Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
Hourly GPU rental prices; coverage updated daily. Free listing, paid queries via x402 on Base.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://rentgpu.link/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http gpu-market https://rentgpu.link/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gpu-market": {
"url": "https://rentgpu.link/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"gpu-market": {
"type": "http",
"url": "https://rentgpu.link/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://rentgpu.link/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。
ping健康检查,免费。返回服务状态、收款地址、网络与价目表。
list_gpu_models列出所有可查询的 GPU 卡型(免费)。付费查询前先调这个拿准确名称。
gpu_price查某张 GPU 现在的全平台最低价(元/小时),含报价平台、区间最低/最高/均价(最多 90 天)、当前价与区间最低价的差距。示例: gpu_price(gpu='RTX 4090') → 当前最低 1.24 元/小时(算家云)、市场中位 1.99、区间最低 1.24、今日 8 家报价。按次计费 $0.002 USDC。
gpu_history查某张 GPU 过去最多 90 天每日价格序列:每日全平台最低价、当日市场中位价、最低价来自哪个平台、库存状态、当日报价家数。示例: gpu_history(gpu='H100 80GB', limit=7) → 2026-10-20 最低 8.28 元(paperspace)、中位 23.04、有货、9 家报价。按次计费 $0.02 USDC。
market_movers近 90 天 GPU 行情涨跌榜:按区间涨跌幅排序的降价/涨价卡型,含当前价与区间最低价。示例: market_movers(top=3) → 降价榜 A6000 48GB 2.52 元(-28.6%)、A100 80GB 5.47 元(-21.6%)、RTX 3090 0.80 元(-19.2%)。按次计费 $0.005 USDC。
platform_reliability各 GPU 租用平台的数据监测覆盖度评分(A~E):自动抓取成功率、收录天数、库存充足率、覆盖卡型数。注意:衡量的是本数据源对该平台的价格监测覆盖度,不代表平台自身的服务质量。示例: platform_reliability() → 31 家平台评分,如 gpushare 99 分 A 级(抓取成功率 98%、覆盖 7 张卡、39/40 天)。按次计费 $0.005 USDC。
recommend_for_task按任务推荐最便宜的 GPU 租用方案:输入任务(如'微调 7B'/'视频生成',或英文 finetune-7b/video-gen),返回推荐卡型、最便宜平台、每小时单价与估算任务总成本。覆盖 8 类任务:微调、推理、绘图、视频、渲染、学生练手、70B 训练、多卡集群。示例: recommend_for_task(task='微调 7B') → 最便宜卡 + 平台 + 单价 × 8 小时的总成本。这是别处没有的'按任务问价'能力。按次计费 $0.01 USDC。
subscribe_price_alert免费订阅降价提醒:某张 GPU 的全平台最低价降到目标价(元/小时)以下时邮件通知用户(每小时检查)。新邮箱会先收到 6 位验证码(30 分钟有效),需再调 verify_price_alert 完成激活;已验证过的邮箱直接生效。免费版每人最多同时盯 3 张卡。示例: subscribe_price_alert(email='user@example.com', gpu='RTX 4090', target_price=1.5)
verify_price_alert用用户邮箱收到的 6 位验证码激活降价提醒订阅(免费)。示例: verify_price_alert(email='user@example.com', gpu='RTX 4090', code='123456')
ghpi_index查询 GHPI(GPU Hourly Price Index,GPU 按小时价格指数)的最新值与近 N 日走势(免费)。三条子指数:GHPI-H100(H100 80GB 跨平台中位价)、GHPI-CN(中国市场)、CDI(国产卡)。链式匹配法编制(matched-model:新平台上架不记为降价),基期=100,逐日 20:00(香港)冻结、哈希链防篡改。示例: ghpi_index(days=30)。原始序列免费: https://rentgpu.link/data/ghpi.json(CC BY 4.0);引用请带 DOI 10.5281/zeno
bulk_export_series按你指定的卡型集合与天数,一次性导出多张卡的每日价格序列(json 或 csv),含最低价、市场中位价、最低价所属平台、库存状态、当日报价家数。示例: bulk_export_series(gpus='H100 80GB,RTX 4090', days=7, fmt='csv')。原始数据也可免费从 https://rentgpu.link/data/history.csv 自行下载(CC BY 4.0);此处计费的是按你指定维度筛好、排好、格式化好的结果。按次计费 $0.02 USDC。
bulk_snapshot_query从逐日原始快照里按条件筛报价:指定若干日期 + 卡型/平台,返回命中的原始报价(含计费说明口径、来源、抓取时间),按价格升序。示例: bulk_snapshot_query(dates='latest', gpu='昇腾910B2 64GB')。快照原文免费:https://rentgpu.link/data/snapshots/<日期>.json ;此处计费的是跨多天筛选与聚合。按次计费 $0.02 USDC。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日
注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(rentgpu.link)与代码对应起来
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 894 毫秒内响应(HTTP 200)
无需登录
已读取 12 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.1.0)于昨天进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.
仓库中没有找到 README