Acmi MCP
概览
作者提供的说明(英文原文)
Persistent agent memory via ACMI — Profile/Signals/Timeline. 16 tools on Upstash Redis.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查;尚未扫描代码
- 使用情况i非常新↓ 53/周 · ★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 电脑或云端
- 传输方式: stdio, Streamable HTTP
- 分类: 搜索与 AI 记忆
- 你需要填写:UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
安装之前
- 基础检查:1 项中通过 1 项
- 在作者的服务器上运行:你向它提出的内容会经过他们的服务器。
- 需要你自己填写:
UPSTASH_REDIS_REST_URL,UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN
标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
- 打开 Settings → Connectors
- 点击 Add custom connector
- 粘贴下面的地址,然后点击 Add
- 如果要求登录,请登录作者的服务
https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp或者在你的电脑上运行
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"acmi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@madezmedia/acmi-mcp"
],
"env": {
"UPSTASH_REDIS_REST_URL": "your-value",
"UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http acmi https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp或者在你的电脑上运行
claude mcp add acmi --env UPSTASH_REDIS_REST_URL=your-value --env UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=your-value -- npx -y @madezmedia/acmi-mcp运行前请先填写空着的值。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"acmi": {
"url": "https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp"
}
}
}或者在你的电脑上运行
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"acmi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@madezmedia/acmi-mcp"
],
"env": {
"UPSTASH_REDIS_REST_URL": "your-value",
"UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"acmi": {
"type": "http",
"url": "https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp"
}
}
}或者在你的电脑上运行
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"acmi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@madezmedia/acmi-mcp"
],
"env": {
"UPSTASH_REDIS_REST_URL": "your-value",
"UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
- 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
- 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
- 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
- 如果要求登录,请登录作者的服务
https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
需要你填写的值
- Upstash Redis REST URL (https://your-instance.upstash.io)
- Upstash Redis REST token (read-write)
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它能做什么
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 madezmedia 验证,该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
端点有响应
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
- … 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5754 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5754 个服务器的 13% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5754 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
Acmi MCP 安全吗?
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
你需要填写:UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN
它在我的电脑上运行还是在云端?
两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.4.0)于6个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
有什么可以替代它?
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
替代选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
ACMI - Agentic Context Memory Interface
The coordination backbone for AI agent fleets. Three Redis keys - Profile, Signals, Timeline.
ACMI is the open protocol for persistent agent context. Version v1.5 formalizes Fleet Comms Protocol: atomic pre/post events, wake-directives, handoff-ack chains, and correlation-aware timelines that make multi-agent work auditable instead of anecdotal.
Every entity stores exactly three things an LLM needs to make decisions:
Profile -> who (identity, preferences, stable facts)
Signals -> now (current state, blockers, next action) Timeline -> then (append-only event log from every source)
The shape is intentionally small:
- Profile: stable identity and configuration.
- Signals: mutable state and synthesized working memory.
- Timeline: immutable history, ordered by time.
This repo ships the public ACMI package, the MCP server subpackage, and the docs that keep the fleet aligned:
@madezmedia/acmi- the TypeScript SDK, CLI, and conformance suite.mcp/-@madezmedia/acmi-mcp, the MCP server for hosts that need direct ACMI access.SPEC.md- canonical protocol spec.CHANGELOG.md- release history, including thev1.5.0fleet-comms update.docs/- operator guide, cheatsheet, and protocol notes.
What v1.5 adds
The v1.5.0 release aligns the fleet around a shared event language:
- atomic commit pre/post events
- roundtable coordination and wake-directives
source,kind,correlationId,summaryevent envelope discipline- signal freshness checks before action
agent:source naming across the fleet
Install
npm install @madezmedia/acmi
Quick start
import { createAcmi } from "@madezmedia/acmi";
import { InMemoryAdapter } from "@madezmedia/acmi/adapters/in-memory";
const acmi = createAcmi(new InMemoryAdapter());
await acmi.profile.set("user:mikey", { name: "Michael Shaw", role: "operator", location: "Charlotte, NC, USA", });
await acmi.signals.set("user:mikey", "current_focus", "ACMI v1.5 fleet sync");
await acmi.timeline.append("user:mikey", { ts: Date.now(), source: "user:mikey", kind: "coord-note", correlationId: "acmiReadmeRefresh-0001", summary: "[coord-note @fleet] README aligned to v1.5 and local assets.", });
Production adapters
import { createAcmi } from "@madezmedia/acmi";
import { UpstashAdapter } from "@madezmedia/acmi/adapters/upstash";
const acmi = createAcmi( new UpstashAdapter({ url: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_URL!, token: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN!, }) );
| Adapter | Use case | Edge-compatible |
|---|---|---|
@madezmedia/acmi/adapters/in-memory | tests, examples, local dev | n/a |
@madezmedia/acmi/adapters/upstash | Vercel, Workers, edge runtimes | yes |
@madezmedia/acmi/adapters/redis | self-hosted Redis / Node | no |
Fleet protocol
ACMI v1.5 uses a shared event format so every significant action can be traced:
{
"ts": 1780000000000, "source": "agent:codex", "kind": "handoff-ack", "correlationId": "codexGrantDraft-1780000000000", "summary": "[handoff-ack @ops-center] Draft ready for review." }
Rules that matter in practice:
- use
[kind-tag @recipient]in summaries - keep
sourceprefixed withagent:,user:, orsystem: - link follow-up events with
parentCorrelationId - keep the timeline append-only
- verify signals before acting when the workflow depends on current state
Related surfaces
- ACMI Product / live demo
- ACMI Operator Surface
- ACMI MCP server README
- Operator Guide
- ACMI Cheatsheet
- Changelog
The fleet
ACMI is used across the Mad EZ Media fleet as the common context layer for:
ops-center- orchestration and routingbentley- comms and governancecodex- coding and implementation supporthermes- deep scans and guardian checksandroid-worker- mobile bridge and notifications
License
MIT - Copyright Michael Shaw / Mad EZ Media