原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

LinkFetch: LinkedIn MCP

作者:ffucucuoglu版本 2.0.1i★ –i电脑或云端
注册名称io.linkfetch/linkedin

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

LinkedIn jobs, companies and people for AI agents, plus messages and invites via your own account.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 电脑或云端
  • 传输方式: stdio, Streamable HTTP
  • 分类: 营销与社交媒体
  • 你需要填写:LINKFETCH_API_KEY, Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 0 项
  • 在作者的服务器上运行:你向它提出的内容会经过他们的服务器。
  • 需要你自己填写: LINKFETCH_API_KEY, Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkfetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http linkedin https://linkfetch.io/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

或者在你的电脑上运行

claude mcp add linkedin --env LINKFETCH_API_KEY=your-value -- npx -y linkfetch-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "url": "https://linkfetch.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkfetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "linkedin": {
      "type": "http",
      "url": "https://linkfetch.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "linkedin": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkfetch-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKFETCH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • LINKFETCH_API_KEY 机密 必填 env
    Your LinkFetch API key (lf_…), created on the MCP page of the dashboard.
  • Authorization 机密 必填 HTTP header
    Bearer followed by your LinkFetch API key (lf_…), created on the MCP page of the dashboard.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者(linkfetch.io)不是仓库所有者(ffucucuoglu);可能是其他人代为上架的

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2959 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2959 个服务器的 52% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2959 个服务器的 42%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

LinkFetch: LinkedIn MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:LINKFETCH_API_KEY, Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(2.0.1)于28天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者:jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT9天前更新
安装

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT9天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

LinkedIn MCP server for Claude, Cursor and any AI agent

linkfetch-mcp gives any AI agent a full set of LinkedIn tools: search every public LinkedIn job since April 2026, look up companies, score and sort them with AI functions, and, through a LinkedIn account you connect, search people and posts, read profiles and your inbox, and send messages and connection requests.

It is a small stdio bridge to LinkFetch's hosted MCP server: every tool call goes to https://linkfetch.io/mcp with your API key, so the tools and prices are always current and nothing runs a browser on your machine. If your client supports remote MCP over HTTP, you can skip this package and use the URL directly.

Full tool list with prices, and setup for each client: linkfetch.io/mcp/claude

Tools

  • Jobs and companies (no LinkedIn account needed): search_jobs, get_job, search_companies, get_company
  • AI functions: ai_score, ai_classify, ai_extract, ai_write, each over up to 25 jobs or companies
  • Your leads: list_leads, save_lead, list_lead_lists
  • Through your connected LinkedIn account: people and company search, profiles, employees, posts and reactions, connections, invitations, conversations, messages, comments, reactions, follows

Each call costs a flat number of credits, stated in the tool's description. Every connected account works inside daily and weekly limits that LinkFetch enforces whatever the agent asks for.

Setup

Create an API key (lf_…) on the MCP page of your LinkFetch dashboard. New accounts start with free credits. Then add the server to your client: every client runs npx -y linkfetch-mcp with LINKFETCH_API_KEY set. Node.js 18+ is required.

Upgrading from 0.1.x? Keys starting with sk_live_ stopped working when LinkFetch 2 launched in October 2026. Create a new lf_… key and replace it in your config.

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config, or edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }

Fully quit and reopen Claude.

Claude Code
claude mcp add linkfetch -e LINKFETCH_API_KEY=lf_... -- npx -y linkfetch-mcp
Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Cline

These use the same mcpServers block as Claude Desktop above. Put it in:

ClientConfig file
Cursor~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project)
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Gemini CLI~/.gemini/settings.json
ClineMCP Servers → Configure → cline_mcp_settings.json
VS Code (GitHub Copilot agent mode)

.vscode/mcp.json:

{

"servers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }

OpenAI Codex CLI

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.linkfetch]

command = "npx" args = ["-y", "linkfetch-mcp"] env = { LINKFETCH_API_KEY = "lf_..." }

Zed

settings.json:

{

"context_servers": { "linkfetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": { "LINKFETCH_API_KEY": "lf_..." } } } }

Your own agent

Any MCP client library can spawn the server over stdio. OpenAI Agents SDK (Python):

from agents import Agent, Runner

from agents.mcp import MCPServerStdio

async with MCPServerStdio(params={ "command": "npx", "args": ["-y", "linkfetch-mcp"], "env": {"LINKFETCH_API_KEY": "lf_..."}, }) as linkfetch: agent = Agent(name="LinkedIn researcher", mcp_servers=[linkfetch]) result = await Runner.run(agent, "Which companies in Berlin started hiring data engineers this week?")

LangChain users can load the same server with langchain-mcp-adapters.

No install: remote MCP

Clients that support remote MCP over Streamable HTTP can connect to the hosted server directly:

  • URL: https://linkfetch.io/mcp
  • Header: Authorization: Bearer lf_...

Claude (desktop or claude.ai): Settings → Connectors → Add custom connector, with https://linkfetch.io/mcp?key=lf_... as the URL.

Claude Code: claude mcp add --transport http linkfetch https://linkfetch.io/mcp --header "Authorization: Bearer lf_..."

Environment variables

VariableRequiredDefault
LINKFETCH_API_KEYyesYour lf_… key
LINKFETCH_MCP_URLnohttps://linkfetch.io/mcpPoint at another LinkFetch MCP endpoint

Errors

A missing, old or rejected key comes back as an error on every request, with what to do about it, so the agent can tell you. Tool errors (no credits left, no LinkedIn account connected, a limit reached) come from the hosted server as normal tool results.

Development

npm install

npm run build LINKFETCH_API_KEY=lf_... node dist/index.js

src/index.ts is the whole server: it opens one MCP client connection to the hosted server and forwards tools/list and tools/call to it.

License

MIT

问 PopNx