MyAITwin

Name: MyAITwin
Author: LutoLabs

作者：LutoLabs版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称com.lutolearn/myaitwin

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

A personal RAG database you build from chat, so AI creates work that sounds like you.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 0 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 聊天与邮件

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 0 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://myaitwin.lutolearn.com/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http myaitwin https://myaitwin.lutolearn.com/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "myaitwin": {
      "url": "https://myaitwin.lutolearn.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "myaitwin": {
      "type": "http",
      "url": "https://myaitwin.lutolearn.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://myaitwin.lutolearn.com/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

! 注意
作者与仓库一致
发布者（lutolearn.com）不是仓库所有者（LutoLabs）；可能是其他人代为上架的
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“聊天与邮件”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1848 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1848 个服务器的 10% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1848 个服务器的 22%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

MyAITwin 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Vexa

作者：Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

在云端运行★ 2,949Apache-2.02个月前更新

安装

emailmd

作者：anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

电脑或云端★ 1,385MIT32天前更新

安装

MCP WhatsApp Cloud

作者：codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

在你的电脑上运行★ 277MIT5个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

MyAITwin MCP

A personal RAG database and semantic search engine you build and control from inside your AI chat. Store your knowledge, voice, and skills as you work. Retrieve them in seconds, source always cited. Your AI then creates output that is recognisably you, in every conversation.

Live at https://myaitwin.lutolearn.com. Free during early access.

What it is

MyAITwin is two things at once.

The toolbox. A production-grade RAG database with semantic search that you shape from chat. You define the structure, the types, the tags. It is yours, it is visible, and you are the architect of it.

The twin. The layer on top that greets you, guides you, assesses what you store, and creates output that sounds like you. It knows the difference between what you know (your knowledge) and how you say things (your skills), and it uses both.

Install

Three steps. Under two minutes.

Sign up at https://myaitwin.lutolearn.com/ with your email.
Click the magic link, then copy your personal MCP URL from /create.
In Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → paste your URL.

Or use the canonical OAuth-authenticated endpoint:

URL: https://myaitwin.lutolearn.com/mcp
Transport: Streamable HTTP
Auth: OAuth 2.1 with PKCE (S256) and Dynamic Client Registration

Requires a client with MCP capability. Currently Claude Pro, Claude Team, and ChatGPT Pro.

The 19 tools

Storing knowledge

Tool	What it does
`add_knowledge`	Store a typed, tagged knowledge item
`add_voice_note`	Store a voice note transcript with automatic extraction
`add_document`	Store a long document with automatic chunking
`add_from_url`	Fetch and store a web page
`add_reference_record`	Store a creation event linking knowledge and skills used

Retrieving knowledge

Tool	What it does
`search_twin`	Semantic search across all knowledge
`search_for_creation`	Dual search returning skills and knowledge separately
`get_by_type`	Retrieve all items of a specific type
`get_by_tag`	Retrieve all items with a specific tag
`list_recent`	List recently added items

Understanding your twin

Tool	What it does
`get_schema`	Overview of your types and how many items you have
`get_sources`	List all source documents
`find_patterns`	Surface recurring patterns across your knowledge
`synthesise`	Synthesise across multiple knowledge items on a topic

Managing your twin

Tool	What it does
`get_welcome`	Session initialisation and system prompt
`update_knowledge`	Update an existing item
`add_schema_type`	Define a new knowledge type
`update_schema_type`	Update an existing type definition
`delete_knowledge`	Delete an item (destructive)

All tools are annotated with title, readOnlyHint, and destructiveHint per the MCP spec. Of the 19: 10 read-only, 8 write (non-destructive), 1 destructive (delete_knowledge).

How it works

RAG is Retrieval-Augmented Generation. It is the architecture that lets AI answer using your specific knowledge rather than its training data alone.

Two layers:

Supabase (PostgreSQL) for structured records with types, tags, and provenance.
Pinecone for vector embeddings, so you can search by meaning rather than exact words.

When you search, both layers work together and return results ranked by relevance. Every result is cited with source and date, and tagged with provenance: personal (your own thinking), organisational (from your organisation), or external (from someone else).

The architectural insight worth getting right:

Knowledge is what you know. Facts, decisions, transcripts, observations.

Skills are how you express things. Your LinkedIn voice. Your email style. Your proposal structure.

Exceptional output needs both. Take a meeting transcript and ask for a follow-up email. The twin needs the transcript and your email skill to produce something that is accurate and unmistakably yours. Neither alone is enough.

Security and privacy

Bearer token authentication on every request, hashed at rest.
OAuth 2.1 with PKCE for connector-style integration. No shared secrets, no static credentials.
Multi-tenant data isolation: each user lives in their own namespace. Other users can never read your data. Verified by a 35-check cross-tenant test suite.
Rate limiting per tenant.
Append-only audit log on every tool call.
Prompt injection guardrails on stored content.
Your data is used only to provide the service. Never used to train AI models. Never shared with third parties.
You can delete your account and all data instantly from /create. Deletion is immediate and irreversible.

Privacy policy: https://myaitwin.lutolearn.com/privacy Security contact: security@lutolearning.com Privacy contact: privacy@lutolearning.com

Distribution

Official MCP Registry: com.lutolearn/myaitwin
Anthropic Connectors Directory: submitted, in review
Listed at: Glama, mcp.so, mcp.directory, mcpserverfinder, Hugging Face, awesome-mcp-servers

License

MIT. See LICENSE.