Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
AI video, image, speech, voice cloning and avatar generation, plus PDF/audio/video editing tools.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
Authorization标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http medux https://medux.io/api/mcp/v1 --header 'Authorization: your-value'运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"medux": {
"url": "https://medux.io/api/mcp/v1",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"medux": {
"type": "http",
"url": "https://medux.io/api/mcp/v1",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
Authorization 机密 必填 HTTP header这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
服务器要求先登录,才会列出它的工具。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过 GitHub 账户 MeduxIO 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
在 1112 毫秒内响应(HTTP 401)
声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:Authorization
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.1)于16天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Connect AI assistants to Medux for AI media generation and editing: video, image, speech, voice cloning, avatars, and PDF/audio/video tools.
https://medux.io/api/mcp/v1Authorization: Bearer sk-medux-...Create an API key (starts with sk-medux-) in your Medux account at https://medux.io. Keep it secret; do not commit it to a repository.
Requires VS Code with GitHub Copilot signed in, and Copilot Chat in Agent mode.
{
"servers": { "medux": { "type": "http", "url": "https://medux.io/api/mcp/v1", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:medux-api-key}" } } }, "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "medux-api-key", "description": "Medux API key", "password": true } ] }
medux and choose Start Server (or Restart Server).medux tools are listed.In some setups VS Code does not show the ${input:...} prompt, and tool calls end with Canceled or 401. Replace the header value with your key directly in your user-level mcp.json (never in a repository):
"headers": { "Authorization": "Bearer sk-medux-xxxxxxxx" }
Then restart the server.
| Symptom | Likely cause |
|---|---|
401 / unauthorized | Missing Bearer prefix, wrong or revoked key |
Canceled: Canceled on every call | The key prompt was not answered; use the direct-header form above |
404 with NOT_FOUND | The request reached Medux; the task or resource id does not exist |
| Server not listed | Check MCP: Open User Configuration saved correctly; view logs via the gear → Show Output |
Published to the MCP Registry as io.github.MeduxIO/medux through .github/workflows/publish-mcp.yml (GitHub OIDC). To release a new version: bump version in server.json, then run the workflow or push a v* tag.
MIT