Doordash

Name: Doordash
Author: markswendsen-code

作者：markswendsen-code版本 0.4.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.markswendsen-code/doordash

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server for DoorDash - let AI agents order food delivery autonomously with browser-based ordering

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 网页与浏览器
你需要填写：DOORDASH_EMAIL, DOORDASH_PASSWORD

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： DOORDASH_EMAIL, DOORDASH_PASSWORD, DOORDASH_ADDRESS

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "doordash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-doordash"
      ],
      "env": {
        "DOORDASH_EMAIL": "your-value",
        "DOORDASH_PASSWORD": "your-value",
        "DOORDASH_ADDRESS": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add doordash --env DOORDASH_EMAIL=your-value --env DOORDASH_PASSWORD=your-value --env DOORDASH_ADDRESS=your-value -- npx -y @striderlabs/mcp-doordash

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "doordash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-doordash"
      ],
      "env": {
        "DOORDASH_EMAIL": "your-value",
        "DOORDASH_PASSWORD": "your-value",
        "DOORDASH_ADDRESS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "doordash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-doordash"
      ],
      "env": {
        "DOORDASH_EMAIL": "your-value",
        "DOORDASH_PASSWORD": "your-value",
        "DOORDASH_ADDRESS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

DOORDASH_EMAIL 必填 env
DoorDash email/phone for authentication
DOORDASH_PASSWORD 机密必填 env
DoorDash account password
DOORDASH_ADDRESS env
Delivery address zip code or full address

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 markswendsen-code 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“网页与浏览器”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 875 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 875 个服务器的 9% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 875 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Doordash 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：DOORDASH_EMAIL, DOORDASH_PASSWORD

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.4.1）于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Browser Use

作者：browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

电脑或云端★ 120,087MIT16天前更新

安装

Chrome DevTools MCP

作者：ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

在你的电脑上运行★ 54,821Apache-2.015天前更新

安装

MCP Server Browser

作者：bytedance

MCP server for browser use access

在你的电脑上运行★ 39,550Apache-2.014个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@striderlabs/mcp-doordash

Order food delivery via DoorDash using AI agents

Part of Strider Labs — action execution for personal AI agents.

Get Started in 2 Minutes

For Claude Desktop Users

Add this to ~/.openclaw/config.json or your Claude Desktop config:

"mcpServers": { "doordash": { "command": "npx", "args": ["-y", "@striderlabs/mcp-doordash"] } } }

Restart Claude.
Tell Claude: *"Order Thai food from nearby for delivery today"*

Your agent can now place orders. That's it.

Installation (NPM)

npm install @striderlabs/mcp-doordash

Or with npx directly:

npx @striderlabs/mcp-doordash

Features

🔍 Search restaurants by name, cuisine, or food type
📜 Browse menus with full item details and prices
🛒 Add to cart with quantity and special instructions
💳 Place orders with confirmation step
📍 Track orders with real-time status updates
🔐 Persistent sessions - stay logged in across restarts
🔄 Automatic MFA - handles multi-factor authentication
📱 Per-user credentials - encrypted session storage

Tested & Compatible

Component	Version	Status
MCP SDK	^1.0.0	✅
Node.js	18+	✅
Claude Desktop	Latest	✅
Claude (API)	claude-3.5-sonnet+	✅
Anthropic SDK	^0.20+	✅

Metrics

Weekly downloads: 395 (Apr 10-17, 2026) — #1 Strider Labs connector (+24% growth)
Status: ✅ Live in production
Reliability: 85%+ task completion rate
Discovery: npm, Claude Plugins, mcpservers.org, ClawHub, PulseMCP

Available Elsewhere

npm: npmjs.com/@striderlabs/mcp-doordash
Claude Plugins: Search "Strider Labs" in Claude
mcpservers.org: Strider Labs DoorDash
Full Strider Labs: github.com/striderlabsdev/striderlabs

How It Works

For Agents

Your agent can use these capabilities:

// Search for restaurants

restaurants = search_restaurants({ location: "San Francisco, CA", cuisine: "Thai", max_delivery_time: 30 })

// Browse a restaurant's menu menu = get_restaurant_menu({ restaurant_id: "thai-place-downtown", search: "Pad Thai" })

// Place an order order = place_order({ restaurant_id: "thai-place-downtown", items: [ { item_id: "pad_thai", quantity: 1 }, { item_id: "spring_rolls", quantity: 2 } ], delivery_address: "123 Main St, San Francisco, CA", special_instructions: "Extra lime on the side" })

// Track delivery status = track_order({ order_id: order.order_id })

Session Management

Each user has encrypted, persistent credentials
Automatic OAuth token refresh
MFA handling (SMS/email)
Sessions survive agent restarts

Reliability

85%+ task completion rate
Automated UI change detection (connectors update when DoorDash changes)
Fallback paths for failures
24/7 monitoring + alerting

Configuration

Environment Variables

# Optional: Use a specific DoorDash account

DOORDASH_EMAIL=your-email@example.com DOORDASH_PASSWORD=your-password # Highly recommend using .env file

Self-Hosted

# Clone the repo

git clone https://github.com/striderlabsdev/mcp-doordash cd mcp-doordash

Install dependencies

npm install

Start the server

npm start

Your agent can now connect to localhost:3000

Architecture

How We Connect

This connector uses browser automation (Playwright) to interact with DoorDash, because DoorDash doesn't have a public API. Here's why that's safe and reliable:

User-controlled: Your agent only accesses your own DoorDash account
Session-based: We store your login session securely, not your password
Change-aware: We detect DoorDash UI changes and alert immediately
Fingerprinting: We use realistic browser profiles to avoid bot detection
Rate-limited: We respect DoorDash's infrastructure with appropriate delays

Security

Credentials stored encrypted in your local .env or secure vault
Sessions isolated per user
No data sent to third parties
MIT Licensed — audit the code yourself

Support

Contributing

We welcome contributions! Areas of interest:

Bug reports and fixes
Feature requests (new restaurants, cuisines, etc.)
Performance improvements
Documentation enhancements

See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

MIT — Free to use, modify, and distribute. See LICENSE for details.

Built by Strider Labs — Making AI agents actually useful.

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