DataCrazy

Name: DataCrazy
Author: mcp-dir

作者：mcp-dir版本 0.1.0i★ –i在云端运行

注册名称io.github.mcp-dir/datacrazy-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

DataCrazy omnichannel CRM (WhatsApp, Instagram, Facebook) via the official API: leads, deals, pipeli

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http datacrazy https://api.mcp.ai/p_datacrazy

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "datacrazy": {
      "url": "https://api.mcp.ai/p_datacrazy"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "datacrazy": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.mcp.ai/p_datacrazy"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 mcp-dir 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2987 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2987 个服务器的 27% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2987 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

DataCrazy 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.0）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT10天前更新

安装

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT10天前更新

安装

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者：JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

DataCrazy

DataCrazy para Claude, ChatGPT e agentes de IA

CRM omnichannel DataCrazy (WhatsApp, Instagram, Facebook) via API oficial: leads, negócios, pipelines e estágios, atividades, tags, produtos, conversas e atendimento, listas, anexos e comentários. Gere sua chave de API no painel em Configurações → Chaves de API.

📊 64 ferramentas
✏️ Leitura e escrita
💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
🔑 Login via magic-link (sem senha)

English version · Documentação completa · Skill pra agentes

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):

➕ Abrir no Claude e conectar

Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome DataCrazy e URL https://api.mcp.ai/p_datacrazy.

Cursor

➕ Instalar DataCrazy no Cursor

VS Code (Copilot Chat)

➕ Instalar DataCrazy no VS Code

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:

https://api.mcp.ai/p_datacrazy

Detalhes por cliente: INSTALL.md.

Exemplos de uso

Liste meus leads mais recentes no DataCrazy

Quais negócios estão abertos no pipeline? Mostre as atividades do lead com email X

64 ferramentas disponíveis

Tool	Descrição
`datacrazy_list_accounts`	Lista as conexões (contas) DataCrazy vinculadas a este install — id, label.
`datacrazy_activities_create`	Criar atividade (POST /api/v1/activities).
`datacrazy_activities_delete`	Excluir atividade (DELETE /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_activities_get`	Buscar atividade por ID (GET /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_activities_list`	Buscar atividades (GET /api/v1/activities).
`datacrazy_activities_patch`	Atualizar atividade (PATCH /api/v1/activities/{id}).
`datacrazy_attendants_crm_get`	Buscar atendente por ID (CRM) (GET /api/v1/attendants/crm/{id}).
`datacrazy_attendants_crm_list`	Buscar atendentes (CRM) (GET /api/v1/attendants/crm).
`datacrazy_attendants_multi_get`	Buscar atendente por ID (multiatendimento) (GET /api/v1/attendants/multi/{id}).
`datacrazy_attendants_multi_list`	Buscar atendentes (multiatendimento) (GET /api/v1/attendants/multi).
`datacrazy_business_loss_reasons_create`	Criar motivo de perda (POST /api/v1/business-loss-reasons).
`datacrazy_business_loss_reasons_delete`	Excluir motivo de perda (DELETE /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_business_loss_reasons_get`	Buscar motivos de perda por ID (GET /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_business_loss_reasons_list`	Buscar motivos de perda (GET /api/v1/business-loss-reasons).
`datacrazy_business_loss_reasons_update`	Atualizar motivo de perda (PUT /api/v1/business-loss-reasons/{id}).
`datacrazy_businesses_actions_lose_create`	Perder negócios (POST /api/v1/businesses/actions/lose).
`datacrazy_businesses_actions_move_create`	Mover negócios (POST /api/v1/businesses/actions/move).
`datacrazy_businesses_actions_restore_create`	Restaurar negócios (POST /api/v1/businesses/actions/restore).
`datacrazy_businesses_actions_win_create`	Ganhar negócios (POST /api/v1/businesses/actions/win).
`datacrazy_businesses_create`	Criar negócio (POST /api/v1/businesses).
`datacrazy_businesses_delete`	Excluir negócio (DELETE /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_businesses_get`	Buscar negócio por ID (GET /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_businesses_list`	Buscar negócios (GET /api/v1/businesses).
`datacrazy_businesses_patch`	Atualizar negócio (PATCH /api/v1/businesses/{id}).
`datacrazy_conversations_finish_create`	Finalizar atendimento (POST /api/v1/conversations/{id}/finish).
`datacrazy_conversations_list`	Buscar conversas (GET /api/v1/conversations).
`datacrazy_conversations_messages_create`	Enviar mensagem para uma conversa (POST /api/v1/conversations/{id}/messages).
`datacrazy_conversations_messages_list`	Buscar conversa por ID (GET /api/v1/conversations/{id}/messages).
`datacrazy_instances_get`	Buscar instancia por ID (GET /api/v1/instances/{id}).
`datacrazy_instances_list`	Buscar instancias (GET /api/v1/instances).
`datacrazy_leads_activities_list`	Buscar as atividades do lead (GET /api/v1/leads/{id}/activities).
`datacrazy_leads_additional_fields_create`	Criar lead com campos adicionais (POST /api/v1/leads/additional-fields).
`datacrazy_leads_attachments_create`	Anexar arquivo ao lead (POST /api/v1/leads/{leadId}/attachments).
`datacrazy_leads_attachments_delete`	Apagar arquivo anexado ao lead (DELETE /api/v1/leads/{leadId}/attachments/{id}).
`datacrazy_leads_attachments_list`	Buscar os arquivos anexados ao lead (GET /api/v1/leads/{leadId}/attachments).
`datacrazy_leads_businesses_list`	Buscar os negocios do lead (GET /api/v1/leads/{id}/businesses).
`datacrazy_leads_create`	Criar lead (POST /api/v1/leads).
`datacrazy_leads_delete`	Excluir lead (DELETE /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_leads_get`	Buscar lead por ID (GET /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_leads_history_list`	Buscar histórico do lead (GET /api/v1/leads/{id}/history).
`datacrazy_leads_list`	Buscar leads (GET /api/v1/leads).
`datacrazy_leads_notes_create`	Adicionar comentário (POST /api/v1/leads/{leadId}/notes).
`datacrazy_leads_notes_delete`	Excluir comentário do lead (DELETE /api/v1/leads/{leadId}/notes/{id}).
`datacrazy_leads_notes_list`	Buscar comentários do lead (GET /api/v1/leads/{leadId}/notes).
`datacrazy_leads_notes_update`	Atualizar comentário do lead (PUT /api/v1/leads/{leadId}/notes/{id}).
`datacrazy_leads_patch`	Atualizar lead (PATCH /api/v1/leads/{id}).
`datacrazy_lists_create`	Criar lista (POST /api/v1/lists).
`datacrazy_lists_delete`	Excluir lista (DELETE /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_lists_get`	Buscar lista por ID (GET /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_lists_list`	Buscar listas (GET /api/v1/lists).
`datacrazy_lists_update`	Atualizar lista (PUT /api/v1/lists/{id}).
`datacrazy_pipelines_get`	Buscar pipeline por ID (GET /api/v1/pipelines/{id}).
`datacrazy_pipelines_list`	Buscar pipelines (GET /api/v1/pipelines).
`datacrazy_pipelines_stages_list`	Buscar etapas da pipeline (GET /api/v1/pipelines/{id}/stages).
`datacrazy_products_create`	Criar produto (POST /api/v1/products).
`datacrazy_products_delete`	Excluir produto (DELETE /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_products_get`	Buscar produto (GET /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_products_list`	Buscar produtos (GET /api/v1/products).
`datacrazy_products_update`	Atualizar produto (PUT /api/v1/products/{id}).
`datacrazy_tags_create`	Criar tag (POST /api/v1/tags).

Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md

Preços

Planos a partir do tier grátis. Veja docs/precos.md.

Privacidade & LGPD

Sub-processadores: DataCrazy, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.

Perguntas frequentes

O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.

Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)? Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_datacrazy.

Suporte

📧 datacrazy@mcp.ai
🐛 GitHub Issues
📄 docs/

Licença

MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_datacrazy é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.

DataCrazy

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

作者的 README

DataCrazy

DataCrazy para Claude, ChatGPT e agentes de IA

Instalar em 1 clique

Claude (Web e Desktop)

Cursor

VS Code (Copilot Chat)

ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes

Exemplos de uso

64 ferramentas disponíveis

Preços

Privacidade & LGPD

Perguntas frequentes

Suporte

Licença