en docs/ARCHITECTURE.md.


Requisitos

  • Cisco Packet Tracer 9.0 (macOS, Windows o Linux).
  • Bun >=1.2. Con Node solo no vale: el código es TypeScript y se ejecuta directamente con Bun, sin paso previo de compilación.
  • La extensión mcp-bridge.pts instalada en PT. Viene en el repo en extension/dist/.

[!TIP]

¿Por qué Bun y no Node? Bun ejecuta .ts nativamente, arranca en

milisegundos y trae fetch, HTTP y test runner de serie sin instalar

dependencias. Si solo tienes Node, puedes instalar Bun con

curl -fsSL https://bun.sh/install | bash (o brew install bun en

macOS). Convive con Node sin pisarse.


Arranque rápido

git clone https://github.com/jcorderop02/packet-tracer-mcp.git

cd packet-tracer-mcp bun install bun run start # streamable-HTTP en :39001 (default)

o bien:

bun run src/index.ts --stdio # modo stdio para clientes MCP que lo prefieran

En Packet Tracer 9:

  1. Extensions > Scripting > Configure PT Script Modules > Add y selecciona extension/dist/mcp-bridge.pts.
  2. Marca la extensión como activa.
  3. Abre la ventana desde Extensions > MCP Bridge una vez por sesión.

El polling arranca solo en cuanto la ventana se carga. Para comprobar que todo está bien, lanza pt_bridge_status: en menos de un segundo debería responder connected: true.

El proceso completo de instalación está en docs/BOOTSTRAP.md.

El endpoint MCP queda en:

http://127.0.0.1:39001/mcp

[!NOTE]

Por qué `:39001`. PT 9 ya tiene su propio IPC nativo (no

documentado, con handshake firmado por Cisco) escuchando en :39000.

Para no chocar y dejar claro que el servidor MCP es algo aparte, este

escucha en :39001. Si te molesta, cámbialo con la variable de

entorno PACKETTRACER_MCP_PORT.

Conectar un cliente MCP

Claude Code (CLI, recomendado)

Una sola línea, sin tocar JSON:

claude mcp add --transport http packet-tracer http://127.0.0.1:39001/mcp

Verifica con /mcp dentro de Claude Code: debe aparecer packet-tracer con sus 57 tools.

Claude Desktop

Edita ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) o el equivalente en tu SO y reinicia Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "packet-tracer": { "url": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }

</details>

Cursor

Settings → MCP → Add new MCP server → pega la URL http://127.0.0.1:39001/mcp con transporte http.

VS Code (Continue / Cline)

En el config.json del cliente:

{

"mcpServers": { "packet-tracer": { "url": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }

</details>

Gemini CLI

Edita ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "packet-tracer": { "httpUrl": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }

Verifica con /mcp list.

Codex CLI

Edita ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.packet-tracer]

url = "http://127.0.0.1:39001/mcp"

</details>

Smoke con curl (sin cliente)

Para confirmar que el server responde antes de configurar nada:

curl -sS -X POST http://127.0.0.1:39001/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"smoke","version":"1.0"}}}'

Debe devolver un result con serverInfo.name = "packet-tracer-mcp". Un segundo POST con "method":"tools/list" devuelve las 57 tools con su inputSchema.

Compilar a binario único
bun run build

./dist/packet-tracer-mcp

Tests
bun test

La suite unitaria cubre la aritmética de subnetting, la inspección del canvas, el parser de snapshots, los diffs, la validación de blueprints y los builders CLI de cada receta. No hace falta PT corriendo para ejecutarla.

Recorrido end-to-end

Con el bridge conectado (pt_bridge_status → connected: true), una sesión completa más o menos se ve así:

1. pt_list_recipes                          # confirmar lo disponible
  1. pt_forecast recipe='chain' params={routers:3, pcsPerLan:2}

estimación dry-run, ningún cambio

  1. pt_cook_topology recipe='chain' params={routers:3, pcsPerLan:2, routing:'ospf'}

construye el lab; idempotente

  1. pt_inspect_canvas # findings: IPs duplicadas, etc.
  2. pt_explain_canvas # narración legible
  3. pt_save_snapshot name='chain-baseline' # captura T-0
  4. pt_run_cli device='R1' command='show ip route'

comprobación rápida desde el CLI

  1. pt_diff_snapshots before='chain-baseline'

qué ha cambiado desde T-0

  1. pt_save_pkt path='/abs/path/lab.pkt' # guardar como .pkt nativo

Si algo se ha torcido por el camino, pt_mend_canvas aplica reparaciones conservadoras (encender dispositivos que ya están cableados pero apagados, ese tipo de cosas) y avisa de lo que no se atreve a tocar.


Capacidades

packet-tracer-mcp expone 57 herramientas MCP agrupadas por dominio.

Bridge y diagnóstico

pt_bridge_status, pt_ping, pt_clear_canvas.

Catálogo y descubrimiento

pt_list_devices, pt_list_modules, pt_list_recipes, pt_list_snapshots, pt_get_device_details.

Inspección del workspace en vivo (read-only)

pt_query_topology, pt_inspect_canvas, pt_explain_canvas, pt_forecast (dry-run de receta), pt_generate_configs (genera el IOS CLI offline de una receta sin tocar PT — útil para documentación, aulas o reproducir el lab en hardware real), pt_inspect_ports (estado per-puerto: link/up/proto, MAC, IP/máscara, wireless), pt_read_vlans (base VLAN viva por switch), pt_read_acl (ACLs configuradas leídas vía AclProcess), pt_show_bgp_routes (parsea show ip bgp en filas estructuradas), pt_read_project_metadata (descripción/versión/filename del .pkt actual).

Edición primitiva del canvas

pt_add_device, pt_add_module, pt_create_link, pt_delete_device, pt_delete_link, pt_move_device, pt_auto_layout (recoloca todo el canvas en una rejilla por capas, detecta routers de tránsito y los baja a un segundo piso), pt_rename_device, pt_set_pc, pt_set_device_power (toggle Device.setPower idempotente), pt_add_canvas_annotation (notas/líneas/círculos), pt_manage_clusters (lista/elimina/disuelve clusters lógicos), pt_send_raw (vía de escape: ejecuta JS arbitrario en el Script Engine).

Edición a nivel de receta (orquestación)

`

只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读