PostgreSQL CVE & Release Intelligence

Name: PostgreSQL CVE & Release Intelligence
Author: meob

作者：meob版本 1.0.4i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.meob/pg-cve-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

PostgreSQL security for AI agents: CVEs, yanked releases, exploits, and upgrade paths

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 网络安全

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： PG_CVE_MCP_TTL, PG_CVE_MCP_DATA_URL

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pg-cve": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-cve-mcp"
      ],
      "env": {
        "PG_CVE_MCP_TTL": "your-value",
        "PG_CVE_MCP_DATA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add pg-cve --env PG_CVE_MCP_TTL=your-value --env PG_CVE_MCP_DATA_URL=your-value -- uvx pg-cve-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pg-cve": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-cve-mcp"
      ],
      "env": {
        "PG_CVE_MCP_TTL": "your-value",
        "PG_CVE_MCP_DATA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "pg-cve": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pg-cve-mcp"
      ],
      "env": {
        "PG_CVE_MCP_TTL": "your-value",
        "PG_CVE_MCP_DATA_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

PG_CVE_MCP_TTL env
Cache TTL in seconds for CVE data refresh (default: 86400)
PG_CVE_MCP_DATA_URL env
URL of the PostgreSQL CVE JSON data (default: PG_CVE GitHub Pages)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 meob 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“网络安全”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 995 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 995 个服务器的 37% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 995 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

PostgreSQL CVE & Release Intelligence 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.4）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCPProxy, ConnectSecure MCP, EchelonGraph CVE & Exposure

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCPProxy

作者：smart-mcp-proxy

Local-first MCP proxy with BM25 tool discovery, security scanning, quarantine & ~99% token savings

今天更新

安装

ConnectSecure MCP

作者：servosity

Vulnerability management across all ConnectSecure clients: exposure ranking, CVE impact, blind spots

在你的电脑上运行今天更新

安装

EchelonGraph CVE & Exposure

作者：echelongraph

CVE, KEV, EPSS, SBOM and advisory lookups; per-CVE exposure from Shodan data (© Shodan). Keyless.

电脑或云端今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

pg-cve-mcp — PostgreSQL CVE & Release Intelligence for AI Agents

Give your AI assistant direct access to PostgreSQL security intelligence: CVEs, yanked releases, known exploits, and upgrade paths for any version — queried, not browsed.

Why pg-cve-mcp?

Browsing a CVE dashboard is a human habit. Agents need answers, not pages.

pg-cve-mcp turns the curated dataset of the PG_CVE project — the same one powering the PostgreSQL CVE Dashboard — into MCP tools that any AI assistant (opencode, Claude Desktop, etc.) can call directly. What was a static page becomes a first-class, programmatic part of your AI workflow.

Unlike raw NVD feeds, the PG_CVE dataset is manually curated to carry the same judgment a careful DBA would apply:

Yanked releases flagged with the real reason (e.g. *"Data corruption using CONCURRENTLY"*)
Known exploits confirmed to exist in the wild
EOL branches marked, with a synthetic CVE-EOL-WARNING (CVSS 10.0) prepended to unsupported reports
Verified CVEs — no false positives from automated scraping

What your agent can now do

Prompt to your agent	Tool used	Result
"Is PostgreSQL 15.8 safe?"	`get_cves("15.8")`	EOL/yanked flags, release date, full CVE list sorted by CVSS
"Compare 16.3 vs 16.4"	`compare_versions("16.3", "16.4")`	fixed / new / still-present CVEs with release dates
"Should I upgrade from 14.10?"	`get_upgrade_path("14.10")`	recommended target + the CVEs it fixes + release dates
"Any known exploits right now?"	`get_exploits()`	all exploitable CVEs, sorted by CVSS, with release dates
"What does this database track?"	`get_summary()`	stats, EOL and yanked-release overview

Agent-first design

Every tool returns structured JSON, sorted by CVSS (highest first). Tools flag *yanked* and *EOL* state explicitly on the version metadata, and include release dates for every version. get_upgrade_path distinguishes a safe minor upgrade from a forced major one when a branch is at or near end-of-life — so the agent can give advice, not just data.

See real tool outputs in the live demo.

Quick Start

pip install pg-cve-mcp

pg-cve-mcp

Or with npx (no install):

npx -y pg-cve-mcp

MCP Tools

Tool	Description
`get_cves(version)`	Complete security report for a version: EOL/yanked status, release date, stats, CVEs sorted by CVSS (a synthetic `CVE-EOL-WARNING` at 10.0 is prepended for unsupported releases)
`compare_versions(v1, v2)`	Side-by-side CVE comparison (fixed/new/still present) with yanked & EOL flags and release dates
`get_upgrade_path(from_version)`	Recommended upgrade (minor by default; major when EOL or next-to-EOL) with fixed CVEs and release dates
`get_exploits()`	All CVEs with known public exploits, sorted by CVSS, with release dates
`get_summary()`	Overview of the tracked CVE database incl. yanked releases

Transports

stdio (default)

Run locally over stdio for opencode, Claude Desktop, and other stdio MCP clients:

pip install -e .

pg-cve-mcp

Streamable HTTP (self-hosted)

For remote or enterprise deployments, serve the same tools over HTTP. Run python run_server.py (or build the Dockerfile); the server listens on $PORT (default 8000) at path /mcp:

python run_server.py

MCP endpoint: http://127.0.0.1:8000/mcp

Configure any MCP client with the URL, e.g. in opencode.json:

"mcp": { "pg-cve-mcp": { "type": "remote", "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp" } } }

Configuration

Env Var	Default	Description
`PG_CVE_MCP_TTL`	`86400`	Cache TTL in seconds for CVE data
`PG_CVE_MCP_DATA_URL`	`https://meob.github.io/PG_CVE/postgresql_cves.json`	CVE data source URL
`PORT`	`8000`	HTTP port for the Streamable HTTP server (`run_server.py`)

Development

Run the test suite and linters:

python -m pytest

ruff check src tests mypy src

Data Source

Data is fetched from the PG_CVE project's GitHub Pages with local caching. Falls back to a bundled copy if the network is unavailable.

Example Prompts

"What CVEs affect PostgreSQL 16.4?"

"Is PostgreSQL 15.8 safe to use?"

"Compare CVEs in 16.3 vs 16.4"

"What's the upgrade path from PostgreSQL 14.10?"

License

Apache 2.0