jobContext

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

https://beta.jobcontext.app/mcp

claude mcp add --transport http jobcontext https://beta.jobcontext.app/mcp

{
  "mcpServers": {
    "jobcontext": {
      "url": "https://beta.jobcontext.app/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "jobcontext": {
      "type": "http",
      "url": "https://beta.jobcontext.app/mcp"
    }
  }
}

https://beta.jobcontext.app/mcp

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• search_jobs

  Keyword search over the title and full text of job postings of large companies in Japan (141322 postings from 7739 companies). Best matches first; each result has id, title, company, company_type (kind of business), location, prefectures, place_estimated (the head office, an esti

• get_job

  Read one job posting by id (from search_jobs, filter_jobs, search_by_meaning, similar_jobs or get_company). Returns the fields of a result of search_jobs (prefectures, location_scope, place_estimated; extracted with machine_extracted: true (read by a model: the posting at its url

• get_company

  Get what the data says about one company, with where each fact is from: use it when the user names a company. Takes a company as in search_jobs; several matches return a list to choose from. Returns the company; facts by source (gBizINFO, しょくばらぼ), each block with as_of (the day t

• filter_jobs

  Count and list job postings by conditions, all optional, all of which must hold (the arguments below, and a keyword query as in search_jobs). Returns total (with a query at most 5000 are counted; total_is_lower_bound says there are more) and a page of up to limit postings as in s

• similar_jobs

  Find postings like ones the user liked, by meaning: the stored vectors of 1 to 5 postings (ids from search_jobs, filter_jobs, search_by_meaning, similar_jobs or get_company) are averaged and compared with every other posting. Nothing is sent to an embedding service or paid for: u

• search_by_meaning

  Find postings by the meaning of one short request about the job to find, ranked by how close their text is to it: the work, the skills or tools, the level, the place, in Japanese, Chinese or English, at most 200 characters on at most 3 lines (for example 経理 月次決算 東京 リモート可). Use it

• job_search_guide

  job_search_guide: the usage guide of this server. Call it before the first search and when unsure how to go on: asking the user, writing requests, choosing tools, reading results and notices, showing the shortlist, checking a company, what never to do. No topic: the overview and

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

• ! 注意

  作者与仓库一致

  注册中心没有列出源代码仓库，因此无法将发布者（jobcontext.app）与代码对应起来

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 359 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 7 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 32461 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32461 个服务器的 92% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32461 个服务器的 37%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README

仓库中没有找到 README