Outflow MCP

Name: Outflow MCP
Author: laurells

作者：laurells版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.laurells/outflow-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server exposing an Outflow workspace's live architecture graph as context for AI coding agents

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 开发者工具
你需要填写：OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： OUTFLOW_BASE_URL, OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "outflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add outflow --env OUTFLOW_BASE_URL=your-value --env OUTFLOW_API_KEY=your-value --env OUTFLOW_WORKSPACE_ID=your-value -- npx -y outflow-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "outflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "outflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

OUTFLOW_BASE_URL env
Base URL of your running Outflow instance. Defaults to http://localhost:3000 if omitted.
OUTFLOW_API_KEY 机密必填 env
API key for the workspace to expose. Create one from workspace settings in Outflow (Settings → API Keys) — the raw key (ofk_...) is shown once.
OUTFLOW_WORKSPACE_ID 必填 env
ID of the workspace to expose. Found in the workspace URL (.../workspace/ /...) or workspace settings.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 laurells 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 4901 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 4901 个服务器的 26% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 4901 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Outflow MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT4天前更新

安装

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT16天前更新

安装

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

outflow-mcp

An MCP (Model Context Protocol) server that exposes a live Outflow architecture graph as context for AI coding agents — Claude Code, Claude Desktop, or any other MCP-compatible client. Lets an agent ask "what does this file depend on", "what breaks if I change this", or "did my last batch of edits introduce a circular dependency" against your workspace's real, currently-live graph.

It's a thin client over Outflow's existing /api/v1 REST API and the workspace graph routes — no graph logic is duplicated here.

This package is developed inside the main Outflow monorepo but published

from a standalone public mirror: https://github.com/laurells/outflow-mcp

— that's the repo MCP registries/crawlers point at, and where npm publish

runs from. Changes here get synced there before each release.

Setup

Create an API key for the workspace you want to expose. In Outflow, go to workspace settings → API Keys → create one. The raw key (ofk_...) is shown once — copy it.
Find your workspace ID — it's in the workspace URL (.../workspace/ /...) or workspace settings.
Build the server:

   cd packages/mcp-server

npm install npm run build

4. **Add it to your MCP client config.** For Claude Code, add to your MCP

settings (claude mcp add or the equivalent config file):

"mcpServers": { "outflow": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/outflow/packages/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "OUTFLOW_BASE_URL": "https://your-outflow-domain.com", "OUTFLOW_API_KEY": "ofk_...", "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-workspace-id" } } } }

   For local development, `OUTFLOW_BASE_URL` defaults to `http://localhost:3000`

if omitted.

Tools

Tool	Use it to ask
`find_node`	Is this file tracked? What's its ID?
`list_nodes`	What's deprecated / low health / a given type?
`get_dependencies`	What does this file rely on?
`get_impact`	What breaks if I change this file? (blast radius)
`find_path`	How are these two files connected?
`get_architecture_health`	What's the overall health grade and at-risk nodes?
`find_architecture_smells`	Any circular deps, god nodes, or dead code right now?
`get_architecture_graph`	Give me the whole graph at a zoom level.
`get_last_session_recap`	What happened in my last coding session?

All tools that take a path accept a partial match (e.g. "ApiClient" will match src/ApiClient.ts) — you never need to know Outflow's internal file::/method:: ID format. An ambiguous partial match returns an error listing the candidates instead of guessing.

Notes

This package is standalone — it is never bundled into server/ or web/, and has no build-time dependency on them. It only talks to a running Outflow instance over HTTP using an API key, so it works equally well pointed at localhost or a deployed instance.
get_dependencies/get_impact and find_architecture_smells/find_path call workspace graph routes that (as of this package's introduction) were extended to accept Authorization: Bearer ofk_... alongside the existing cookie-session auth — see server/src/graph/pathRouter.ts and smellsRouter.ts.