原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

LLMExpert: cited Q&A over YouTube videos

作者:llmexpert.io版本 0.3.0i★ –i在云端运行
注册名称io.llmexpert/transcription

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Cited Q&A over 2026 conference talks and YouTube videos. $0.02/query, free daily tier, key or x402.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 设计、图片与音频
  • 你需要填写:Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http transcription https://llmexpert.io/mcp --header 'Authorization: your-value'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "transcription": {
      "url": "https://llmexpert.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "transcription": {
      "type": "http",
      "url": "https://llmexpert.io/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • Authorization 机密 HTTP header
    Bearer or a ct_ collection token. Optional: transcribe, query_collection and search_talks accept x402 USDC payments without a key.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • query_channel

    Run a retrieval-augmented query against a channel's indexed knowledge base and return a generated answer with citations. Maps to POST /v1/query. Requires the key's `query` scope and access to the channel. Charged: $0.02 flat per call by default. Prices are the service defaults; `

  • list_channels

    List the channels the calling key is scoped to. Maps to GET /v1/channels. Cursor-paginated. Requires the key's `read` scope.

  • list_sources

    List the sources (video/document/website) in a channel, optionally filtered by type or status. Maps to GET /v1/channels/{channelId}/sources. Cursor-paginated. Requires the key's `read` scope.

  • get_source

    Fetch a single source and its processing status (type-specific provenance included). Maps to GET /v1/sources/{sourceId}. Requires the key's `read` scope.

  • add_source

    Add a source to a channel and begin background ingestion. Maps to POST /v1/channels/{channelId}/sources. Only `type: video` is processed today; `document` and `website` are reserved and return a 501 error until released. Charged from the key owner's prepaid balance at the ingest

  • get_usage

    Get usage and spend in dollars for the calling key: the account balance (wallet_usd), this period's spend (consumed_usd), query count, and budget remaining. Maps to GET /v1/usage. Requires the key's `read` scope.

  • quote

    Free. Expand YouTube URLs exactly as an ingest would and return the price, the per-video lines and the per-source rejections. Maps to POST /v1/quote. $0.01/min standard, $0.03/min whisper by default, 1-minute minimum per video. The `quote_id` is valid for 15 minutes; pass it to `

  • transcribe

    Charged. Create a collection and start an ingest job for the given YouTube URLs in one call. Maps to POST /v1/transcribe. $0.01/min standard, $0.03/min whisper by default, 1-minute minimum per video. Pass a `quote_id` from `quote` to be charged exactly that price. Returns `job_id

  • create_collection

    Free. Create an empty collection to add sources to later with `add_sources`. Maps to POST /v1/collections. Returns the collection and its `collection_token` (`ct_…`, shown once: store it; absent on an idempotent replay). API key required (the key's `write` scope). Prices are the

  • add_sources

    Charged like `transcribe`. Expand the given YouTube URLs, charge for the new work and start an ingest job in an existing collection. Maps to POST /v1/collections/{collectionId}/sources. $0.01/min standard, $0.03/min whisper by default, 1-minute minimum per video. Videos already i

  • get_status

    Free. Get an ingest job started by `transcribe` or `add_sources`. Maps to GET /v1/jobs/{jobId}. Poll every 10–30 s until `status` is completed, partial or failed (terminal). `completed` means every accepted video is transcribed and indexed, so the collection is queryable; `partia

  • get_transcript

    Free. Get the transcript of a video that is completed in one of your collections. Maps to GET /v1/videos/{youtubeId}/transcript. `collection_id` is required with an API key; with the collection's `ct_` token as the bearer it defaults to the token's collection. `format` is json (s

  • query_collection

    Charged: $0.02 flat per call by default, no token multiplier. Ask a question of a collection and get a generated answer with citations. Maps to POST /v1/collections/{collectionId}/query. Query a collection once `get_status` says completed. With an API key it needs the key's `quer

  • search_talks

    Ask a question across about 490 curated 2026 conference talks and get a generated answer whose citations give each talk's video URL (with t=) and start_seconds, plus its conference, year and speakers. Optional filters: conference (one of ai-engineer-worlds-fair, ai-engineer-europ

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(llmexpert.io)与代码对应起来

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 258 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 14 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2767 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2767 个服务器的 78% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2767 个服务器的 43%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

LLMExpert: cited Q&A over YouTube videos 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.3.0)于9天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新
安装

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新
安装

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新
安装

作者的 README

仓库中没有找到 README

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