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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Laviya Agent Skills

作者:kartegagithub版本 0.1.32i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.kartegagithub/laviya-agent-skills

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

Laviya AI Orchestration MCP runtime for IDE and agent integrations.

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具
  • 你需要填写:LAVIYA_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 Laviya Agent Skills 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Laviya Agent Skills 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "laviya-agent-skills": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "laviya-mcp-server"
          ],
          "env": {
            "LAVIYA_API_KEY": "your-value",
            "LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
            "LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
            "LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
            "LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 退出 Claude 再重新打开

  6. 试一试

    用 Laviya Agent Skills 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Laviya Agent Skills,或回答中出现 Laviya Agent Skills 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Laviya Agent Skills

Laviya Agent Skills 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Laviya Agent Skills 的应用

  • 需要 Laviya Agent Skills 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 Laviya Agent Skills 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Laviya Agent Skills 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Laviya Agent Skills 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 Laviya Agent Skills 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Laviya Agent Skills 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  4. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add laviya-agent-skills --env LAVIYA_API_KEY=your-value --env LAVIYA_BASE_URL=your-value --env LAVIYA_AGENT_UID=your-value --env LAVIYA_LOG_LEVEL=your-value --env LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH=your-value -- npx -y laviya-mcp-server

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Laviya Agent Skills 在列表中并显示已连接

  6. 试一试

    用 Laviya Agent Skills 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Laviya Agent Skills,或回答中出现 Laviya Agent Skills 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 Laviya Agent Skills 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Laviya Agent Skills 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Laviya Agent Skills 的设置中,LAVIYA_API_KEY, LAVIYA_BASE_URL, LAVIYA_AGENT_UID, LAVIYA_LOG_LEVEL, LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Laviya Agent Skills 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Laviya Agent Skills,或回答中出现 Laviya Agent Skills 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 Laviya Agent Skills 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js

    只需一次,所有需要 Node.js 的服务器都能用

    打开 Node.js 下载页 ↗

  2. 注册并创建 Laviya Agent Skills 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。可能收费。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 Laviya Agent Skills 的设置中,LAVIYA_API_KEY, LAVIYA_BASE_URL, LAVIYA_AGENT_UID, LAVIYA_LOG_LEVEL, LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 Laviya Agent Skills 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Laviya Agent Skills,或回答中出现 Laviya Agent Skills 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Laviya Agent Skills 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add laviya-agent-skills --env LAVIYA_API_KEY=your-value --env LAVIYA_BASE_URL=your-value --env LAVIYA_AGENT_UID=your-value --env LAVIYA_LOG_LEVEL=your-value --env LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH=your-value -- npx -y laviya-mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "laviya-agent-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laviya-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAVIYA_API_KEY": "your-value",
        "LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
        "LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
        "LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
        "LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "laviya-agent-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laviya-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAVIYA_API_KEY": "your-value",
        "LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
        "LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
        "LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
        "LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "laviya-agent-skills": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laviya-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAVIYA_API_KEY": "your-value",
        "LAVIYA_BASE_URL": "your-value",
        "LAVIYA_AGENT_UID": "your-value",
        "LAVIYA_LOG_LEVEL": "your-value",
        "LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • LAVIYA_API_KEY 机密 必填 env
    Laviya API key used for MCP runtime authentication.
  • LAVIYA_BASE_URL env
    Optional base URL override for the Laviya API endpoint.
  • LAVIYA_AGENT_UID env
    Optional agent UID override for execution orchestration.
  • LAVIYA_LOG_LEVEL env
    Optional log level override (debug|info|warn|error).
  • LAVIYA_GLOBAL_CONFIG_PATH env
    Optional path override for global runtime config (useful in sandboxed environments where home directory is not readable).

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
381/周
许可证i
未注明许可证
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.32
发布到注册中心i
2026年11月6日
代码最后更新i
2026年11月10日
作者
kartegagithub
软件包
npm: laviya-mcp-server
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 kartegagithub 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于昨天

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5747 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5747 个服务器的 77% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5747 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Laviya Agent Skills 安全吗?

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:LAVIYA_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于昨天,最新版本(0.1.32)于5天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:REA, Netdata, Front-End Checklist

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto广泛使用↓ 38.9万/周★ 44.8万17天前更新

在你的电脑上运行

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

作者:netdata广泛使用★ 8.1万6天前更新

在云端运行

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

作者:thedaviddias广泛使用★ 7.5万37天前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Laviya Agent Skills

Laviya Agent Skills is a repository of reusable orchestration assets for IDE and agent integrations. It provides a production-oriented MCP runtime, shared orchestration prompt assets, and client-specific artifacts for tools such as Cursor and Claude.

Packages

  • laviya-agent-skills: reusable prompt, rule, and skill asset bundle for Node-based tooling
  • laviya-mcp-server: stdio MCP runtime published from mcp/

What Is Included

  • core/: shared orchestration prompt assets
  • mcp/: TypeScript MCP runtime scaffold (laviya-mcp-server)
  • cursor/: Cursor rule artifacts
  • claude/: Claude skill artifacts (SKILL.md for orchestration, laviya-delivery-cycle/SKILL.md for the user-driven delivery cycle, laviya-prd-intake/SKILL.md for turning a PRD into Laviya work)
  • docs/: setup, npm publishing, and end-user onboarding guides (docs/examples/: an example PRD)

Repository Structure

laviya-agent-skills/

core/ mcp/ src/ examples/ README.md cursor/ claude/ docs/ Setup.md MCPServerPublish.md InstallationAndUsage.md

Quick Start

cd mcp

npm install npm run typecheck npm run build npm run dev

Required environment variable:

  • LAVIYA_API_KEY

Install the Claude Code skills

Claude Code loads a skill only from a skills folder, one folder per skill named after the skill, with the file named SKILL.md:

SkillSource file in this repositoryInstall to (personal, all projects)Or (one project only)
laviya-orchestrator (orchestration runs)mcp/examples/claude/SKILL.md~/.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md /.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md
laviya-delivery-cycle (verify a work list, create tasks, report Ready for deploy)claude/laviya-delivery-cycle/SKILL.md~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md /.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md
laviya-prd-intake (turn a PRD into epics, stories, tasks, sprints and test cases; example PRD: docs/examples/prd-order-export.md)claude/laviya-prd-intake/SKILL.md~/.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md /.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md

The paths in the second column are where the files live in this repository, not where Claude Code looks for them. A file in ~/.claude/laviya-delivery-cycle/ (without skills) or directly in ~/.claude/ is ignored.

Windows (PowerShell, from the repository root):

New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.claude\skills\laviya-orchestrator", "$HOME\.claude\skills\laviya-delivery-cycle", "$HOME\.claude\skills\laviya-prd-intake" | Out-Null

Copy-Item mcp\examples\claude\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-orchestrator\SKILL.md" Copy-Item claude\laviya-delivery-cycle\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-delivery-cycle\SKILL.md" Copy-Item claude\laviya-prd-intake\SKILL.md "$HOME\.claude\skills\laviya-prd-intake\SKILL.md"

macOS / Linux (from the repository root):

mkdir -p ~/.claude/skills/laviya-orchestrator ~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle ~/.claude/skills/laviya-prd-intake

cp mcp/examples/claude/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-orchestrator/SKILL.md cp claude/laviya-delivery-cycle/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-delivery-cycle/SKILL.md cp claude/laviya-prd-intake/SKILL.md ~/.claude/skills/laviya-prd-intake/SKILL.md

Check: start a new Claude Code session and run /skills; laviya-orchestrator, laviya-delivery-cycle and laviya-prd-intake must be listed. Copy the files again after updating this repository. The Laviya MCP tools also work without the skills; the skills add the step-by-step rules.

Installable Asset Package

Install the reusable asset bundle:

npm install laviya-agent-skills

Example usage:

import { assets, resolveAssetPath } from "laviya-agent-skills";

import { readFileSync } from "node:fs";

const cursorRule = readFileSync(assets.cursorRule, "utf8"); const orchestratorPrompt = readFileSync(resolveAssetPath("orchestratorSystemPrompt"), "utf8");

Documentation Index

  • Runtime architecture and implementation: mcp/README.md
  • Developer setup guide: docs/Setup.md
  • NPM publishing guide: docs/MCPServerPublish.md
  • End-user installation and usage: docs/InstallationAndUsage.md
  • Client-specific MCP setup (Codex, VS Code, Antigravity, Claude): docs/InstallationAndUsage.md

Runtime Overview

The MCP runtime follows a global-runtime plus project-local-config model:

  • machine-level runtime installation
  • repository-level project configuration (.laviya/project.json or .laviya.json)
  • runtime-enforced lifecycle mechanics (validation, retries, idempotency, and structured logging)

Current MCP tool set includes both orchestration and local-direct task feed flows:

  • laviya_help
  • laviya_feed_task
  • laviya_get_local_work_status
  • laviya_cancel_local_work
  • laviya_add_task_comment
  • laviya_list_projects
  • laviya_list_tasks
  • laviya_create_tasks
  • laviya_start_delivery_run
  • laviya_get_task
  • laviya_upload_task_file
  • laviya_update_task_description
  • laviya_assign_task
  • laviya_list_sprints
  • laviya_create_sprint
  • laviya_assign_tasks_to_sprint
  • laviya_list_task_links
  • laviya_add_task_link
  • laviya_remove_task_link
  • laviya_list_test_cases
  • laviya_create_test_cases
  • laviya_report_test_result
  • laviya_list_wikis
  • laviya_get_wiki
  • laviya_create_wiki
  • laviya_update_wiki
  • laviya_start_task_work
  • laviya_complete_task_work
  • laviya_get_my_work
  • laviya_start_execution
  • laviya_complete_execution
  • laviya_report_token_usage
  • laviya_diagnostics

All tools return API envelope JSON text in the shape: { HasFailed, Messages, Data }.

Work items may include a backend-defined ExecutionPolicy. Analysis and review policies are read-only: agents must not implement changes, and enforced policies require a truthful completion executionEvidence.

For full architecture details and file-level scaffolding, refer to mcp/README.md.