原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Cloudpulse

作者:Galadriel-Tech-Solutions版本 0.1.2i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.lhf552004/cloudpulse

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Cross-cloud observability for AI agents. Covers AWS, GCP, Vercel, and Cloudflare.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具
  • 你需要填写:AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, VERCEL_TOKEN, CLOUDFLARE_API_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 0 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_REGION, VERCEL_TOKEN, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, CLOUDFLARE_API_TOKEN, CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cloudpulse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cloudpulse-mcp"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_REGION": "your-value",
        "VERCEL_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add cloudpulse --env AWS_ACCESS_KEY_ID=your-value --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-value --env AWS_REGION=your-value --env VERCEL_TOKEN=your-value --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value --env GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-value --env CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-value --env CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your-value -- npx -y cloudpulse-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cloudpulse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cloudpulse-mcp"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_REGION": "your-value",
        "VERCEL_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "cloudpulse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cloudpulse-mcp"
      ],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-value",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-value",
        "AWS_REGION": "your-value",
        "VERCEL_TOKEN": "your-value",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-value",
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • AWS_ACCESS_KEY_ID 机密 env
    AWS access key ID
  • AWS_SECRET_ACCESS_KEY 机密 env
    AWS secret access key
  • AWS_REGION env
    AWS region (e.g. us-east-1)
  • VERCEL_TOKEN 机密 env
    Vercel personal access token
  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS env
    Path to GCP service account JSON file
  • GOOGLE_CLOUD_PROJECT env
    GCP project ID
  • CLOUDFLARE_API_TOKEN 机密 env
    Cloudflare API token
  • CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID env
    Cloudflare account ID

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者(lhf552004)不是仓库所有者(Galadriel-Tech-Solutions);可能是其他人代为上架的

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1389 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1389 个服务器的 15% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1389 个服务器的 22%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Cloudpulse 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, VERCEL_TOKEN, CLOUDFLARE_API_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.2)于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT3天前更新
安装

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT15天前更新
安装

Cloudflare MCP

作者:cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

CloudPulse MCP Server

Cross-cloud infrastructure visibility for AI agents. Diagnose issues across AWS, Vercel, GCP, and Cloudflare without ever leaving your editor.


Why CloudPulse?

Pain pointCloudPulse fix
Frontend error on Vercel → must open AWS consoleget_correlated_logs merges both timelines automatically
AI can't see if an SG blocks port 5432diagnose_service_link inspects the security group rules live
Hitting Lambda concurrency limits silentlycheck_resource_limits warns at 80% usage
Topology unknown before debugginglist_cloud_topology maps every active service in seconds

Quick Start

1. Install / run with npx
npx cloudpulse-mcp

The server auto-detects credentials already present on your machine (AWS CLI, environment variables, etc.).

2. Configure your AI client

Claude Desktop – add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "cloudpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"], "env": { "VERCEL_TOKEN": " ", "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }

Cursor – add to .cursor/mcp.json in your project:

{

"mcpServers": { "cloudpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"], "env": { "VERCEL_TOKEN": " ", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }

VS Code + GitHub Copilot (Agent Mode) – requires VS Code 1.99+ and the GitHub Copilot extension.

First, build the project:

npm run build

Then create .vscode/mcp.json in this repository:

{

"servers": { "cloudpulse": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["${workspaceFolder}/dist/index.js"], "env": { "VERCEL_TOKEN": "${env:VERCEL_TOKEN}", "AWS_REGION": "${env:AWS_REGION}", "AWS_PROFILE": "${env:AWS_PROFILE}" } } } }

${env:VAR} reads from your shell environment — no secrets in source control.

To use: open Copilot Chat, switch to Agent mode, click Select Tools and enable the CloudPulse tools, then ask naturally:

Why can't my Vercel project reach AWS RDS instance "my-db"?

Credentials & Security

CloudPulse follows a read-only, no-storage policy:

CredentialHow to provide
AWSAWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, or AWS_PROFILE, or EC2 instance role
VercelVERCEL_TOKEN (personal access token from vercel.com/account/tokens)
Vercel TeamVERCEL_TEAM_ID (optional)
GCPGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
CloudflareCLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

No credentials are logged or stored. All values are read from environment variables at call time.


Available Tools

list_cloud_topology

Scan all configured platforms and return a unified service map.

Input (all optional):

platforms – ["aws", "vercel"] filter platforms aws_region – "us-east-1"

get_correlated_logs

Fetch and merge logs from Vercel + AWS CloudWatch into one timeline.

Input:

start_time * – ISO-8601 or epoch ms e.g. "2024-06-01T10:00:00Z" end_time – defaults to now trace_id – filter by trace/request ID across all sources aws_log_group_prefix – default "/aws/lambda" vercel_project – project name or ID aws_region

diagnose_service_link

Check why service A can't reach resource B.

Input:

source_service * – "vercel" | "lambda" | "ec2" | ... target_resource * – " : " e.g. "aws-rds:my-db", "external-api:https://..." port – auto-detected (5432 for RDS, 443 for APIs, ...) vercel_project aws_region

Checks performed:

  • Vercel env vars contain a DATABASE_URL / DB_URL
  • AWS Security Group allows inbound TCP on the required port
  • External API HEAD reachability test
check_resource_limits

Query quotas and flag resources nearing their limits.

Input (all optional):

platforms – filter platforms warn_threshold – usage % to warn at (default 80) aws_region


Roadmap

PhaseStatusScope
1 – MVP✅ DoneVercel + AWS (Lambda, RDS, CloudWatch, Security Groups, S3)
2 – Extend✅ DoneGCP Cloud Run + Cloud SQL + Logging; Cloudflare Workers + Pages; S3 CORS
3 – Intelligence🔜Pre-built diagnostic playbooks for CORS, 504 timeout, cold-start loops

Development

git clone https://github.com/Galadriel-Tech-Solutions/cloudpulse-mcp

cd cloudpulse-mcp npm install npm run dev # run from source with tsx npm run build # compile to dist/

Project structure
src/

├── index.ts # MCP server + tool registration ├── types.ts # shared domain types ├── utils.ts # concurrency, formatting helpers ├── providers/ │ ├── aws/ │ │ ├── index.ts # client factory + isAWSConfigured() │ │ ├── cloudwatch.ts # CloudWatch Logs │ │ ├── lambda.ts # Lambda function listing │ │ ├── rds.ts # RDS/Aurora instances & clusters │ │ ├── ec2.ts # Security Group inspection │ │ ├── s3.ts # S3 buckets + CORS checks │ │ └── quotas.ts # Service Quotas API │ ├── gcp/ │ │ ├── index.ts # isGCPConfigured() + resolveGCPProject() │ │ ├── cloud-run.ts # Cloud Run services │ │ ├── cloud-sql.ts # Cloud SQL instances (sqladmin v1beta4) │ │ └── logging.ts # Cloud Logging │ ├── cloudflare/ │ │ └── index.ts # Pages, Workers, Worker tail logs (WebSocket) │ └── vercel/ │ └── index.ts # Vercel REST API v9 └── tools/ ├── list-cloud-topology.ts ├── get-correlated-logs.ts ├── diagnose-service-link.ts └── check-resource-limits.ts

Adding a new cloud platform
  1. Create src/providers/ /index.ts exporting:
  • is Configured(): boolean
  • Provider-specific data functions
  1. Wire the functions into the relevant tools under src/tools/
  2. Add the platform name to the CloudPlatform union in src/types.ts

License

MIT © CloudPulse Contributors

问 PopNx