LinkedIn Profile, Company & B2B Enrichment API MCP Server

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

• 连接方式: 在云端运行
• 传输方式: Streamable HTTP
• 分类: 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

你需要

• 在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

https://api.linkedindataapi.com/mcp

claude mcp add --transport http linkedindataapi https://api.linkedindataapi.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "linkedindataapi": {
      "url": "https://api.linkedindataapi.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "linkedindataapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.linkedindataapi.com/mcp"
    }
  }
}

https://api.linkedindataapi.com/mcp

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• b2b_enrich_person

  Enrich a public LinkedIn person profile by handle or URL without cookies (10 Credits = $0.001 base / $0.0004 Business, 0 Credits on 404). Returns full career timeline, education, skills, headline, current employer, location, and follower count.

• b2b_enrich_company

  Resolve any LinkedIn company slug, URL, or corporate domain (e.g. "stripe.com") into verified headcount, industry, headquarters, organization ID, specialties, and website (10 Credits, 0 Credits on 404).

• b2b_search_decision_makers

  Search B2B decision-makers and company employees filtered by employer slug/domain, job title seniority (VP, CTO, Founder), keyword, and location (2 Credits per returned person, 0 Credits when empty).

• b2b_get_person_posts

  Retrieve recent public LinkedIn posts, commentary, and engagement metrics (likes, comments, reposts) for an executive handle (10 Credits per call).

• b2b_get_company_posts

  Retrieve official LinkedIn company feed posts, product launches, and engagement metrics for a target company (10 Credits per call).

• b2b_search_posts

  Search public LinkedIn posts by buying-intent keyword or category topic (2 Credits per post returned, 0 Credits when empty).

• b2b_search_hiring_signals

  Search active LinkedIn company job openings by company, role keyword, location, and remote flag to detect hiring velocity and technographic intent (2 Credits per job returned, 0 Credits when empty).

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

• ! 注意

  作者与仓库一致

  注册中心没有列出源代码仓库，因此无法将发布者（linkedindataapi.com）与代码对应起来

• … 尚未检查

  仍在维护

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• … 尚未检查

  有许可证

  我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 200 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 7 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 2954 个服务器的 0%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2954 个服务器的 98% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2954 个服务器的 48%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

作者的 README

仓库中没有找到 README