原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Pystub

作者:KoyoYeager版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.KoyoYeager/pystub

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Auto-detect stubbable packages for Python exe builds and generate minimal stub code

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pystub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-pystub"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add pystub -- uvx mcp-pystub

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pystub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-pystub"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "pystub": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-pystub"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 KoyoYeager 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 4906 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 4906 个服务器的 9% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 4906 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Pystub 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.1)于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT4天前更新
安装

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT16天前更新
安装

Cloudflare MCP

作者:cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-pystub

Python exe ビルド(PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze)時にスタブ置換可能なパッケージを自動検出し、最小スタブコードを生成する MCP サーバー。


An MCP server that auto-detects stubbable packages for Python exe builds (PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze) and generates minimal stub code to reduce executable size.

背景 / Background

Python アプリを exe 化すると、依存ライブラリがモジュールレベルで import する重量パッケージが丸ごと同梱され、exe サイズが膨張する。実際のコードパスで使わないパッケージは最小ダミー(スタブ)で置換すれば大幅なサイズ削減が可能。

When building Python apps into executables, heavy packages imported at module level by dependencies get bundled entirely, bloating the exe size. Replacing unused packages with minimal stubs can significantly reduce size.

実証データ / Verified Results

asammdf プロジェクト — PyInstaller exe ビルド(E2E 動作確認済み):

exe サイズ動作PySide6
スタブなし431 MBOKロード済み
asammdf.gui スタブ適用259 MBOK排除
削減-40%(172 MB)影響なし

asammdf 変換ツール(analyze 結果):

stubbable:          pandas (59.7 MB), canmatrix (4.0 MB) — 合計 63.7 MB

submodule hints: asammdf.gui → PySide6 (523 MB) 排除可能 — 50 hints 検出

手動でスタブ化していた 3 パッケージ(pandas, canmatrix, asammdf.gui)を全て自動検出

機能 / Features

ツール / Tool説明 / Description
analyzeimport グラフを解析しスタブ候補を自動検出。C拡張パッケージの間接排除ヒントも出力 / Auto-detect stubbable packages + submodule stub hints for C-extension elimination
graphimport グラフをノード・エッジで可視化 / Visualize import graph as nodes and edges
check特定パッケージの使用状況を詳細分析 / Deep analysis of a specific package's usage
generateパッケージスタブの最小コードを生成 + ビルド手順出力 / Generate minimal stub code + build instructions
generate_submoduleC拡張パッケージを間接排除するサブモジュールスタブを生成 / Generate submodule stubs to indirectly eliminate C-extension packages
判定結果 / Verdicts
判定 / Verdict意味 / Meaning
stubbableスタブ化可能。プロジェクトの実行パスで未使用 / Safe to stub. Not used in project's runtime path
nofollowtry/except 保護あり。--nofollow-import-to で除外推奨 / Protected import. Use --nofollow-import-to
requiredスタブ化不可。実際に使用されている / Cannot stub. Actually used at runtime

できること / What It Can Do

  • ライブラリ非固定の汎用検出: AST 構造のみで判定。ハードコードなし
  • 関数レベルの使用追跡: mdf.get() は使うが mdf.to_dataframe() は使わない → pandas は stubbable
  • Call と参照の区別: isinstance(x, pd.DataFrame) は stub-safe、pd.DataFrame(data) は実使用
  • クラス継承の検出: class User(BaseModel) → pydantic は required
  • module-level 呼び出し検出: import 時に実行されるコードを追跡
  • try/except 保護の自動検出: 保護された import は nofollow と判定
  • スタブコード自動生成: 参照シンボルのみの最小スタブ + ビルド手順(バックアップ・復元・検証)
  • C 拡張の自動検出: .pyd / .so を含むパッケージは直接スタブ化不可と判定
  • C 拡張の間接排除 *(v0.2 new)*: C拡張パッケージを import しているサブモジュールが未使用なら、そのサブモジュールをスタブ化して C拡張を排除可能。PySide6 (523 MB) → asammdf.gui スタブで exe 40% 削減を実証
  • 復元安全設計 *(v0.2 new)*: バックアップ + バージョン固定 pip + 検証コマンドの 3 重安全策
  • PyInstaller フック情報: 無効化が必要なフックファイルを通知

できないこと・制限事項 / Limitations

  • C 拡張パッケージ(.pyd / .so)は直接スタブ化すると C 拡張が欠落するため required 判定。ただし generate_submodule で間接排除が可能(v0.2 で対応)
  • 動的 import(importlib.import_module(変数))は静的解析で追跡不可(warnings で通知)
  • PyInstaller カスタムフック: スタブと衝突する場合がありフックの手動無効化が必要
  • 遅延初期化パターン: __init__ で直接呼ばず後のメソッドで使うパッケージは検出精度が下がる(安全側で required に判定)
  • pip 名と import 名の不一致: python-dateutil → dateutil 等のマッピングは未対応
  • ランタイムの条件分岐: if sys.version < (3,11) 内の import は静的解析で判定不可
安全性の設計方針 / Safety Policy

「stubbable と判定したが実は必要だった」は絶対に起こさない設計。判定に迷う場合は required(安全側)に倒す。逆方向の誤判定(本当は stubbable なのに required)は許容する。

解析アルゴリズム / Analysis Algorithm

  1. Import 抽出: ast.parse() で各ファイルの import 文を解析(module-level / function-level / try-except 保護を区別)
  2. Import グラフ構築: エントリーポイントから BFS で依存関係を再帰解決(stdlib / third_party / local を自動分類)
  3. 使用分析: gateway 関数(依存ライブラリ内でパッケージを呼び出す関数)を特定し、プロジェクトコードがそれを呼んでいるか追跡。名前参照のみ(isinstance, 型アノテーション)は stub-safe として除外
  4. Module-level 検出: import 時にパッケージの関数が呼ばれる場合は required に格上げ
  5. サブモジュール間接排除 *(v0.2)*: C拡張パッケージを import しているサブモジュールを特定し、プロジェクトが直接 import していない + re-export シンボルを呼んでいない場合にスタブ化ヒントを出力

インストール / Installation

pip install mcp-pystub
依存パッケージ / Dependencies
  • mcp>=1.0.0 - Model Context Protocol SDK
  • 解析エンジンは Python 標準ライブラリのみ使用(ast, importlib, pathlib)

使い方 / Usage

MCP サーバーとして起動 / Run as MCP server
mcp-pystub
Claude Desktop / Claude Code 設定
{

"mcpServers": { "pystub": { "command": "mcp-pystub" } } }

ツール使用例 / Tool Examples
analyze
入力 / Input:

entry_point: "C:/project/converter.py" python_path: "C:/project/.venv/Lib/site-packages"

出力 / Output: { "stubbable": [ {"package_name": "pandas", "estimated_size_mb": 59.7, "reason": "依存ライブラリ経由でのみ import..."} ], "required": [ {"package_name": "numpy", "reason": "プロジェクトコードが直接 import し使用"}, {"package_name": "PySide6", "estimated_size_mb": 523.2, "reason": "C 拡張...ただし asammdf.gui をスタブ化することで間接排除が可能", "submodule_stubs": [{"submodule": "asammdf.gui", "target_package": "PySide6"}]} ], "nofollow": [ {"package_name": "mpmath"} ], "submodule_stub_hints": [ {"submodule": "asammdf.gui", "parent_package": "asammdf", "target_package": "PySide6", "imported_symbols": ["plot"]} ], "analysis_time_ms": 6478 }

generate
入力 / Input:

entry_point: "C:/project/converter.py" package_name: "pandas"

出力 / Output: { "files": { "pandas/init.py": "...", "pandas/core/api.py": "class DataFrame: pass\nclass Series: pass\n..." }, "original_file_count": 2980, "stub_file_count": 266, "stub_total_bytes": 209530, "build_instructions": { "install_commands": ["pip uninstall -y pandas", "# cp stubs to site-packages"], "uninstall_commands": ["pip install pandas"], "hook_disable": ["# hook-pandas*.py → .disabled"] } }

generate_submodule *(v0.2 new)*
入力 / Input:

entry_point: "C:/project/converter.py" parent_package: "asammdf" submodule: "asammdf.gui"

出力 / Output: { "parent_package": "asammdf", "submodule": "asammdf.gui", "files": { "asammdf/gui/init.py": "\"\"\"Auto-generated stub...\"\"\"\ndef plot(*args, **kwargs): ..." }, "eliminated_packages": ["PySide6", "scipy", "lxml"], "original_size_bytes": 5907331, "stub_size_bytes": 144, "build_instructions": { "backup_commands": ["cp -r .../asammdf/gui .../asammdf/gui.bak"], "install_commands": ["rm -rf .../asammdf/gui", "cp -r _stubs/asammdf/gui/ .../asammdf/gui/"], "uninstall_commands": ["mv .../asammdf/gui.bak .../asammdf/gui"], "verify_commands": ["python -c \"import asammdf; print('OK')\""] } }

パフォーマンス / Performance

プロジェクト規模解析時間ノード数
軽量 (click)335ms73
中規模 (flask)1,743ms230
重量級 (pandas)4,820ms491
超重量級 (sympy)6,919ms681

テスト / Testing

python -m pytest tests/ -v
テスト実績
テスト種別件数結果
ユニットテスト(9モジュール)91全通過
PyPI ライブラリ大規模テスト(requests, flask, pandas 等)84クラッシュ 0
PyInstaller exe ビルド + 動作テスト22全 PASS
asammdf E2E(MDF作成→読取→リサンプリング)1exe 40% 削減 + 正常動作
復元テスト(バックアップ → 復元 → 検証)4全成功

ライセンス / License

MIT

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