GitHub
作者：github
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
电脑或云端★ 34,245MIT4天前更新
安装
maintenant
概览
作者提供的说明（英文原文）
Docker monitoring for AI agents: logs, history, alerts. Can ack alerts; never touches containers.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
- 使用情况i尚未统计★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 电脑或云端
- 传输方式: stdio, Streamable HTTP
- 分类: 开发者工具
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
安装之前
- 基础检查：1 项中通过 1 项
- 在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你需要
你用的是哪个应用？
在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：
- 打开 Settings → Connectors
- 点击 Add custom connector
- 粘贴下面的地址，然后点击 Add
- 如果要求登录，请登录作者的服务
https://{maintenant_host}/mcp地址中有只有你知道的 {…} 部分（例如你的账户），请复制后自行填写。
或者在你的电脑上运行
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http maintenant 'https://{maintenant_host}/mcp'或者在你的电脑上运行
claude mcp add maintenant -- docker run -i --rm ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0 --mcp-stdio地址中有只有你知道的 {…} 部分（例如你的账户），请复制后自行填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"url": "https://{maintenant_host}/mcp"
}
}
}或者在你的电脑上运行
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
地址中有只有你知道的 {…} 部分（例如你的账户），请复制后自行填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"maintenant": {
"type": "http",
"url": "https://{maintenant_host}/mcp"
}
}
}或者在你的电脑上运行
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"maintenant": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：
- 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
- 点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
- 粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
- 如果要求登录，请登录作者的服务
https://{maintenant_host}/mcp地址中有只有你知道的 {…} 部分（例如你的账户），请复制后自行填写。
菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
它能做什么
我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 kOlapsis 验证，该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
这个地址需要填入你自己的账户信息，所以我们无法替你检查
- – 不适用
使用 OAuth 登录
这个地址需要填入你自己的账户信息，所以我们无法替你检查
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表
与“开发者工具”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 1395 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1395 个服务器的 78% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1395 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
maintenant 安全吗？
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
两种方式都可以：安装在你的电脑上，或者连接云端版本。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.11.0）于12天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。
有什么可以替代它？
同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
替代选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Desktop Commander
作者：wonderwhy-er
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
在你的电脑上运行★ 10,225MIT16天前更新
安装
Cloudflare MCP
作者：cloudflare
Cloudflare MCP servers
在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新
安装
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
maintenant
Drop a container. Your stack is monitored.
When something breaks, fixed rules catch it, the alert is pushed to you, and your AI agent investigates through the built-in MCP server.
Docker, Kubernetes, uptime, TLS, cron jobs, live logs, image updates, CVEs: auto-discovered, alerting on every one of them,
from a single Go binary that fits in a few tens of MB of RAM when freshly started (about 100 MB after several days on a busy host). No PromQL, no exporters, no dashboards to build.
Try the live demo →
A Pro instance monitoring a real stack, read-only. Nothing to install, nothing to sign up for.
Live demo • Quick Start • Why maintenant • Agents • Features • Documentation • Editions • Pricing
Quick Start
# docker-compose.ymlservices: maintenant: image: ghcr.io/kolapsis/maintenant:latest ports:
⚠️ SECURITY: publishes the UI/API (no authentication of their own) on
every interface; put an auth reverse proxy in front, or bind "127.0.0.1:8080:8080". See https://docs.maintenant.dev/security/#reverse-proxy-setup.
- "8080:8080" read_only: true security_opt:
- no-new-privileges:true tmpfs:
- /tmp:noexec,nosuid,size=64m volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
- /proc:/host/proc:ro
- /etc/os-release:/host/etc/os-release:ro
- maintenant-data:/data environment: MAINTENANT_ADDR: "0.0.0.0:8080" MAINTENANT_DB: "/data/maintenant.db" restart: unless-stopped
volumes: maintenant-data:
docker compose up -dOpen http://localhost:8080. Your containers are already there, with their health, restart loops, resources and logs. Nothing to configure.
Docker socket access is automatic: the entrypoint reads the mounted socket's group and grants it to the unprivileged user, on Compose and on Swarm (where docker stack deploy silently ignores group_add). A socket owned by group root needs DOCKER_GID=0. If containers do not show up, see Troubleshooting.
Kubernetes
kubectl create namespace maintenantkubectl apply -f deploy/kubernetes/
In-cluster API auto-detected, read-only RBAC, namespace filtering, workloads (Deployments, DaemonSets, StatefulSets) as first-class citizens. Kubernetes guide.
Bare Linux, no Docker at all (systemd, amd64 and arm64, statically linked)
curl -fsSL https://install.maintenant.dev | sudo bashEndpoints, certificates and heartbeats work without any container runtime. Container monitoring switches on by itself the moment a runtime shows up. Install documentation for pinned versions, air-gapped installs and supply-chain verification.
Cloud: one cloud-init file boots a hardened host with maintenant running on Hetzner Cloud, DigitalOcean, Scaleway, OVHcloud or Vultr.
Why maintenant?
Monitoring your own infrastructure with the standard stack means running Prometheus, Grafana, Alertmanager, node-exporter, cAdvisor, blackbox-exporter, a certificate exporter, Loki, Promtail, Trivy and something for image updates. Ten-odd components, each with its own config, upgrades and dashboards, to answer one question: is my stack up, and what is burning?
maintenant answers that question with one container.
| Built into maintenant | What you would assemble instead |
|---|---|
| Container state, health checks, restart loops | cAdvisor + node-exporter + alert rules you write |
| CPU, memory, network and disk, per container and per host | cAdvisor + node-exporter + Grafana dashboards you build |
| HTTP / TCP endpoint checks, declared as Docker labels | blackbox-exporter + a config file per target |
| TLS certificate expiry and chain validation | ssl_exporter |
| Cron and heartbeat deadlines | Pushgateway + alert rules you write |
| Live container logs, stdout/stderr demuxed | Dozzle, or Loki + Promtail |
| Image update detection, with compose-aware update and rollback commands | Diun or Watchtower |
Network exposure audit: 0.0.0.0 binds, exposed database ports, host network, privileged containers | nothing standard |
| CVE enrichment and per-container risk score *(Personal)* | Trivy + its exporter |
| Alerts routed to Discord, webhooks, email, Telegram, Slack and Teams, with escalation *(Pro)* | Alertmanager |
| Public status page with incidents and subscribers | Cachet, Uptime Kuma, or a SaaS |
| One real-time dashboard for all of the above | Grafana + dashboards you build and maintain |
Do I still need Prometheus?
maintenant monitors your infrastructure. Prometheus monitors your application. There is no PromQL here, no custom exporters, no panels to design: maintenant already knows what a container, a certificate, an endpoint, a cron job and a CVE are, and starts watching them the moment they appear. If you ship business metrics and write your own queries, keep Prometheus for that. The two answer different questions, and plenty of people run both.
Against the tools usually stacked up next to it:
| maintenant | Uptime Kuma | Portainer | Dozzle | |
|---|---|---|---|---|
| Container auto-discovery | Yes | No | Yes | Yes |
| MCP server, agent-ready | Built in | Third-party | Separate | No |
| Live container logs | Yes | No | Yes | Yes |
| HTTP/TCP endpoint checks | Yes | Yes | No | No |
| Cron/heartbeat monitoring | Yes | Yes | No | No |
| SSL certificate tracking | Yes | Yes | No | No |
| CPU/memory/network metrics | Yes | No | Limited | No |
| Image update detection | Yes | No | Yes | No |
| Network security insights | Yes | No | No | No |
| CVE enrichment, risk scoring | Personal | No | No | No |
| Public status page | Yes | Yes | No | No |
| Alerting with routing | Yes | Yes | Limited | No |
| Kubernetes native | Yes | No | Yes | No |
| Single binary, zero deps | Yes | Node.js | Docker API | Docker API |
| Runs without a runtime | Yes | No | No | No |
One container. One dashboard. Everything monitored.
Screenshots
Dashboard: uptime, response times, resources, unified monitors
Unified alerts across every source
Security posture with CVE enrichment and risk scoring (Personal)
More screenshots
Container auto-discovery
Resources per container and per host
Endpoint monitoring
Heartbeat and cron monitoring
TLS certificate tracking
Update intelligence
Network security insights
Your AI assistant, plugged in over MCP
Status page, all operational
<img src="./docs/screen-captures/8-status-page-d
只显示了开头部分；其余内容请在仓库中阅读