Honcho
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
作者提供的说明(英文原文)
Generate and remix recipes using cookwith.co
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 0/2 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"recipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cookwith/recipe-mcp"
]
}
}
}用 Recipe MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Recipe MCP,或回答中出现 Recipe MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Recipe MCP
Recipe MCP 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 Recipe MCP 的应用
B · 游戏、体育、美食与学习 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add recipe -- npx -y @cookwith/recipe-mcp应能看到 Recipe MCP 在列表中并显示已连接
用 Recipe MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Recipe MCP,或回答中出现 Recipe MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Recipe MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Recipe MCP,或回答中出现 Recipe MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
用 Recipe MCP 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Recipe MCP,或回答中出现 Recipe MCP 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add recipe -- npx -y @cookwith/recipe-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"recipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cookwith/recipe-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"recipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cookwith/recipe-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"recipe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cookwith/recipe-mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日
发布者(jkakar)不是仓库所有者(blaideinc);可能是其他人代为上架的
超过一年没有代码更新,或仓库已归档
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 2 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于14个月前,最新版本(1.0.4)于14个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
An MCP (Model Context Protocol) server that provides AI-powered recipe generation and transformation tools. Generate personalized recipes based on dietary preferences, transform existing recipes to meet nutritional goals, and more.
npm install -g @cookwith/recipe-mcp
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "recipe-mcp": { "command": "npx", "args": ["@cookwith/recipe-mcp"], "env": { "COOKWITH_API_URL": "https://cookwith.co" } } } }
# Clone the repository
git clone https://github.com/cookwith/recipe-mcp.git cd recipe-mcp
npm install
npm run dev
// In Claude Desktop, you can say:
"Generate a healthy Mediterranean pasta dish with lots of vegetables"
// The tool will be called with: { "prompt": "A healthy Mediterranean pasta dish with lots of vegetables", "dietaryRestrictions": ["vegetarian"], "calories": "450", "servings": 4 }
// After generating or providing a recipe:
"Make this recipe vegan and reduce the calories by 200"
// The tool will be called with: { "recipe": { /* existing recipe object */ }, "instructions": "Make this vegan and reduce calories by 200", "calories": "350" }
generate_recipeGenerate a new recipe based on natural language instructions.
Parameters:
prompt (string, required) - Natural language descriptiondietaryRestrictions (string[], optional) - e.g., ["vegetarian", "gluten-free"]allergies (string[], optional) - Ingredients to avoiddislikes (string[], optional) - Foods to excludecalories (string, optional) - Target calories per servingprotein (string, optional) - Target protein in gramsservings (number, optional) - Number of servings (1-20, default: 4)transform_recipeTransform an existing recipe based on instructions.
Parameters:
recipe (object, required) - The recipe to transforminstructions (string, required) - How to modify the recipecalories (string, optional) - New target caloriesprotein (string, optional) - New target proteinservings (number, optional) - New number of servingsThe public API has the following rate limits:
interface Recipe {
title: string; description: string; ingredients: string[]; // e.g., ["2 cups flour", "1 tsp salt"] instructions: string[]; // Step-by-step instructions servings: number; prepTime?: number; // Minutes cookTime?: number; // Minutes totalTime?: number; // Minutes cuisine?: string; // e.g., "Italian", "Mexican" course?: string; // e.g., "main", "dessert" difficulty?: string; // e.g., "easy", "medium", "hard" calories?: number; // Per serving protein?: number; // Grams per serving carbs?: number; // Grams per serving fat?: number; // Grams per serving fiber?: number; // Grams per serving sugar?: number; // Grams per serving sodium?: number; // Milligrams per serving }
COOKWITH_API_URL - API endpoint (default: https://cookwith.co)For development or self-hosted instances:
export COOKWITH_API_URL=http://localhost:3000
npx @cookwith/recipe-mcp
// Request
{ "prompt": "Quick and easy chicken stir-fry" }
// Response { "title": "Quick Chicken Stir-Fry", "description": "A delicious and speedy chicken stir-fry...", "ingredients": [ "2 chicken breasts, sliced", "2 cups mixed vegetables", "3 tbsp soy sauce", // ... ], "instructions": [ "Heat oil in a large wok or skillet", "Add chicken and cook until golden", // ... ], "servings": 4, "prepTime": 10, "cookTime": 15, "calories": 320, "protein": 28 }
// Request
{ "recipe": { "title": "Classic Beef Lasagna", "ingredients": ["1 lb ground beef", "ricotta cheese", ...], // ... full recipe }, "instructions": "Make this vegetarian and lower in calories" }
// Response { "title": "Vegetarian Light Lasagna", "description": "A healthier vegetarian version...", "ingredients": [ "2 cups chopped mushrooms", "1 cup low-fat ricotta", // ... transformed ingredients ], // ... rest of transformed recipe }
If you receive a 429 error, you've exceeded the rate limit. Wait for the time specified in the retryAfter field before making another request.
Ensure your internet connection is stable and the API endpoint is accessible.
Check that your parameters match the expected format and constraints (e.g., servings between 1-20).
Contributions are welcome! Please see our Contributing Guide for details.
MIT License - see LICENSE file for details.