Broll

Name: Broll
Author: luke-fairbanks

作者：luke-fairbanks版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.luke-fairbanks/broll

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Content studio MCP for coding agents: BYO keys, deterministic video rendering, draft-first posting

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 50/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 开发者工具
你需要填写：OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, BLUESKY_APP_PASSWORD, MASTODON_ACCESS_TOKEN, X_API_KEY, X_API_SECRET, X_ACCESS_TOKEN, X_ACCESS_TOKEN_SECRET

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, BLUESKY_IDENTIFIER, BLUESKY_APP_PASSWORD, MASTODON_ACCESS_TOKEN, X_API_KEY, X_API_SECRET, X_ACCESS_TOKEN, X_ACCESS_TOKEN_SECRET

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "broll": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "broll-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "BLUESKY_IDENTIFIER": "your-value",
        "BLUESKY_APP_PASSWORD": "your-value",
        "MASTODON_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "X_API_KEY": "your-value",
        "X_API_SECRET": "your-value",
        "X_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "X_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add broll --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value --env BLUESKY_IDENTIFIER=your-value --env BLUESKY_APP_PASSWORD=your-value --env MASTODON_ACCESS_TOKEN=your-value --env X_API_KEY=your-value --env X_API_SECRET=your-value --env X_ACCESS_TOKEN=your-value --env X_ACCESS_TOKEN_SECRET=your-value -- npx -y broll-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "broll": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "broll-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "BLUESKY_IDENTIFIER": "your-value",
        "BLUESKY_APP_PASSWORD": "your-value",
        "MASTODON_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "X_API_KEY": "your-value",
        "X_API_SECRET": "your-value",
        "X_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "X_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "broll": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "broll-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "BLUESKY_IDENTIFIER": "your-value",
        "BLUESKY_APP_PASSWORD": "your-value",
        "MASTODON_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "X_API_KEY": "your-value",
        "X_API_SECRET": "your-value",
        "X_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "X_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

OPENAI_API_KEY 机密 env
Optional: gpt-image-1 image generation
GEMINI_API_KEY 机密 env
Optional: Imagen images + Veo video
BLUESKY_IDENTIFIER env
Optional: Bluesky handle for live posting
BLUESKY_APP_PASSWORD 机密 env
Optional: Bluesky app password
MASTODON_ACCESS_TOKEN 机密 env
Optional: Mastodon app token for live posting
X_API_KEY 机密 env
Optional: X consumer key (posting requires funded API credits)
X_API_SECRET 机密 env
Optional: X consumer secret
X_ACCESS_TOKEN 机密 env
Optional: X access token (Read and write)
X_ACCESS_TOKEN_SECRET 机密 env
Optional: X access token secret

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 luke-fairbanks 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 4928 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 4928 个服务器的 24% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 4928 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Broll 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, BLUESKY_APP_PASSWORD, MASTODON_ACCESS_TOKEN, X_API_KEY, X_API_SECRET, X_ACCESS_TOKEN, X_ACCESS_TOKEN_SECRET

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者：github广泛使用★ 3.4万5天前更新

电脑或云端

安装

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者：wonderwhy-er广泛使用↓ 71万/周★ 1万17天前更新

在你的电脑上运行

安装

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者：cloudflare正在增长★ 444614个月前更新

在云端运行✓ mcp.cloudflare.com

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

broll

The content studio MCP for coding agents. broll gives Claude Code, Codex, and any MCP client real hands for content work: generate media with *your own* API keys, render videos and carousels deterministically with code, and publish through a draft-first outbox.

The model plans. Code renders. Nothing posts without confirmation.

Why

Every developer running a coding agent hits the same wall: the agent can write the marketing plan, but it can't *make* the carousel, cut the video, or post it. Existing tools are credit-metered schedulers built for social media managers. broll is built for developers:

BYO keys, no markup. Image/video generation uses your OPENAI_API_KEY / GEMINI_API_KEY directly. broll never proxies your inference or resells credits. A built-in mock provider keeps every workflow runnable before you add any keys.
Deterministic rendering. Videos and slides are compiled from declarative plans into exact ffmpeg/sharp invocations. Same plan + same inputs = same output. When AI output drifts, the fix is code — so layout, fonts, captions, and branding live in code.
Draft-first publishing. Posts are reviewable JSON files in an outbox. publish_post requires confirm: true, validates per-platform rules (char limits, media counts, file sizes) before anything leaves the machine, and reports per-platform results. The export platform always works: it writes a ready-to-post bundle.

Install

Requires Node 20+ and ffmpeg (brew install ffmpeg).

cd broll

npm install && npm run build

claude mcp add broll -- node /path/to/broll/dist/index.js

Optional environment:

Variable	Purpose
`OPENAI_API_KEY`	gpt-image-1 image generation
`GEMINI_API_KEY`	Imagen images + Veo video generation
`BLUESKY_IDENTIFIER` / `BLUESKY_APP_PASSWORD`	live Bluesky posting (use an app password)
`MASTODON_ACCESS_TOKEN` (+ optional `MASTODON_INSTANCE`)	live Mastodon posting — no app review, any instance
`X_API_KEY` / `X_API_SECRET` / `X_ACCESS_TOKEN` / `X_ACCESS_TOKEN_SECRET`	live X posting (free API tier works)
`BROLL_HOME`	workspace location (default `~/.broll`)
`BROLL_FFMPEG` / `BROLL_FFPROBE`	explicit binary paths

Brand kit: drop a broll.config.json next to where the server runs (see this repo's for an example) — name, handle, colors, font, logo. Every render picks it up automatically.

Tools

Tool	What it does
`broll_status`	Workspace, ffmpeg, provider + platform readiness. Call first.
`generate_image` / `generate_video`	BYO-key generation → workspace assets (mock fallback when keyless)
`import_asset` / `list_assets` / `probe_asset`	Bring in and inspect media
`render_video`	Declarative RenderPlan → mp4: clips (video/image/color), trims, cover/contain fits, burned-in titles + timed captions, music bed, 9:16 / 1:1 / 4:5 / 16:9
`render_carousel`	Branded slide sets (the Instagram/LinkedIn format): kicker, headline, body, accent bar, page numbers, watermark — layout is 100% code
`extract_frame`	Pull a PNG frame so the agent can visually QA its own render
`create_post_draft`	Text + media + platforms → validated, reviewable draft in the outbox
`list_drafts` / `publish_post`	Inspect the outbox; publish with explicit `confirm: true`

Try it

npm run smoke

drives the real server through a real MCP client: generates a background, renders a 3-slide carousel and a 9:16 teaser video with captions, extracts a QA frame, then drafts and "publishes" an export bundle — all into ./.broll/.

broll cloud (waitlist)

The local server you're looking at stays MIT and free. broll cloud adds the parts a local server can't do well: the app-review-walled platforms (Instagram, LinkedIn, TikTok) through broll's own approved credentials, schedules that run while your laptop is closed, and a swipe-to-approve inbox on your phone. ~$29/mo when it ships.

[Join the waitlist → 👍 issue #1](https://github.com/luke-fairbanks/broll/issues/1) — subscribers get the launch note; comments set the platform build order.

Safety model

Nothing is published without a draft file on disk first.
publish_post hard-requires confirm: true — agents are instructed to obtain the user's explicit go-ahead.
Constraint violations block publishing; they never auto-truncate your text.
Keys are read from your environment and sent only to their own vendor's API.

Status & roadmap

Early but real: 96 tests including real-ffmpeg integration renders and a full MCP round trip.

Bluesky video upload
X chunked video upload
LinkedIn adapter (needs app review)
Mastodon adapter
YouTube Shorts via user OAuth
Ken Burns / crossfade transitions
Word-level caption timing from transcripts
npx broll-mcp distribution

Development

npm test          # unit + integration (real ffmpeg)

npm run typecheck npm run smoke # end-to-end artifact check

MIT.