原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

EarlyFra.me — Stateful Edge Webhook Orchestration & MCP Server

作者:earlyfra.me版本 7.0.0i★ –i在云端运行
注册名称me.earlyfra/earlyframe-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Stateful edge webhook fan-out to 4 targets, with confluence traps and human approval gates.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 开发者工具
  • 你需要填写:X-EarlyFrame-Key

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http earlyframe https://relay.earlyfra.me/mcp --header 'X-EarlyFrame-Key: your-value'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "earlyframe": {
      "url": "https://relay.earlyfra.me/mcp",
      "headers": {
        "X-EarlyFrame-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "earlyframe": {
      "type": "http",
      "url": "https://relay.earlyfra.me/mcp",
      "headers": {
        "X-EarlyFrame-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • X-EarlyFrame-Key 机密 必填 HTTP header
    EarlyFra.me Master Passkey (ef_live_...) or Sandbox Passkey.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • list_routes

    List all deployed 1-to-4 webhook routes, isolated whk_ ingest URLs, filter rules, and quota metrics for the authenticated EarlyFra.me Master Passkey.

  • inspect_live_telemetry

    Fetch the latest 25 webhook execution logs (delivered and dropped signals, inbound edge location, per-target delivery latency in ms, and rescued JSON fields) from Edge Isolate RAM.

  • simulate_webhook_frame

    Run a zero-quota dry-run simulation of a raw plain-text or JSON webhook payload against a route's filter rules, templates, and Edge AI synthesis.

  • create_or_update_route

    Programmatically deploy or update a 1-to-4 fan-out route on the global edge (requires Neural Frame tier for write operations via MCP).

  • rotate_route_token

    Cryptographically rotate a route's public whk_... webhook ingest token without altering the Master Passkey. The previous URL stops working immediately.

  • list_plans

    Return every subscription and credit top-up an AI agent can buy programmatically, with prices, quotas, accepted crypto currencies, and the checkout/claim endpoints. No authentication required.

  • subscribe_plan

    Create a crypto checkout for a subscription plan and receive a concrete deposit address so an autonomous agent or treasury can settle it without a browser. Poll claim_subscription afterwards to obtain the Master Passkey.

  • claim_subscription

    Exchange the claim_token from subscribe_plan for the provisioned Master Passkey. Poll until status is "completed"; returns api_key, tier, quota_limit and expiry.

  • get_subscription_status

    Return the authenticated passkey's tier, plan, quota usage, expiry, routes, registered agent identity and callback delivery history.

  • purchase_quota_boost

    Create a crypto checkout that adds extra webhook quota to an existing paid passkey (e.g. agent_credit_100k, apex_overage_500k). Poll claim_subscription afterwards.

  • set_agent_callback

    Register, rotate, or clear the HTTPS webhook that receives HMAC-signed subscription lifecycle events for this passkey.

  • synthesize_edge_ai

    Run EarlyFra.me Edge AI over a raw webhook payload (JSON, form, or plain text) and return ai_summary, ai_sentiment and ai_score. Requires Neural Frame.

  • query_signal_memory

    Read the durable state plane for a Master Passkey: recently archived webhook executions (delivered / filtered / retry_pending / dlq_failed) and the signal legs currently parked in a confluence window, so an agent can see what is waiting, what failed, and what has already fired.

  • arm_confluence_trap

    Programmatically arm or disarm a route's stateful signal gate: entity scope field, required confluence tags, sliding window and per-entity cooldown. Requires the Neural Frame tier. Use it to wait for N independent confirmations on the same entity before the route fires.

  • replay_historical_signal

    Re-run an ARCHIVED webhook against the route's CURRENT filter, enrichment, blackout, confluence and template rules — a time-travel backtest against real past traffic. dry_run=true reports the exact rule evaluation and transformed output without dispatching anything.

  • inspect_inbound_payload

    Read the bytes a sender actually POSTed to an ingest URL, before any parsing, enrichment or filtering — one execution by event_id, or the newest few for a route. Telemetry reports what the edge decided; this reports what arrived, which is what a template has to be written against

  • extract_schema_tokens

    The Intelligent Schema Extractor as an agent call: walks every retained inbound payload for a route and returns the {{dot.paths}} you can reference in a template — nested objects as data.object.amount, array projections as commits[].message — each with its inferred type, sample v

  • preview_alert_template

    Dry-run a template against a payload without saving a route or charging quota: returns the rendered title and body, the exact JSON each configured destination would receive, which tokens were omitted because the payload did not carry them, and how the noise gate, confluence and a

  • update_route_template

    Write template_title, template_body and the custom JSON remapper onto an existing route in one call. The edit is partial: every field you leave out keeps its stored value, so destinations, noise-gate rules and stateful gates survive a template-only change. Requires the Neural Fra

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月10日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(earlyfra.me)与代码对应起来

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 54 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 19 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5619 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5619 个服务器的 57% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5619 个服务器的 23%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

EarlyFra.me — Stateful Edge Webhook Orchestration & MCP Server 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:X-EarlyFrame-Key

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(7.0.0)于22天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github广泛使用★ 3.4万7天前更新

电脑或云端

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者:wonderwhy-er广泛使用↓ 71万/周★ 1万19天前更新

在你的电脑上运行

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare广泛使用★ 444614个月前更新

在云端运行✓ mcp.cloudflare.com

作者的 README

仓库中没有找到 README

问 PopNx