Kalshi Eye

Name: Kalshi Eye
Author: KalshiEye

作者：KalshiEye版本 0.2.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.KalshiEye/kalshieye-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Search Kalshi, Polymarket and Limitless markets, order book history, coverage and data files.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 加密货币与区块链
你需要填写：KALSHIEYE_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： KALSHIEYE_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kalshieye": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kalshieye-mcp"
      ],
      "env": {
        "KALSHIEYE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add kalshieye --env KALSHIEYE_API_KEY=your-value -- uvx kalshieye-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kalshieye": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kalshieye-mcp"
      ],
      "env": {
        "KALSHIEYE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "kalshieye": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kalshieye-mcp"
      ],
      "env": {
        "KALSHIEYE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

KALSHIEYE_API_KEY 机密必填 env
Your Kalshi Eye API key (clab_...), from https://kalshieye.com/app/api/. Every tool needs it.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 KalshiEye 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“加密货币与区块链”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1611 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1611 个服务器的 83% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1611 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Kalshi Eye 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：KALSHIEYE_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.2）于10天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Agent Data Tools: Prices and DeFi, Agent Data Tools: Chain data, Bellchain

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent Data Tools: Prices and DeFi

作者：Nutshell2000

50 tools: token prices, wallet and contract risk, liquidity pools, FX. 25 free calls.

在云端运行今天更新

安装

Agent Data Tools: Chain data

作者：Nutshell2000

360 tools: balances, blocks, gas, txs and logs on 5 EVM chains, plus Bitcoin. 25 free calls.

在云端运行今天更新

安装

Bellchain

作者：bellchain-app

Crypto alert chains in your AI assistant: check alerts, test ideas with the replay, build chains.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Kalshi Eye MCP server

An MCP server that lets AI assistants such as Claude and Cursor search the Kalshi Eye archive of prediction market data. It can find Kalshi, Polymarket and Limitless markets, show how a market's price moved, check what was recorded, and list the order book files you can download.

It needs a Kalshi Eye API key: create one at API keys (a free account works) and set it as KALSHIEYE_API_KEY.

Install

Claude Code:

claude mcp add kalshieye -e KALSHIEYE_API_KEY=clab_your_key -- uvx kalshieye-mcp

Claude Desktop, Cursor and other clients (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, ...):

"mcpServers": { "kalshieye": { "command": "uvx", "args": ["kalshieye-mcp"], "env": { "KALSHIEYE_API_KEY": "clab_your_key" } } } }

Without a key, or with a placeholder, every tool answers with how to get one. Listing files and download links cover the datasets your plan includes.

uvx comes with uv. With pip instead: pip install kalshieye-mcp, then use kalshieye-mcp as the command.

Tools

Tool	What it does
`search`	Find series, events and markets by keyword, venue, category or status. Series lead and come a page at a time (`series_total`, `has_more`, `offset`); events and markets are the 10 best whose words hold the query, with `events_found` / `markets_found` (exact up to 10,000, then `*_found_exact: false`) and `more_events` / `more_markets`, the paged calls that list every match
`get_series`	One series: what it is, how often it runs, markets in the catalog, and days of data files
`list_markets`	A series' markets, or the markets on every venue holding each word of `q` (`venue` narrows it), newest first, with status and result. A page at a time: `total` (with `q`, exact up to 10,000, then `total_exact: false`), and `next_cursor` (with `q`) or `next_offset`, passed back until it is null
`list_events`	Every event on every venue whose title, series name or category holds each word of the query, newest first, a page at a time (`next_cursor`), with `total` and `total_exact`
`get_market`	One market's terms, status, result, and how much of it was recorded
`market_price_history`	The recorded YES bid/ask path, up to about 240 points over the market's busiest stretch; `path_source` is `life`, `busiest` or `window`
`list_datasets`	Every dataset: what it holds, columns, plan, days available
`dataset_series`	Which series have files in a dataset, with days, rows and size, up to 500 a page with `total` and `next_offset`
`recording_status`	Whether recording is running, and the recorded share of recent days by venue
`list_files`	Daily Parquet files for a dataset, date range and series, page by page
`download_links`	Signed download URLs for up to 100 of those files (counts toward the monthly allowance)

Things to ask:

"Which bitcoin markets does Kalshi Eye record, and since when?"
"What were the last few hours of the Bills vs Rams market on October 12 like?"
"How much of the Fed decision series is in the order book files?"
"Is the recorder running, and how complete was last week?"

Notes

Kalshi is recorded since October 12, 2026; Polymarket, Limitless and Chainlink prices since October 15, 2026. Each UTC day is published the next morning.
Prices are dollars between 0 and 1. A Kalshi YES ask is 1 minus the best NO bid. Times are UTC.
Free data without any key: a one-day sample on Hugging Face and runnable examples. The Python client for downloading files is kalshieye.
KALSHIEYE_BASE_URL points the server at another deployment (default https://kalshieye.com).

Kalshi Eye is independent and is not affiliated with Kalshi, Polymarket or Limitless. MIT licensed.