原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Acmi MCP

作者:madezmedia版本 1.4.0i★ –i电脑或云端
注册名称io.github.madezmedia/acmi-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Persistent agent memory via ACMI — Profile/Signals/Timeline. 16 tools on Upstash Redis.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 电脑或云端
  • 传输方式: stdio, Streamable HTTP
  • 分类: 搜索与 AI 记忆
  • 你需要填写:UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在作者的服务器上运行:你向它提出的内容会经过他们的服务器。
  • 需要你自己填写: UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "acmi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@madezmedia/acmi-mcp"
      ],
      "env": {
        "UPSTASH_REDIS_REST_URL": "your-value",
        "UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http acmi https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add acmi --env UPSTASH_REDIS_REST_URL=your-value --env UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=your-value -- npx -y @madezmedia/acmi-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "acmi": {
      "url": "https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "acmi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@madezmedia/acmi-mcp"
      ],
      "env": {
        "UPSTASH_REDIS_REST_URL": "your-value",
        "UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "acmi": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "acmi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@madezmedia/acmi-mcp"
      ],
      "env": {
        "UPSTASH_REDIS_REST_URL": "your-value",
        "UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • UPSTASH_REDIS_REST_URL 必填 env
    Upstash Redis REST URL (https://your-instance.upstash.io)
  • UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN 机密 必填 env
    Upstash Redis REST token (read-write)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 madezmedia 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5754 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5754 个服务器的 13% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5754 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Acmi MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.4.0)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 97.3万/周★ 6.4万3天前更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.8万/周★ 4.8万23天前更新

在你的电脑上运行

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs广泛使用★ 52132个月前更新

在云端运行✓ exa.ai

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ACMI - Agentic Context Memory Interface

The coordination backbone for AI agent fleets. Three Redis keys - Profile, Signals, Timeline.

ACMI is the open protocol for persistent agent context. Version v1.5 formalizes Fleet Comms Protocol: atomic pre/post events, wake-directives, handoff-ack chains, and correlation-aware timelines that make multi-agent work auditable instead of anecdotal.

Every entity stores exactly three things an LLM needs to make decisions:

Profile  -> who   (identity, preferences, stable facts)

Signals -> now (current state, blockers, next action) Timeline -> then (append-only event log from every source)

The shape is intentionally small:

  • Profile: stable identity and configuration.
  • Signals: mutable state and synthesized working memory.
  • Timeline: immutable history, ordered by time.

This repo ships the public ACMI package, the MCP server subpackage, and the docs that keep the fleet aligned:

  • @madezmedia/acmi - the TypeScript SDK, CLI, and conformance suite.
  • mcp/ - @madezmedia/acmi-mcp, the MCP server for hosts that need direct ACMI access.
  • SPEC.md - canonical protocol spec.
  • CHANGELOG.md - release history, including the v1.5.0 fleet-comms update.
  • docs/ - operator guide, cheatsheet, and protocol notes.

What v1.5 adds

The v1.5.0 release aligns the fleet around a shared event language:

  • atomic commit pre/post events
  • roundtable coordination and wake-directives
  • source, kind, correlationId, summary event envelope discipline
  • signal freshness checks before action
  • agent: source naming across the fleet

Install

npm install @madezmedia/acmi

Quick start

import { createAcmi } from "@madezmedia/acmi";

import { InMemoryAdapter } from "@madezmedia/acmi/adapters/in-memory";

const acmi = createAcmi(new InMemoryAdapter());

await acmi.profile.set("user:mikey", { name: "Michael Shaw", role: "operator", location: "Charlotte, NC, USA", });

await acmi.signals.set("user:mikey", "current_focus", "ACMI v1.5 fleet sync");

await acmi.timeline.append("user:mikey", { ts: Date.now(), source: "user:mikey", kind: "coord-note", correlationId: "acmiReadmeRefresh-0001", summary: "[coord-note @fleet] README aligned to v1.5 and local assets.", });

Production adapters

import { createAcmi } from "@madezmedia/acmi";

import { UpstashAdapter } from "@madezmedia/acmi/adapters/upstash";

const acmi = createAcmi( new UpstashAdapter({ url: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_URL!, token: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN!, }) );

AdapterUse caseEdge-compatible
@madezmedia/acmi/adapters/in-memorytests, examples, local devn/a
@madezmedia/acmi/adapters/upstashVercel, Workers, edge runtimesyes
@madezmedia/acmi/adapters/redisself-hosted Redis / Nodeno

Fleet protocol

ACMI v1.5 uses a shared event format so every significant action can be traced:

{

"ts": 1780000000000, "source": "agent:codex", "kind": "handoff-ack", "correlationId": "codexGrantDraft-1780000000000", "summary": "[handoff-ack @ops-center] Draft ready for review." }

Rules that matter in practice:

  • use [kind-tag @recipient] in summaries
  • keep source prefixed with agent:, user:, or system:
  • link follow-up events with parentCorrelationId
  • keep the timeline append-only
  • verify signals before acting when the workflow depends on current state

Related surfaces

The fleet

ACMI is used across the Mad EZ Media fleet as the common context layer for:

  • ops-center - orchestration and routing
  • bentley - comms and governance
  • codex - coding and implementation support
  • hermes - deep scans and guardian checks
  • android-worker - mobile bridge and notifications

License

MIT - Copyright Michael Shaw / Mad EZ Media

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