原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Meeba Brain

作者:meemoprasad版本 1.0.1i★ –i在云端运行
注册名称io.github.meemoprasad/meeba-brain

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Repository knowledge graph MCP server for codebase understanding and debugging.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http meeba-brain https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "meeba-brain": {
      "url": "https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "meeba-brain": {
      "type": "http",
      "url": "https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://meeba-context-mcp-469248886325.us-central1.run.app/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 meemoprasad 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 4937 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 4937 个服务器的 43% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 4937 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Meeba Brain 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.1)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github广泛使用★ 3.4万5天前更新

电脑或云端

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者:wonderwhy-er广泛使用↓ 71万/周★ 1万17天前更新

在你的电脑上运行

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare正在增长★ 444614个月前更新

在云端运行✓ mcp.cloudflare.com

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Meeba Brain MCP

Repository Knowledge Graph for Cursor

Give your AI coding assistant a structural understanding of your codebase.

Meeba Brain MCP connects Cursor to Meeba Brain's repository knowledge graph, helping it understand how functions, files, services, and dependencies are connected.

Instead of relying only on text search, Cursor can use Meeba Brain's structural context to investigate unfamiliar code, trace relationships, and reason about changes with better grounding.

Why Meeba Brain?

Text search helps you find where a name or phrase appears.

A knowledge graph helps you understand how the code is connected.

For example, instead of only finding refundOrder, you can investigate:

  • Which services call this function?
  • What does this function call?
  • How does this API connect to the underlying implementation?
  • Which parts of the codebase may be affected by this change?

The difference is not simply finding more text. It is understanding the relationships between the code.

How does this help with the correct fix?

When debugging, the file showing the error is not always the file causing the problem.

A bug may involve several connected components:

API route → service → worker → dependency

Without understanding those relationships, an AI assistant may suggest a plausible fix that changes the wrong layer or misses an affected caller.

Meeba Brain provides Cursor with repository-grounded structural context so Cursor can investigate the relevant relationships before proposing a change.

This helps Cursor identify the relevant code, understand potential impact, and propose better-informed fixes.

Meeba Brain does not guarantee that every fix is correct. Its purpose is to give Cursor better evidence and structural context for reaching the right fix.

What the MCP provides

Meeba Brain MCP provides access to repository knowledge graph capabilities, including:

  • Symbol relationships
  • Callers and callees
  • Dependencies
  • Repository structure
  • Structural context for code investigation

How to use Meeba Brain MCP

Meeba Brain MCP requires a connected, indexed repository.

The repository is connected and indexed on Meeba Brain, not inside Cursor.

1. Create your account

Go to:

https://meeba.ai/brain

2. Connect your repository

After signing in, connect the repository you want to investigate on Meeba Brain.

3. Wait for indexing to finish

Meeba Brain needs to build the repository's structural knowledge graph.

Wait until indexing is complete before connecting the MCP to Cursor.

4. Enable MCP and get your key

Open the MCP connection page:

https://meeba.ai/brain/connect

Enable MCP and copy the key provided by Meeba Brain.

Keep this key private.

5. Add Meeba Brain MCP to Cursor

In Cursor:

  1. Open Settings.
  2. Go to Tools & Integrations → MCP.
  3. Click Add Custom MCP or Add New MCP Server.
  4. Select the HTTP / remote MCP connection option.
  5. Enter the Meeba Brain MCP server URL shown on the connection page.
  6. Add the authentication header using your Meeba Brain MCP key.
  7. Save the configuration.

Use the exact server URL and authentication header shown in Meeba Brain.

6. Enable the server in Cursor

After saving the configuration, open the MCP settings and make sure Meeba Brain is enabled.

7. Ask Cursor a question about your codebase

Open your repository in Cursor and ask a question such as:

"Which services call refundOrder()?"

"Explain how this feature flows through the codebase."

"What could be affected if I change this API?"

"Trace the code flow from this route to the implementation."

"Why is this function being called?"

Start with one real function, dependency, or bug you want to understand.

Important distinction

Meeba Brain MCP is not a replacement for Cursor.

It is a repository knowledge graph integration that gives Cursor additional structural context.

Cursor remains responsible for the coding conversation, reasoning, and code changes.

Meeba Brain provides the repository intelligence that helps make that reasoning more grounded.

Best for

  • Developers working in unfamiliar repositories
  • Debugging code that spans multiple files or services
  • Understanding dependencies before making changes
  • Investigating the impact of a refactor
  • Developers who want more structural grounding from their AI coding assistant

Get started

Learn about Meeba Brain:

https://meeba.ai/brain

Connect your repository and enable MCP:

https://meeba.ai/brain/connect

Understand the relationships. Investigate the evidence. Make better-informed changes.

问 PopNx