ChurnLens

Name: ChurnLens
Author: kindrat86

作者：kindrat86版本 1.0.1i★ –i在云端运行

注册名称io.github.kindrat86/churnlens

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Buyer-side SaaS due-diligence maths: NRR, GRR, revenue concentration, zombie MRR, LTV:CAC.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://churnlens.site/api/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http churnlens https://churnlens.site/api/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "churnlens": {
      "url": "https://churnlens.site/api/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "churnlens": {
      "type": "http",
      "url": "https://churnlens.site/api/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://churnlens.site/api/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 kindrat86 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 18499 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 18499 个服务器的 20% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 18499 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

ChurnLens 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.1）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SolveHub

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者：formulahendry起步阶段↓ 66/周★ 44014个月前更新

在你的电脑上运行

安装

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者：desktop-commander正在增长★ 2113天前更新

在云端运行✓ desktopcommander.app

安装

SolveHub

CAPTCHA and anti-bot solving for Turnstile, DataDome, Akamai, PerimeterX and Imperva.

作者：seencxy非常新今天更新

在你的电脑上运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ChurnLens MCP server

Buyer-side SaaS due-diligence maths for AI agents. Net and gross revenue retention, revenue concentration risk, dormant ("zombie") MRR, LTV:CAC and a composite health score — computed from figures you supply.

Live endpoint: https://churnlens.site/api/mcp — streamable HTTP, MCP protocol 2024-11-05. No authentication, no account, no rate limit, and nothing you send is stored.

Install

Claude Desktop, Claude Code, or any client that speaks stdio:

npx mcp-remote https://churnlens.site/api/mcp

By config:

"mcpServers": { "churnlens": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://churnlens.site/api/mcp"] } } }

A GET on the endpoint returns the manifest. The machine-readable descriptor is at /.well-known/mcp.json.

Tools

Tool	What it returns
`calculate_churn_rate`	NRR, GRR, revenue churn, correctly compounded annualised churn, and the NRR−GRR spread that exposes churn masked by expansion
`analyze_revenue_concentration`	Herfindahl-Hirschman Index, top-N revenue share, and which customers are large enough that losing one is a balance-sheet event
`detect_zombie_mrr`	Accounts still paying but dormant past a threshold, and the ARR at risk behind them
`score_saas_health`	Composite 0–100 across retention, growth, concentration, efficiency and durability, plus the weakest dimension
`calculate_ltv`	Gross-margin-adjusted lifetime value, LTV:CAC and CAC payback in months
`get_scoring_bands`	Every threshold the tools apply, with its provenance

Every tool returns structuredContent alongside the text block, so an agent gets typed numbers rather than prose it has to parse back out.

Example

calculate_churn_rate({

starting_mrr: 100000, expansion_mrr: 37000, contraction_mrr: 5000, churned_mrr: 17000 })

// nrr_pct: 115, grr_pct: 78, expansion_masking_spread_pts: 37 // "A wide NRR-GRR spread: expansion revenue is masking substantial // churn underneath. Diligence should look at the retained base // separately from upsell."

A business reporting 115% net revenue retention sounds excellent. The same business at 78% gross revenue retention is losing nearly a quarter of its revenue base a year and covering the hole with upsell. Most dashboards show the first number and not the second.

On the scoring bands

get_scoring_bands returns thresholds, not measured data. They are informed by published industry benchmarks — SaaS Capital, Benchmarkit, Recurly and FE International — cited with sources at churnlens.site/benchmarks. Segment matters enormously: median retention for enterprise infrastructure and for SMB self-serve are not the same number. Do not present a band as though it were a survey result.

What it does not do

These tools compute from summary figures you supply. They cannot see what only emerges from customer-level data — cohort decay curves, renewal-cliff timing, concentration in specific logos. Treat them as a first-pass screen.

Verify the maths yourself

The same calculations are open source under MIT at kindrat86/saas-metrics — zero dependencies, every scoring band documented, 27 tests. A result from this server can be reproduced independently.

Interactive versions for humans, no signup: churnlens.site/free.

About

ChurnLens is a buyer-side SaaS due-diligence tool for acquirers, private-equity firms and M&A analysts.

Unaffiliated with the similarly named churnlens.io (retention automation) or

churnlens.tech (churn prediction).

MIT licensed. Free.