Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者提供的说明(英文原文)
WebMCP demo store: same catalog via MCP tool calls vs DOM scraping. -79% bytes, -42% tokens.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://demowithmcp.converso.work/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http webmcp-store https://demowithmcp.converso.work/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"webmcp-store": {
"url": "https://demowithmcp.converso.work/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"webmcp-store": {
"type": "http",
"url": "https://demowithmcp.converso.work/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://demowithmcp.converso.work/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 kamatanuj 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于20天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Same store, same tools, two delivery modes:
/mcp, plus Chrome-native document.modelContext), so an agent reads only what the task needs.Benchmark (150-product catalog, identical tasks): 79% less action bytes, 42% fewer input tokens, 8/8 tasks correct in both modes. DOM mode wins on small catalogs then collapses; WebMCP wins with age. Crossover report: report.html → WebMCP_Comparison_Report.pdf.
python3 server.py # plain mode → http://localhost:9501
MCP=1 PORT=9502 python3 server.py # WebMCP mode → http://localhost:9502 + /mcp
stdlib-only (http.server, json, uuid, threading) — no pip install, no dependencies.
.well-known/mcp discovery, /mcp endpoint)Chrome 154 + --enable-features=WebMCP exposes document.modelContext on HTTPS origins (about:blank excluded).
registerTool): search_products, add_to_cart, get_cart, checkout (server-backed; all fetches in-page).getTools() discovery → executeTool() calls → orders 1017/1018 placed, T2/T4/T8 picks correct (HP Pavilion 14, Razer DeathAdder, OnePlus 12R).executeTool(tool, args) requires args as a JSON string (object form throws "Failed to parse input arguments"); return values are JSON strings too — JSON.parse both sides.--enable-features=WebMCP works headless; docs' chrome://flags/#enable-webmcp-testing is the manual path. Note: API is document.modelContext (moved from navigator since July 2026 build).| path | what |
|---|---|
server.py | the whole thing: store + cart + orders + MCP transport (MCP=1) + static/report serving |
catalog.json / catalog_10.json | 150-product / 10-product demo catalogs |
compare.py, compare_llm.py, browser_llm.py | benchmark harnesses (DOM-mode agent, LLM-token accounting, browser-native flow) |
make_report.py | regenerates the HTML/PDF reports from results.json / agg_150_vs_30.json |
whitepaper.html, report*.html, *.pdf, chart_*.png | strategy + evidence artifacts (launch deck included) |
weekly_recap.py | counters + live-URL digest (used by the ops cron) |
MIT.