AI School by Lilly Tech Systems

Name: AI School by Lilly Tech Systems
Author: Lilly-Tech-Collab

作者：Lilly-Tech-Collab版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称com.lillytechsystems/ai-school

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Search and read 550+ free AI course tracks and 21,000+ lessons, so answers can cite a real lesson.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 0 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 0 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://lillytechsystems.com/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http ai-school https://lillytechsystems.com/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-school": {
      "url": "https://lillytechsystems.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "ai-school": {
      "type": "http",
      "url": "https://lillytechsystems.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://lillytechsystems.com/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

! 注意
作者与仓库一致
发布者（lillytechsystems.com）不是仓库所有者（Lilly-Tech-Collab）；可能是其他人代为上架的
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7245 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7245 个服务器的 37% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7245 个服务器的 35%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

AI School by Lilly Tech Systems 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

AI School MCP server

Gives any MCP client - Claude Code, Claude Desktop, or anything else speaking the protocol - the ability to search and read the free AI School curriculum: 550+ tracks covering AI engineering, governance, security, and applied AI by profession.

The point is not "an AI that knows about AI". It is that when an assistant answers a question about, say, chunking strategy or the EU AI Act, it can point at a specific lesson you can go and read, instead of producing a fluent paragraph you have no way to check.

Install

One command, nothing to clone. Node 20+ is the only requirement: no API key, no account, no server to run.

Claude Code

claude mcp add ai-school -- npx -y ai-school-mcp

Claude Desktop - add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "ai-school": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-school-mcp"] } } }

Pin a version if you would rather not track the latest release:

claude mcp add ai-school -- npx -y ai-school-mcp@1.0.1

Hosted, nothing to install. The same server also runs at https://lillytechsystems.com/mcp over Streamable HTTP, and is listed in the official MCP Registry as com.lillytechsystems/ai-school:

claude mcp add --transport http ai-school https://lillytechsystems.com/mcp

From a clone

Faster to start, and the right setup for contributing or for pointing at a local copy of the site:

git clone https://github.com/Lilly-Tech-Collab/ai-school-mcp.git

cd ai-school-mcp npm install npm test # smoke-tests the handshake, tools and a live API call

claude mcp add ai-school -- node "$PWD/server.js"

Set AI_SCHOOL_SITE to point the server at a different host; it defaults to https://lillytechsystems.com.

The server reads the public static curriculum API at https://lillytechsystems.com/ai-school/api/v1/, which is a set of JSON files on the same host as the site. Nothing is authenticated and nothing is written.

Tools

Tool	What it does
`search_lessons`	Search lesson titles across the whole curriculum. Returns titles and URLs.
`list_tracks`	List course tracks, optionally filtered.
`get_track`	One track with its full lesson list, so you can see a course's structure.
`read_lesson`	Fetch a lesson's full text as readable markdown-ish output.

Resources

URI	Contents
`aischool://catalogue`	Counts, licence terms, endpoint list.
`aischool://tracks`	Every track with lesson counts.

Notes

`read_lesson` only fetches `lillytechsystems.com`. A "read this URL" tool that accepts arbitrary hosts is an SSRF primitive handed to whoever wrote the prompt, so the host check is deliberate and should stay.
Search is title-only and deliberately simple. The full-text index is 4 MB and belongs in the browser, not in an MCP round trip; if title matching does not find it, list_tracks then get_track usually will.
The catalogue is cached per process. A long-running client fetches it once. Restart the server to pick up newly published lessons.
Content licence. Lessons are free to read, link to and quote with attribution. Republishing whole lessons is not permitted. The metadata (titles, descriptions, URLs) may be used freely with attribution. See aischool://catalogue.

Local development

npm run inspect     # opens the MCP Inspector against this server

The server writes only to stderr; stdout is the protocol channel.