Patreon MCP Server

Name: Patreon MCP Server
Author: KyuRish

作者：KyuRish版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.KyuRish/patreon-mcp-server

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Access your Patreon creator data - campaigns, patrons, tiers, and posts.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 22/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 营销与社交媒体
你需要填写：PATREON_ACCESS_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： PATREON_ACCESS_TOKEN

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "patreon": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "patreon-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PATREON_ACCESS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add patreon --env PATREON_ACCESS_TOKEN=your-value -- uvx patreon-mcp-server

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "patreon": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "patreon-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PATREON_ACCESS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "patreon": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "patreon-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PATREON_ACCESS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

PATREON_ACCESS_TOKEN 机密必填 env
Your Patreon Creator Access Token

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 KyuRish 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 3603 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 3603 个服务器的 1% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 3603 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Patreon MCP Server 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：PATREON_ACCESS_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于9个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

作者：jkawamoto正在增长★ 49511天前更新

在你的电脑上运行

安装

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者：surendranb正在增长↓ 1088/周★ 24411天前更新

在你的电脑上运行

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

作者：JimmyLv起步阶段★ 13711天前更新

在云端运行✓ bibigpt.co

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Patreon MCP Server

mcp-name: io.github.KyuRish/patreon-mcp-server

Give AI assistants access to your Patreon creator data. The first authenticated Patreon MCP server - works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot, and any MCP-compatible client.

Quick Start

1. Get your Creator Access Token

Go to Patreon Developer Portal and copy your Creator Access Token. This token gives access to your own campaign data only.

2. Configure your MCP client

Claude Desktop - add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "patreon": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/patreon-mcp-server", "src/patreon_mcp_server/server.py"], "env": { "PATREON_ACCESS_TOKEN": "your_token_here" } } } }

Claude Code - add to .mcp.json in your project root:

3. Start using it

Ask your AI assistant things like:

"Show me my Patreon campaigns"
"Who are my top patrons by lifetime support?"
"How many patrons are on each tier?"
"Which patrons have declining payments?"
"List my recent posts"

Available Tools

Tool	Description	Returns
`fetch_identity`	Your authenticated profile	`User`
`fetch_campaigns`	List all your campaigns	`Campaign[]`
`fetch_campaign`	Campaign details with tier breakdown	`CampaignDetail`
`fetch_members`	Paginated patron list (100/page)	`MemberPage`
`fetch_posts`	Paginated post list (20/page)	`PostPage`
`fetch_post`	Single post by ID	`Post`

Pagination: fetch_members and fetch_posts return a next_cursor field. Pass it as the cursor parameter to fetch the next page.

Data Fields

Member

full_name, patron_status, pledge_cadence, lifetime_support_cents, currently_entitled_amount_cents, last_charge_date, last_charge_status, will_pay_amount_cents, is_follower, tiers, user_name

Campaign

creation_name, patron_count, pledge_url, published_at, url, vanity, is_monthly, created_at, image_url, summary, one_liner, pay_per_name

Tier

title, amount_cents, description, published, patron_count

Post

title, content, is_paid, is_public, published_at, url, embed_data, embed_url

Privacy & Data

This server is designed with patron privacy in mind:

No patron emails - email addresses are never requested from the API
No private notes - creator notes about patrons are excluded
Read-only - no write operations, the server only reads your data
No data storage - the MCP server itself does not cache or persist any data

Important: When using this server with an AI assistant, patron data (names, pledge amounts, charge status) is sent to your AI provider (e.g., Anthropic, OpenAI) and may be temporarily retained per their data processing policies. You are responsible for ensuring your use complies with Patreon's Creator Privacy Promise and applicable data protection laws.

This project is not affiliated with or endorsed by Patreon.

Prerequisites

Python 3.11+
uv package manager

# Clone the repo

git clone https://github.com/kyurish/patreon-mcp-server.git cd patreon-mcp-server

Install dependencies

uv sync

Test it runs

PATREON_ACCESS_TOKEN=your_token uv run src/patreon_mcp_server/server.py

Project Structure

src/patreon_mcp_server/

server.py # Entry point mcp_server.py # FastMCP init + client instance tools.py # @mcp.tool() definitions models.py # Pydantic models + JSON:API parsers utils/ client.py # PatreonClient (HTTP layer)

Roadmap

This server is currently read-only. Write operations (create posts, manage tiers, send messages to patrons) will be added if there's enough demand - open an issue or star the repo to show interest.

License

MIT License - see LICENSE for details.

Support

If you find this useful, consider supporting development on Patreon.

Patreon MCP Server

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者的 README

Patreon MCP Server

Quick Start

1. Get your Creator Access Token

2. Configure your MCP client

3. Start using it

Available Tools

Data Fields

Member

Campaign

Tier

Post

Privacy & Data

Prerequisites

Install dependencies

Test it runs

Project Structure

Roadmap

License

Support