原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

M1K3

作者:Round-Tower版本 1.0.0i★ –i–
注册名称app.m1k3/m1k3

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Private memory, documents, voice and a local LLM for your agents, served by a Mac app on-device.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: –
  • 传输方式:
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

作者没有在注册中心列出安装信息。请查看下方作者的 README。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 m1k3.app 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7240 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7240 个服务器的 53% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7240 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

M1K3 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于34天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT3天前更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT44天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

M1K3 for macOS — build from source

The flagship surface: a Mac-native SwiftUI app — on-device MLX inference, live voice (Kokoro TTS + WhisperKit STT), a personal knowledge graph with RAG, an embedded agent, a 3D companion, and a local MCP server other agents can call.

Private by design. M1K3 runs on your Mac. Models download once from Hugging Face; after that the only network use is web search, which is on by default so answers can be current, with one switch in Settings to turn it off. (An opt-in Apple Private Cloud Compute rung arrives in a later release; the 1.0 build has no cloud path.)

Requirements

  • macOS 26 (Tahoe) on Apple Silicon — hard requirement: the app uses Liquid Glass, on-device Foundation Models, and Metal via MLX.
  • Xcode 26.x (Swift 6.2 toolchain).
  • XcodeGen and (optional, nicer logs) xcbeautify: brew install xcodegen xcbeautify
  • Disk: nothing to download for the default brain (Mini runs on Apple's on-device models). Allow ~2–7 GB extra only if you opt into the bigger Lil/Big brains.

Build & run

git clone https://github.com/Round-Tower/M1K3.git

cd m1k3/macos

project.yml is the source of truth — M1K3.xcodeproj is generated, not tracked

xcodegen generate

open M1K3.xcodeproj # then ⌘R (set your own dev team for local signing)

Or from the command line:

xcodebuild -scheme M1K3 -destination 'platform=macOS' build | xcbeautify

The same package graph also drives the iOS + visionOS shell (M1K3iOSApp/):

xcodebuild -scheme M1K3iOS -destination 'generic/platform=iOS Simulator' build | xcbeautify xcodebuild -scheme M1K3visionOS -destination 'generic/platform=visionOS Simulator' build | xcbeautify

First launch is one screen: say hello (a name is optional) and you're talking — M1K3 starts on Mini, Apple's built-in on-device model, so there's nothing to download. Sharper local brains (Lil / Big) are one click away in Settings, or via the in-chat offer after your first answer; weights download only when you ask.

Signing note: run with your personal development team. Building with

CODE_SIGNING_ALLOWED=NO compiles fine (CI does it) but the app then runs

without its sandbox container and will read/write the wrong data locations.

Tests

The business logic lives in SwiftPM packages and tests without Xcode:

swift test --parallel --disable-xctest   # the full fast suite (CI runs it without the flag)

tools/dev/tdd.sh M1K3KnowledgeTests # one test target, rebuilt and run alone

Tests use swift-testing (import Testing, @Test), not XCTest.

Heavy MLX/Metal integration tests are env-gated off by default — M1K3_MLX_INTEGRATION=1 swift test opts in (downloads a real model and generates; Apple Silicon only).

Where things are

M1K3App/macOS app shell: SwiftUI views, AppEnvironment, settings
M1K3iOSApp/iOS + visionOS SwiftUI shell (M1K3iOS/M1K3visionOS schemes) on the shared Sources/ graph
Sources/SwiftPM modules: agent, inference, knowledge/RAG, voice, MCP
Tests/swift-testing suites per module
project.ymlXcodeGen spec (the .xcodeproj is a build artifact)
ROADMAP.mdWhat's next — kept current
PLAN.mdHistorical build log / decision record (append-only, signed)
docs/ADRs, model choices, MCP setup, release pipeline

MCP server

The running app serves MCP over HTTP at http://127.0.0.1:4242/mcp — knowledge search, documents, voice, and ask_m1k3 (ask the resident AI). See docs/MCP_SETUP.md to wire it into Claude Code or any MCP client.

Contributing

See CONTRIBUTING.md at the repo root. Found a bug? In the app: Settings → Report an issue… generates a redacted diagnostic you can attach to a GitHub issue.

问 PopNx