原型 · 预览版：收录官方注册中心里的全部服务器，每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚
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ModelCostComparison

作者：Lazige版本 1.0.1i★ –i在云端运行
注册名称io.github.Lazige/modelcostcomparison

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Find AI model pricing, estimate token costs and compare offers. No API key required.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用？

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址，然后点击 Add
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http modelcostcomparison https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "modelcostcomparison": {
      "url": "https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "modelcostcomparison": {
      "type": "http",
      "url": "https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
  3. 粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 Lazige 验证，该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查；我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查；我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32602 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32602 个服务器的 53% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32602 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

ModelCostComparison 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.1）于35天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新
安装

Rystic

作者：Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ModelCostComparison MCP

Measured by MCPmetrics:

Connect your AI client to the same pricing source and calculation engine used by ModelCostComparison.

Install in Cursor

Connect

Remote endpoint: https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp Transport: Streamable HTTP. No API key or local package required.

Cursor

Use the install link above and confirm the server in Cursor. Alternatively, merge the contents of mcp.json into your Cursor MCP configuration, preserving existing servers. Enable ModelCostComparison in the agent's tools.

Claude

Open Connectors, choose Add custom connector, name it ModelCostComparison and paste the endpoint above. Connect it and enable its tools for your conversation. Organization settings may require an administrator to add it.

Other clients

Add a remote MCP server with the endpoint above and Streamable HTTP transport.

Tools

ToolPurpose
list_modelsFind model and exact tariff identifiers.
get_model_pricingGet rates, sources and review dates.
calculate_costCalculate input, output and cached-input token costs.
compare_model_costsCompare offers for the same token workload.
find_cheapest_modelsRank eligible reviewed offers for a token workload.
list_providersSummarize providers, offers and current price ranges.

Try it

  • “Use ModelCostComparison to list available OpenAI models and show pricing sources and review dates.”
  • “Find reviewed offers for OpenAI, Anthropic and Google. Compare 1 million input tokens and 200,000 output tokens, with no cache and at most 8,000 input tokens per request.”
  • “For the selected offer, estimate 1 million input tokens including 500,000 cached input tokens, plus 100,000 output tokens. Maximum input per request is 8,000 tokens.”

Start with model discovery; use the exact offer IDs returned by the service. Missing or ambiguous workload details should be clarified before calculating.

Scope

Results are estimates of text-token subtotals in USD, not invoices or model-quality rankings. Cache writes, storage, tools, search and taxes are excluded. Expired or unreviewed offers cannot be calculated. Unsupported offers are reported separately in comparisons. Pricing is served from the website's reviewed deployment snapshot, not fetched from providers on every request.

The service is rate limited. On HTTP 429, wait for Retry-After before retrying. HTTP 503 indicates temporary unavailability. No provider credentials are needed, and tools do not call provider models.

This repository contains connection settings and documentation only. Pricing and calculations remain on the hosted service.

References

Official MCP Registry

Published as io.github.Lazige/modelcostcomparison, version 1.0.1. Registry entry. The registry metadata lives in server.json.

问 PopNx