Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
See how a website treats AI agents, and check whether a ChatGPT, Claude or Perplexity visit is real.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 4/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(api.knocklog.ai) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加
CustomizeConnectors
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Knockloghttps://api.knocklog.ai/mcp/directory在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add
+ConnectorsKnocklog
用 Knocklog 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Knocklog,或回答中出现 Knocklog 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
能否连接 ChatGPT 取决于方案
完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页
Plugins+Add custom MCP server
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
Knockloghttps://api.knocklog.ai/mcp/directory开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Knocklog
用 Knocklog 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Knocklog,或回答中出现 Knocklog 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --transport http --scope user knocklog https://api.knocklog.ai/mcp/directory应能看到 Knocklog 在列表中并显示已连接
用 Knocklog 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Knocklog,或回答中出现 Knocklog 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
用 Knocklog 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Knocklog,或回答中出现 Knocklog 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
用 Knocklog 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Knocklog,或回答中出现 Knocklog 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://api.knocklog.ai/mcp/directoryJSON 设置在下方“开发者专用”中
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user knocklog https://api.knocklog.ai/mcp/directoryCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"knocklog": {
"url": "https://api.knocklog.ai/mcp/directory"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"knocklog": {
"type": "http",
"url": "https://api.knocklog.ai/mcp/directory"
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
工具名称和描述与服务器在 2026年11月15日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
scan_siteChecks a public website from the outside: which AI agents its robots.txt allows or blocks (training crawlers, AI search crawlers, user-triggered assistants), whether its content is readable without JavaScript, and whether it offers llms.txt and markdown. Returns a 0–100 score, a
classify_requestIdentifies whether a request comes from an AI agent, which one, what kind (training, AI search, user-triggered, agentic browser…) and whether its identity is verified or spoofed, using what each operator publishes (IP lists, reverse DNS, Web Bot Auth signatures; see https://knock
list_known_agentsReturns the directory of known AI agents and crawlers: operator, class, robots.txt token, whether they honour robots.txt, and how each can be verified. Optionally filter by agent_class.
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日
发布者(leonlesenechal)不是仓库所有者(knocklog);可能是其他人代为上架的
代码最后更新于5天前
使用 MIT
在 250 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 3 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 5 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于5天前,最新版本(1.0.1)于5天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。
同一分类中有:Browser Use, changedetection.io (official), Apify MCP Server, Actionbook, Flowershow
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Official changedetection.io MCP: web page change tracking, back-in-stock and price alerts.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Let your AI agent operate any website through a real, logged-in browser session.
Publish Markdown and HTML from your AI session as a live website. No account needed.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
The public description of the Knocklog API: analytics for AI agents. See which AI agents visit a website, whether each one is who it claims to be, what they read, and the visitors and leads AI assistants send.
openapi.json, also served live at https://api.knocklog.ai/openapi.jsonhttps://api.knocklog.ai# Check how a site treats AI agents (no key)
curl "https://api.knocklog.ai/v1/scan?domain=example.com"
curl -X POST "https://api.knocklog.ai/v1/classify" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"user_agent": "Mozilla/5.0; compatible; GPTBot/1.4; +https://openai.com/gptbot", "ip": "20.171.206.10"}'
curl -X POST "https://api.knocklog.ai/v1/projects" -H "Content-Type: application/json" -d '{"domain": "example.com"}'
curl "https://api.knocklog.ai/v1/traffic?days=30" -H "Authorization: Bearer $KNOCKLOG_ADMIN_KEY"
The ingest key (kl_ing_…) only sends traffic and is safe in a collector on the site. The admin key (kl_adm_…) reads reports; keep it private. More in examples/.
| Endpoint | What it does | Key |
|---|---|---|
GET /v1/agents | List known AI agents | none |
POST /v1/classify | Identify and verify one request | none |
GET /v1/scan | Check how a site treats AI agents | none |
POST /v1/scan | Check how a site treats AI agents (JSON body) | none |
GET /v1/plans | List plans | none |
POST /v1/projects | Create a project | none |
POST /v1/events | Send requests from a collector | ingest (optional) |
POST /v1/logs | Import access logs | ingest |
GET /v1/plan | Plan and usage | ingest or admin |
GET /v1/traffic | Traffic report | admin |
GET /v1/account | Account overview | admin |
GET /v1/ready-files | Ready-made robots.txt and llms.txt (Pro) | admin |
POST /v1/keys/ingest | New ingest key | admin |
POST /v1/project/summary | Weekly summary by email | admin |
POST /v1/integrations | Webhook, Slack and company emails | admin |
POST /v1/install/cloudflare | Install the collector on Cloudflare | admin |
POST /v1/billing/checkout | Checkout link for a paid plan | admin |
POST /v1/billing/portal | Link to manage the subscription | admin |
GET /v1/badge/{project}.json | Badge status | none |
GET /v1/badge/{project}.svg | Badge image | none |
Webhooks: company.visited and lead.from_ai, signed with x-knocklog-signature (example).
The same features over the Model Context Protocol:
https://api.knocklog.ai/mcp/directory: public tools, no sign-inhttps://api.knocklog.ai/mcp/account: one project, OAuth sign-inhttps://api.knocklog.ai/mcp: every tool, keys as argumentsListed in the official MCP Registry as io.github.leonlesenechal/knocklog.
Questions or a missing endpoint: open an issue or write to contact@knocklog.ai. Using the API is subject to the terms. The files in this repository are under the MIT license.