原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Jsc Typescript Ast MCP

作者:jscoobyced版本 1.0.10i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.jscoobyced/jsc-typescript-ast-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

AST for TypeScript, supports creating JSON representations of React components

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他
  • 你需要填写:PROJECT_TSCONFIG_PATH

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: PROJECT_TSCONFIG_PATH

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "jsc-typescript-ast": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jsc-typescript-ast-mcp"
      ],
      "env": {
        "PROJECT_TSCONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add jsc-typescript-ast --env PROJECT_TSCONFIG_PATH=your-value -- npx -y jsc-typescript-ast-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "jsc-typescript-ast": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jsc-typescript-ast-mcp"
      ],
      "env": {
        "PROJECT_TSCONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "jsc-typescript-ast": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jsc-typescript-ast-mcp"
      ],
      "env": {
        "PROJECT_TSCONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • PROJECT_TSCONFIG_PATH 必填 env
    The path to your TypeScript project's tsconfig.json file

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 jscoobyced 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32691 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32691 个服务器的 6% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32691 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Jsc Typescript Ast MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:PROJECT_TSCONFIG_PATH

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.10)于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

Dialyne

作者:dialyne

Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.

在云端运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

TypeScript AST MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides TypeScript AST (Abstract Syntax Tree) analysis capabilities. This server allows you to find references for classes and methods, analyze component trees, and find dependencies in TypeScript code using the ts-morph library. Great to represent JSON structure of your React components.

Features

  • MCP Server: Implements the Model Context Protocol for integration with AI assistants
  • TypeScript Analysis: Uses ts-morph for powerful TypeScript AST parsing and analysis
  • Reference Finding: Find all references to a given class method in your codebase
  • Dependency Finding: Use the find_dependency tool to list all files that import a specified library.
  • Component Tree Analysis: Use the component_tree tool to analyze React component structures in your codebase.
  • The tools are part of the MCP server and can be invoked via Claude Code or other MCP clients.

Prerequisites

  • Node.js (version compatible with the project)
  • Yarn package manager

Setup

  1. Create .env with your project's tsconfig path:
   PROJECT_TSCONFIG_PATH=/path/to/your/project/tsconfig.json

How to Run

Add this package as dependency and run

yarn typescript-ast

This will start the MCP server that can be connected to by MCP-compatible clients.

Installing in Claude Code

To use this MCP server in Claude Code:

  1. Configure Claude Code:
  • Copy a .mcp.json (or update your existing one with the content of the MCP configuration):
{

"mcpServers": { "typescript-ast": { "type": "stdio", "command": "yarn", "args": [ "typescript-ast" ], "env": { "PROJECT_TSCONFIG_PATH": "PATH/TO/YOUR/TYPESCRIPT/PROJECT/tsconfig.json" } } } }

For the project path, if you're using `Vite` you might want to use the `tsconfig.app.json` instead.
  • Edit your .claude/settings.local.json and add the MCP section (or the subset needed if you already have some MCPs configured)
  “enableAllProjectMcpServers”: true,

“enabledMcpjsonServers”: [ “typescript-ast” ]

  • Start Claude Code
  • Type the /mcp command and check the MCP is connected

Tool Descriptions

The server provides three tools:

1. find_reference

Find all references to a given class method in your codebase.

  • Input:
  • filePath: Path to the file
  • className: Name of the class
  • methodName: Name of the method
  • Output: List of file paths with line numbers where the method is referenced
2. find_dependency

List all files that import a specified library.

  • Input:
  • dependencyName: Name of the dependency to search for
  • Output: List of file paths that import the specified dependency
3. component_tree

Analyze React component structures in your codebase.

  • Input:
  • entryFilePath: Path to the entry file
  • maxDepth: Maximum depth of the component tree (default: 3)
  • data-id (optional): Attribute name to capture into TreeNode.dataId (example: data-attribute-id)
  • Output: JSON representation of the component tree structure, including optional element metadata such as props, dataId, and onClick

License

MIT

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