Agent Replay

Name: Agent Replay
Author: mdfifty50-boop

作者：mdfifty50-boop版本 0.1.1i★ 0i在你的电脑上运行

注册名称io.github.mdfifty50-boop/agent-replay

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Record and replay AI agent execution for debugging

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i2 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 46/周 · ★ 0

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：2 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-replay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-replay-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add agent-replay -- npx -y agent-replay-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-replay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-replay-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agent-replay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-replay-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 mdfifty50-boop 验证，该账户拥有此仓库
! 注意
仍在维护
代码最后更新于7个月前，已超过 6 个月
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5732 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5732 个服务器的 10% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5732 个服务器的 13%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Agent Replay 安全吗？

它在 2 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于7个月前，最新版本（0.1.1）于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：REA, Netdata, Front-End Checklist

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者：morluto广泛使用↓ 38.9万/周★ 44.8万16天前更新

在你的电脑上运行

安装

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

作者：netdata广泛使用★ 8.1万6天前更新

在云端运行

安装

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

作者：thedaviddias广泛使用★ 7.5万37天前更新

在云端运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

agent-replay-mcp

MCP server for agent session recording and replay — debug non-deterministic agent behavior with session comparison and divergence detection.

Record every action an agent takes, replay sessions step by step, diff two runs to find behavioral regressions, and pinpoint exactly where an agent diverged from expected output.

Install

npx agent-replay-mcp

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "agent-replay": { "command": "npx", "args": ["agent-replay-mcp"] } } }

From source

git clone https://github.com/mdfifty50-boop/agent-replay-mcp.git

cd agent-replay-mcp npm install node src/index.js

Tools

record_session

Start recording all actions for an agent session.

Param	Type	Default	Description
`agent_id`	string	required	Unique agent identifier
`metadata`	object	`{}`	Optional metadata (task, model, environment)

Returns a session_id for use with other tools.

stop_recording

Stop recording and return a session summary.

Param	Type	Description
`session_id`	string	Session ID from record_session

Returns: action count, total duration, action type breakdown.

log_action

Log a single action during a recording session.

Param	Type	Default	Description
`session_id`	string	required	Active session ID
`action_type`	string	required	Type (tool_call, llm_response, decision, error)
`input`	any	required	Input to the action
`output`	any	required	Output from the action
`reasoning`	string	`""`	Agent reasoning for this step
`duration_ms`	number	`0`	Action duration in milliseconds

replay_session

Replay a recorded session step by step with full action detail.

Param	Type	Description
`session_id`	string	Session ID to replay

Returns: complete action sequence with timing, reasoning, inputs, and outputs.

compare_sessions

Behavioral diff between two sessions. Aligns actions by step index and highlights differences.

Param	Type	Description
`session_id_1`	string	First session
`session_id_2`	string	Second session

Returns: similarity ratio, identical/divergent step counts, first divergence step, and per-step diffs.

find_divergence_point

Find where an agent first deviated from expected output.

Param	Type	Description
`session_id`	string	Session to analyze
`expected_output`	any	Expected final output, or array of per-step expected outputs

If expected_output is an array, compares step by step. If a single value, finds the last matching output and flags the next step as the divergence point.

export_session

Export a session for sharing and offline analysis.

Param	Type	Default	Description
`session_id`	string	required	Session to export
`format`	string	`"json"`	`"json"` or `"markdown"`

Markdown format produces a readable transcript with step headers, reasoning, and code blocks.

Resources

URI	Description
`agent-replay://sessions`	All recorded sessions with status and action counts

Usage Pattern

1. record_session — start recording at agent launch

For each agent action:

log_action — capture input, output, reasoning, timing

stop_recording — finalize the session
Debug:

replay_session — review what happened step by step
compare_sessions — diff today's run vs yesterday's
find_divergence_point — pinpoint where it went wrong

export_session — JSON for tooling, markdown for humans

Tests

npm test

License

MIT