ClipOnIt

Name: ClipOnIt
Author: MattJeff

作者：MattJeff版本 1.1.0i★ –i在云端运行

注册名称io.github.MattJeff/cliponit

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Long video to captioned 9:16 shorts, plus AI explainer videos from a topic or voice. 70 tools.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i3 项中通过 3 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：3 项中通过 3 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://cliponit.app/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http cliponit https://cliponit.app/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cliponit": {
      "url": "https://cliponit.app/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "cliponit": {
      "type": "http",
      "url": "https://cliponit.app/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://cliponit.app/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

服务器要求先登录，才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 MattJeff 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 162 毫秒内响应（HTTP 401）
✓ 通过
使用 OAuth 登录
声明支持 OAuth 登录，你的 AI 应用可以带你去登录
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2193 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2193 个服务器的 78% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2193 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

ClipOnIt 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.1.0）于8天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ClipOnIt MCP Server

Turn a long video into short, subtitled, auto-reframed clips — and make AI explainer videos from a topic or a voice-over — driven from Claude, ChatGPT, or any MCP client. 70 tools.

ClipOnIt is a hosted video clipping service. This repository documents its remote MCP server, so that an AI assistant can run both products on your behalf:

Clipping — import a video, find the best moments, reframe on faces, add word-by-word subtitles, and export vertical clips.
Explainer videos — go from an idea, a script or a voice-over to an animated explainer built from a library of nearly 11,000 elements, then critique, polish and render it.

Endpoint: https://cliponit.app/mcp (Streamable HTTP)

Connect

Claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://cliponit.app/mcp → Connect → sign in → Authorize.

Claude Code

claude mcp add --transport http cliponit https://cliponit.app/mcp

Then /mcp → Authenticate.

ChatGPT — Settings → Connectors → Developer mode → Create → URL https://cliponit.app/mcp → OAuth.

Anything else — the server speaks JSON-RPC 2.0 over HTTP POST and advertises OAuth 2.1 metadata at /.well-known/oauth-protected-resource.

Authentication

OAuth 2.1 with PKCE (S256). Clients identify themselves with a Client ID Metadata Document (an HTTPS client_id URL) or register through Dynamic Client Registration (RFC 7591) — no manual key needed. An API key (Authorization: Bearer ck_…, created from the billing page) works too for scripts. API and MCP access are included from the Starter plan.

Tools

Area	Tools
Videos	`list_videos` · `upload_video_file` · `import_video_url` · `get_video` · `wait_video` · `delete_video`
Clips	`find_moment` · `get_clip` · `delete_clip` · `set_clip_bounds` · `snap_clip_to_words` · `get_transcript`
Editing	`update_clip_edit` · `set_default_subtitles` · `auto_reframe` · `auto_zoom` · `detect_silences` · `describe_clip`
Export	`export_clip` · `export_all_clips` · `get_export` · `wait_export` · `cancel_export` · `get_export_frame`
Account	`get_quota`
Explainer — plan	`explainer_idea` · `explainer_storyboard` · `explainer_styles` · `explainer_templates` · `explainer_schema` · `explainer_check`
Explainer — elements	`explainer_library` · `explainer_browse` · `explainer_search_elements` · `explainer_suggest_elements` · `explainer_describe_elements` · `explainer_library_elements` · `explainer_my_elements` · `explainer_create_element` · `explainer_library_add_element` · `explainer_forge`
Explainer — build	`explainer_compose` · `explainer_produce` · `explainer_assist` · `explainer_variants` · `explainer_critique` · `explainer_polish` · `explainer_preview` · `explainer_versions`
Explainer — voice	`explainer_import_audio` · `explainer_audio_status` · `explainer_audio_list` · `explainer_compose_from_audio` · `explainer_narrate` · `explainer_retake`
Explainer — render	`explainer_render` · `explainer_wait` · `explainer_export` · `explainer_job_status` · `explainer_job_wait` · `explainer_jobs` · `explainer_job_cancel`
Explainer — library	`explainer_list` · `explainer_delete` · `explainer_my_templates` · `explainer_template_save` · `explainer_template_run` · `explainer_taste_get` · `explainer_brand_get` · `explainer_brand_set`

Formats: 9:16, 16:9, 1:1 and 4:5, each with its own independent edit. Subtitles come in five styles, word by word.

Example

"Take my last uploaded video, find the 5 best moments, reframe them on the speaker, add yellow karaoke subtitles, and export them in 9:16."

The assistant chains list_videos → get_video → auto_reframe → update_clip_edit → export_clip → wait_export and hands back the MP4 links.

"Make a 60-second explainer about how our onboarding works, in our brand colors, with a voice-over."

The assistant chains explainer_idea → explainer_produce → explainer_job_wait → explainer_critique → explainer_polish → explainer_render → explainer_wait.

License

The contents of this repository (documentation and server manifest) are released under the MIT License. The ClipOnIt service itself is a hosted product; see https://cliponit.app/terms.