原型 · 预览版：收录官方注册中心里的全部服务器，每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
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Rule Trade - Japanese equity verification layer

作者：oo12takemaru-create版本 0.2.0i★ –i在云端运行
注册名称jp.ruletrade/mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Verified Japanese equity studies: 50 anomalies, 26 indicators, 12 candlesticks, events, ETF decay.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用？

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址，然后点击 Add
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ruletrade.jp/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ruletrade": {
      "url": "https://ruletrade.jp/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "ruletrade": {
      "type": "http",
      "url": "https://ruletrade.jp/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
  3. 粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ruletrade.jp/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者（ruletrade.jp）不是仓库所有者（oo12takemaru-create）；可能是其他人代为上架的

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查；我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查；我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32708 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32708 个服务器的 44% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32708 个服务器的 28%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Rule Trade - Japanese equity verification layer 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.0）于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

OpenTakeoff

作者：Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Rule Trade MCP / ルールトレード MCP

Endpoint: `https://ruletrade.jp/mcp` (llms.txt: https://ruletrade.jp/mcp/llms.txt · OpenAPI: https://ruletrade.jp/mcp/openapi.json · health: https://ruletrade.jp/mcp/health)

English

A verification layer for Japanese equities, exposed over MCP.

Most Japanese-equity MCP servers cover the *primary data* layer — filings, prices, order execution. This one covers what is missing: what actually happened when published, mechanical rules were applied. It holds no engine of its own; it reads JSON that an existing pipeline publishes daily and reshapes it. Zero dependencies, no API key, no registration.

What you can get
ToolReturns
get_daily_signalsOne stock that matched a published mean-reversion rule (25-day moving-average deviation ≤ -15%), delayed one trading day. Counts are returned; the full list of matches is not distributed.
get_market_regimeMachine-classified market regime (BULLISH / NEUTRAL / BEARISH / PANIC), circuit-breaker state, VIX, Nikkei 225, daily history, and a three-axis score (trend, short-term risk, supply and demand) with the reasoning behind each axis. No stock names.
get_anomaly_summary50 Japanese market anomalies tested over 61 years — verdict, win rate, mean return, sample size, p-value, control group. Filter by name. Plus five crash-precursor gauges and a 7-flag ignition meter verified over 26 years.
get_candlestick_verdictAll 12 classic Japanese candlestick patterns tested on 1,550 TSE Prime stocks over 10.5 years — trades, win rate, profit factor, excess return, p-value, losing years, and which of the five adoption criteria each one failed. None of them cleared the bar. The one with the highest profit factor (3.04) flipped sign between the first and second halves of the sample.
get_event_reactionWhat followed an event, from three separate studies — 27 event types (earthquakes, rate decisions, tariffs, pandemics), post-earnings drift across ~26,000 announcements, and index additions and deletions. All three point the same way: the move happens before the event clears. Per-stock rows and sector baskets are deliberately excluded.
get_indicator_verdict26 technical indicators traded exactly as the textbooks describe — TOPIX500, 10 years, ~500,000 trades. Win rate, expectancy, profit factor and excess return over random entry, across two exits. Nine cleared every regime; thirteen did not, and those thirteen are mostly the ones beginners learn first.
get_etf_decayTwelve years of measured decay in leveraged and inverse ETFs — yearly theory against actual, win rate by holding period, profit factor by market condition, and 305 attempts to hold and wait for a position to come back (99.3% came back; the ones that did not lost 32.5%).
list_tools_guideUpdate times (JST), delays, what is deliberately not returned, disclaimer, roadmap. Call this first.
What you cannot get — by design
  • Raw price series, OHLCV, or financial-statement values
  • Position sizing, entry/exit prices, stop-loss or take-profit levels
  • The production thresholds used by the operator's own system
  • Any recommendation, rating, or buy/sell signal

Every response carries a disclaimer key. Do not strip it when relaying results to a user. Output describes whether mechanical rules matched. It is not investment advice, not a solicitation, and promises no future return.

How to connect
# Claude Code

claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp

  • claude.ai: Settings → Connectors → Add custom connector → https://ruletrade.jp/mcp
  • Any MCP client: POST JSON-RPC 2.0 to https://ruletrade.jp/mcp (Streamable HTTP, stateless)
Where the research comes from

The rules and verification data are published as books by the operator (Japanese, Kindle): *Silent Investor BNF*, *Crashes Decay*, and *All 50 Japanese Market Anomalies Tested Over 61 Years*. The anomaly dataset is a fixed snapshot taken at that book's publication (2026-08) and is not updated daily.

Good to know
  • Data updates on Japan Exchange trading days. Exact times are in list_tools_guide.
  • Rate limits are not enforced today. Please be reasonable.
  • Statistical values are rounded; p-values use 3 significant figures so very small values stay readable.

日本語

kaburadar.jp / ruletrade.jp が毎日公開している検証済みJSON(docs/*.json)を、 AIエージェント(Claude / Cursor / ChatGPT 等)から MCP で読めるようにする 変換層 です。 エンジンは持たず、GitHub raw の JSON を読んで整形するだけ。依存パッケージゼロ。

正規URL は `https://ruletrade.jp/mcp`。実体は Cloudflare Workers だが、 ruletrade.jp(Vercel)の vercel.json で rewrite しているため、配信先が変わっても利用者側の URL は変わらない。

ツール読むJSON内容
get_daily_signalsfree_scanner.jsonBNF 25日線乖離ルールの該当銘柄(1営業日遅れ)。返すのは1件のみ・件数は返す
get_market_regimeradar.json / market_jiai.json / radar_history.json / score3.json地合い BULLISH〜PANIC・HALT・VIX・日経・履歴 ＋ 3軸スコア(トレンド/短期リスク/需給・5段階・軸ごとの根拠)
get_anomaly_summaryanomaly_results.json / gauge.json / crash.jsonジンクス50本の検証結果(61年・判定/勝率/p値。name で絞り込み)+ 『暴落は、減衰する』5つの前兆 + 着火メーター(26年検証)
get_candlestick_verdictcandlestick_verdict.json酒田五法12本の検証結果(東証プライム・10年半)。12本すべて不採用・落ちた基準・不採用の理由。pattern で絞り込み(日英の別名可)
get_event_reactionevent_reaction.json / earnings_drift.json / supply_demand_events.json出来事のあとに何が起きたかを3つの検証から。①出来事27種(地震・利上げ・関税ほか) ②決算後のドリフト ③指数の入替。event で絞り込み(地震 / 決算 / TOPIX など)
get_indicator_verdictindicator_verdict.jsonテクニカル指標26種の検証結果(TOPIX500・10年・約50万回)。使える9 / 条件付き4 / 捨てろ13・8区分のどこで基準に届かなかったか。name で絞り込み(日英の別名可)
get_etf_decayetf_decay.jsonレバレッジ・インバースETFの減価(12年の実測)。年別・保有日数別・条件別と「戻るまで待つ」305回の結果。各節の「解釈で注意すべき点」を必ず添える
list_tools_guide(静的)使い方・更新時刻・遅延・免責・今後の予定

法務線は人向けサイトと同一:

  • 銘柄を返すのは1件だけ(2026-09-17 に上位3件から縮小)。該当した全銘柄の一覧は配布しない。件数は返す
  • 推奨語(推奨/おすすめ/買うべき/儲かる 等 src/legal.js の NG_WORDS)は出力から伏せ字にする
  • 全レスポンスに disclaimer キーを常設
  • 価格・株数・利確/損切ライン・本番の調整済み閾値は出さない(free_scanner.json 生成時点で既に落ちている)
  • ジンクス検証は判定結果と統計値(勝率・平均・標本数・p値)のみ。格言の本文(saying)は推奨語を含むため出力しない
  • 書籍の検証も統計値のみ。銘柄名・銘柄コード・銘柄バスケットは返さない。元データに併存する明細(連想の baskets.csv 499行・決算の events_raw.csv・自社株買いの buyback_*.csv 5,523行)は生成側でも開いていない
  • 書籍から取り込む文章は mcp/tools/legal_check.py が JSON を書き出す前に検査する。伏せ字(scrub)は最後の砦で、そこに頼ると「各［表現調整］点の日経平均」のように文の意味が壊れる
  • ETFのコード(1357 等)だけは返す。何を検証したかを示す識別子で、個別株を名指しするのとは別

データの出どころ

docs/*.json は既存の生成側(Python)が毎日書き出しているもの。MCP は読むだけで、生成側は一切触らない。

docs/anomaly_results.json / docs/candlestick_verdict.json / docs/event_reaction.json / docs/indicator_verdict.json / docs/etf_decay.json / docs/earnings_drift.json / docs/supply_demand_events.json の7つは 日次ではなく 書籍刊行時点の固定データ。後の2つは mcp/tools/build_*.py で検証の生出力から機械変換し、 mcp/tools/verify_*.py で元CSVと1つずつ突き合わせている(手で書き写さない)。

docs/anomaly_results.json だけは日次ではなく 書籍刊行時点(2026-08)の固定データ。 元は 株式投資開発/jinx_verification/results/results.json(このリポジトリの外)で、 JSON 非対応の NaN を null に置換したコピー。更新するときは同じ手順でコピーし直す。

エンドポイント

パス内容
POST /mcpMCP Streamable HTTP(JSON-RPC・ステートレス)
GET /health5つのJSONが読めるか確認
GET /llms.txtエージェント向けの説明(英語主・日本語従)
GET /openapi.jsonOpenAPI 3.1。JSON-RPC を1エンドポイントとして記述
GET /概要

デプロイ(どちらか一方でOK・スマホのブラウザから完結)

A. Cloudflare Workers(推奨: ログ保持が長い・無料枠 10万req/日)
  1. Cloudflare ダッシュボード → Workers & Pages → Create → Import a repository
  2. リポジトリ stock-trading- を選ぶ → Root directory に mcp を入れる
  3. Build command は空、Deploy command は npx wrangler deploy(既定のまま)
  4. Deploy → Worker の実体は https://ruletrade-mcp. .workers.dev/mcp。 利用者に案内するのは正規URL `https://ruletrade.jp/mcp`(ruletrade.jp の site/vercel.json が rewrite する)。 Worker の URL が変わったときは site/vercel.json の2行と src/tools.js の CANONICAL_* を直す
  5. ログ: Worker → Logs(wrangler.toml の observability で有効化済み)。event:"tool_call" で絞ると呼び出し数が見える
B. Vercel
  1. vercel.com → Add New Project → リポジトリ stock-trading- を Import
  2. Root Directory を mcp に変更、Framework Preset は Other
  3. Deploy → https:// .vercel.app/mcp がエンドポイント
  4. ログ: Project → Logs(Hobby は保持1時間なので、集計したい場合は下の LOG_WEBHOOK を使う)
動作確認(デプロイ後にブラウザで開くだけ)
  • https://ruletrade.jp/mcp/health → "ok": true なら完了
  • Worker 直の https://ruletrade-mcp. .workers.dev/health でも同じものが見える(切り分け用)
接続(正規URLを使う。*.workers.dev は案内しない)
  • Claude(claude.ai): 設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加 → URL に https://ruletrade.jp/mcp
  • Claude Code: claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp
  • 最初に list_tools_guide を呼ぶよう initialize の instructions で案内している

環境変数(すべて任意)

変数用途
DATA_BASEJSONの取得元(既定: GitHub raw の docs/)。リポジトリ非公開化時に差し替え
ANOMALY_URL検証JSONを別配信先に置く場合に指定。get_anomaly_summary の jinx_verification_external にそのまま入る(通常は不要。既定は docs/anomaly_results.json)
LOG_WEBHOOK呼び出しログ(1行JSON)をPOSTする先。GAS/Slack/Sheets 等で集計したい場合
CACHE_TTL_MSインスタンス内キャッシュ(既定 60000)

呼び出しログの形: {"ts","event":"tool_call","tool","args","ok","ms","scrubbed","client"} (initialize 時は clientInfo も記録。実際にどう使われているかを見るための数字)

ローカル

cd mcp

npm test # 実際の docs/*.json をフィクスチャに35テスト(推奨語ゼロ・銘柄コードゼロの検査を含む) node dev.js # http://localhost:8787/mcp curl -s localhost:8787/health curl -s -X POST localhost:8787/mcp -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"get_market_regime","arguments":{"history_days":5}}}'

今後

  • run_rule_backtest は、検証基盤(backtest_grid)ができた時点で検討。エンジンは二重に作らない
  • Week 1 は「読むだけ」。書き込み・発注・個別助言に相当する機能は入れない
问 PopNx