原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Marmot Data Catalog

作者:marmotdata版本 1.0.0i★ –i在云端运行
注册名称io.github.marmotdata/marmot

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Open-source data catalog. Search assets, explore lineage, and find ownership.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 搜索与 AI 记忆
  • 你需要填写:X-API-Key

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http marmot 'https://{marmot_host}/api/v1/mcp' --header 'X-API-Key: your-value'

运行前请先填写空着的值。

地址中有只有你知道的 {…} 部分(例如你的账户),请复制后自行填写。

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "marmot": {
      "url": "https://{marmot_host}/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

地址中有只有你知道的 {…} 部分(例如你的账户),请复制后自行填写。

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "marmot": {
      "type": "http",
      "url": "https://{marmot_host}/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • X-API-Key 机密 必填 HTTP header
    Marmot API key (generate from Settings > API Keys)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 marmotdata 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    这个地址需要填入你自己的账户信息,所以我们无法替你检查

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    这个地址需要填入你自己的账户信息,所以我们无法替你检查

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7246 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7246 个服务器的 6% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7246 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Marmot Data Catalog 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:X-API-Key

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

One governed way in to your data, for people and AI agents.

Marmot catalogs your tables, topics, dashboards and pipelines with 70+ plugins, records their lineage, owners and definitions, and lets people and agents query the data through it, with every query checked and audited.

Use it from the web UI, the CLI, the SDKs or its built-in MCP server. It runs as one Go binary backed by PostgreSQL.

Quick start · Documentation · Plugins · Marmot Cloud · Discord

What you can do with it

Marmot catalogs the tables, topics, dashboards and pipelines you already run, records what each one means and who owns it, and serves that context to everyone from one place:

  • Search every source in plain words, then narrow the results with the query language.
  • Trace lineage upstream and downstream, from plugins and OpenLineage runs, before you change something. See lineage.
  • Explain what data means with owners, descriptions, a glossary and data products that travel with every asset.
  • Give agents the same context through the MCP server, the CLI and SDKs for Go, Python and TypeScript.
  • Run SQL through Marmot against the sources you connect. Each query is checked against the caller's roles and recorded in the query audit, so an agent never needs a database password of its own.
  • Keep it current with 70+ plugins for systems such as PostgreSQL, BigQuery, Kafka, dbt and Airflow, or declare assets yourself with Terraform and the API.

Try it locally

You need Docker with Docker Compose, and port 8080 free. Save this as docker-compose.yaml. It's for trying Marmot out, so it stores credentials unencrypted:

services:

marmot: image: ghcr.io/marmotdata/marmot:latest ports:

  • "8080:8080" environment: MARMOT_DATABASE_HOST: postgres MARMOT_DATABASE_PORT: 5432 MARMOT_DATABASE_USER: marmot MARMOT_DATABASE_PASSWORD: marmot MARMOT_DATABASE_NAME: marmot MARMOT_DATABASE_SSLMODE: disable MARMOT_SERVER_ALLOW_UNENCRYPTED: true depends_on: postgres: condition: service_healthy

postgres: image: postgres:16-alpine environment: POSTGRES_USER: marmot POSTGRES_PASSWORD: marmot POSTGRES_DB: marmot volumes:

  • marmot_data:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U marmot"] interval: 5s timeout: 5s retries: 5

volumes: marmot_data:

Start it:

docker compose up -d

Open http://localhost:8080 and sign in as admin with the password admin. Marmot asks you to choose a new password, then you can open Plugins and pick a system under Add a source to catalog it. The quick start walks through the first pipeline.

To skip running it yourself, Marmot Cloud launches a managed instance. The free plan needs no card.

Connect an agent

Create an API key under Account → API keys, then add Marmot to your client's MCP configuration. For Claude Code, that's .mcp.json in your project's root:

{

"mcpServers": { "marmot": { "type": "http", "url": "http://localhost:8080/api/v1/mcp", "headers": { "X-API-Key": " " } } } }

The agent can then search the catalog, trace lineage and look up owners and glossary terms, with the same permissions as the key it uses:

The MCP docs cover Claude Desktop, Cursor, Cline and LibreChat. Marmot for agents covers skills, LangChain and the Claude Agent SDK.

Work from your terminal

The marmot CLI searches the catalog, manages assets and runs the server. Install it with Homebrew:

brew install marmot

Or with the install script:

curl -fsSL get.marmotdata.io | sh

See the CLI reference for every command.

Run it for your team

The core is open source under the MIT licence and runs anywhere you can run a container or a binary. Self-host covers Docker Compose, Docker, Helm and the binary, with an encryption key for stored credentials. Marmot Cloud runs it for you and adds access control per resource, secret stores and keyless pipelines. The data model, query language, plugins and MCP server are the same in both.

Get help

Contributing

Read the contributing guide before you open a pull request. Local development gets Marmot running from source, and build a plugin covers connecting a system that has no plugin yet.

Licence

Marmot is open source under the MIT licence.

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