Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
MCP server for Yelp - search businesses, read reviews, make reservations
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"yelp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@striderlabs/mcp-yelp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add yelp -- npx -y @striderlabs/mcp-yelp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"yelp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@striderlabs/mcp-yelp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"yelp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@striderlabs/mcp-yelp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日
注册名称已通过 GitHub 账户 markswendsen-code 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于8个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
MCP server connector for Yelp - the leading platform for local business discovery. Enables AI agents to search restaurants, read reviews, view photos, check hours, find deals, and discover trending spots.
npm install @striderlabs/mcp-yelp
Add to your MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "yelp": { "command": "npx", "args": ["@striderlabs/mcp-yelp"] } } }
| Tool | Description |
|---|---|
yelp_search_restaurants | Search restaurants by location, cuisine, price |
yelp_search_businesses | Search any type of business |
yelp_get_business_details | Get detailed business information |
yelp_get_reviews | Get reviews with ratings and text |
yelp_get_photos | Get business photos by category |
yelp_get_menu | Get restaurant menu items and prices |
yelp_get_hours | Get business hours |
yelp_find_similar | Find similar businesses |
yelp_get_trending | Get trending/new spots in a location |
yelp_get_collections | Get curated Yelp collections |
yelp_check_wait_time | Check estimated wait time |
yelp_get_deals | Get current deals and offers |
// Search for sushi restaurants
const results = await client.call("yelp_search_restaurants", { query: "sushi", location: "San Francisco, CA", priceRange: "$$", sortBy: "rating" });
// Get business details const details = await client.call("yelp_get_business_details", { businessId: "nobu-san-francisco" });
// Read reviews const reviews = await client.call("yelp_get_reviews", { businessId: "nobu-san-francisco", sortBy: "newest", limit: 20 });
// Get restaurant photos const photos = await client.call("yelp_get_photos", { businessId: "nobu-san-francisco", category: "food" });
// Find trending restaurants const trending = await client.call("yelp_get_trending", { location: "San Francisco, CA", category: "restaurants" });
MIT