Agent Guard MCP

Name: Agent Guard MCP
Author: liminalpepe

作者：liminalpepe版本 0.2.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.liminalpepe/agent-guard-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Verify-before-act safety checks for AI agents: packages, lockfiles, manifests, CI workflows.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-guard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@liminallablibs/agent-guard-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add agent-guard -- npx -y @liminallablibs/agent-guard-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-guard": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@liminallablibs/agent-guard-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agent-guard": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@liminallablibs/agent-guard-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 liminalpepe 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 18336 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 18336 个服务器的 13% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 18336 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Agent Guard MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.1）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NexusWindows

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

NexusWindows

作者：pironjulien

Windows computer use in the background: desktop apps driven without your mouse or keyboard.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

agent-guard-mcp

One line: Verify-before-act safety for AI agents — check packages, lockfiles, skill manifests, and CI workflows *before* install or merge. Zero API keys. Zero config.

Scores Cursor/Claude skill manifests + GitHub Actions workflows — not just npm dependencies.

When you…	Call
`npm install foo` / agent suggests a new dep	`check_package`
Review an LLM-generated lockfile	`verify_lockfile`
Install a Cursor skill or MCP plugin	`score_manifest`
Merge a PR touching `.github/workflows/*`	`check_workflow`

Call these *before* installing a dependency, merging a CI change, or installing a third-party skill/plugin — so an agent refuses hallucinated packages, typosquats, poisoned manifests, and compromised CI actions.

Exposes four MCP tools (also available as a plain HTTP service):

Tool	Use before…	Returns
`check_package`	adding a single npm/PyPI dependency	OK / SUSPICIOUS / DANGER + typosquat/slop flags
`verify_lockfile`	running `npm/pip/yarn install`	scans every direct + transitive dep in a lockfile
`score_manifest`	installing a Cursor/Claude skill or MCP/Smithery plugin	poison-signature + scope-overreach + drift score 0–100
`check_workflow`	merging a PR that touches CI	flags mutable action pins, compromised actions, curl\	bash, pwn-requests, secret exposure

Why

AI agents routinely hallucinate package names (slopsquatting), trust LLM-generated lockfiles, install unvetted skill packs, and pin CI actions to mutable tags. Each is a live supply-chain vector. This server gives an agent a cheap "is this safe?" call before it acts.

Install (MCP client)

"mcpServers": { "agent-guard": { "command": "npx", "args": ["-y", "@liminallablibs/agent-guard-mcp@0.2.1"] } } }

Agent rule (paste into Cursor Rules / CLAUDE.md)

Before installing any npm/PyPI package, running install from a lockfile, installing a third-party skill/MCP plugin, or merging CI workflow changes, call the agent-guard MCP tools (check_package, verify_lockfile, score_manifest, check_workflow). If verdict is SUSPICIOUS, REVIEW, or BLOCK/DANGER, stop and show findings to the user — do not proceed.

Quick demo

npx -y @liminallablibs/agent-guard-mcp@0.2.1   # MCP clients spawn this via npx

HTTP mirror:

npm run http && curl "http://localhost:8402/check?name=reactt&ecosystem=npm"

→ DANGER — typosquat of "react"

Or run directly:

npm install

node src/mcp-server.mjs # stdio MCP server npm run http # optional HTTP mirror on :8402

HTTP endpoints (mirror of the MCP tools)

GET /check?name= &ecosystem=
POST /check-lockfile {lockfile_content, format} — format ∈ package-lock.json | yarn.lock | pnpm-lock.yaml | poetry.lock | requirements.txt
POST /score-manifest {manifest_type, manifest_content}
POST /check-workflow {workflow_content}

License

MIT.