Workflowy

Name: Workflowy
Author: mholzen

作者：mholzen版本 0.8.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.mholzen/workflowy

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Create, update, complete nodes, search & replace with regex and dry run, usage reports, transforms

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：WORKFLOWY_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： WORKFLOWY_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

Docker已安装 Docker

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "workflowy": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "WORKFLOWY_API_KEY",
        "ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
      ],
      "env": {
        "WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add workflowy --env WORKFLOWY_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e WORKFLOWY_API_KEY ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "workflowy": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "WORKFLOWY_API_KEY",
        "ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
      ],
      "env": {
        "WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "workflowy": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "WORKFLOWY_API_KEY",
        "ghcr.io/mholzen/workflowy:0.8.1"
      ],
      "env": {
        "WORKFLOWY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

WORKFLOWY_API_KEY 机密必填 env
Your Workflowy API key (get it from https://workflowy.com/api-key/)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 mholzen 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7245 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7245 个服务器的 2% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7245 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Workflowy 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：WORKFLOWY_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.8.1）于9个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Workflowy MCP Server & CLI

A feature-rich Model Context Protocol (MCP) server and Command Line Interface (CLI) for Workflowy written in Go. Connect your AI assistant (Claude, ChatGPT, etc.) to your Workflowy data or run commands from a terminal emulator or script, including search, bulk replace, usage reports, and offline access capabilities.

Why This Workflowy MCP Server?

Full-text search with regex
Bulk search & replace
Content transformation (split, clean, pipe to LLMs)
Usage reports (stale nodes, size analysis, mirrors)
Sandboxed AI access with --write-root-id
Offline mode via backup files
CLI + MCP server in one tool
Caching for performance
Homebrew installation
Basic CRUD operations
Using short IDs (Copy Internal Link)

Quick Start

Install via Homebrew

brew install mholzen/workflowy/workflowy-cli

Configure Your API Key

mkdir -p ~/.workflowy

echo "your-api-key-here" > ~/.workflowy/api.key

Get your API key at https://workflowy.com/api-key/

Run Your First Command

# Get the top-level nodes, and nodes two levels deep

workflowy get

Generate a report showing where most of your nodes are

workflowy report count | pbcopy # paste directly into Workflowy!

Use pbcopy on macOS, clip on Windows, wl-copy on Linux, or xclip for X11 systems.

Use with Claude Desktop or Claude Code

Claude Code

claude mcp add --transport=stdio workflowy -- workflowy mcp --expose=all

Remove —expose=all to limit to read-only tools.

Claude Desktop

Add to your configuration file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "workflowy": { "command": "workflowy", "args": ["mcp", "--expose=all"] } } }

Restart Claude Desktop and start asking Claude to work with your Workflowy!

MCP Tools for AI Assistants

Read Tools (Safe)

Tool	Description
`workflowy_get`	Get a node and its descendants as a tree
`workflowy_list`	List descendants as a flat list
`workflowy_search`	Search nodes by text or regex
`workflowy_targets`	List shortcuts and system targets (inbox, etc.)
`workflowy_id`	Resolve short ID or target key to full UUID
`workflowy_report_count`	Find where most of your content lives
`workflowy_report_children`	Find nodes with many children
`workflowy_report_created`	Find oldest nodes
`workflowy_report_modified`	Find stale, unmodified nodes
`workflowy_report_mirrors`	Find most mirrored nodes (requires backup)

Write Tools

Tool	Description
`workflowy_create`	Create new nodes
`workflowy_update`	Update node content
`workflowy_move`	Move node to a new parent
`workflowy_delete`	Delete nodes
`workflowy_complete`	Mark nodes complete
`workflowy_uncomplete`	Mark nodes incomplete
`workflowy_replace`	Bulk find-and-replace with regex
`workflowy_transform`	Transform node content (split, trim, shell commands)

CLI Features

Search Your Entire Outline

# Find all TODOs (case-insensitive)

workflowy search -i "foobar"

Regex search for dates

workflowy search -E " "

Search within a specific subtree (using Internal Link)

workflowy search "bug" --item-id https://workflowy.com/#/1bdae4aecf00

Bulk Search and Replace

# Preview changes first (dry run)

workflowy replace --dry-run "foo" "bar"

Interactive confirmation

workflowy replace --interactive "foo" "bar"

Use regex capture groups

workflowy replace "TASK-([0-9]+)" 'ISSUE-$1'

Some Common CRUD Operations

# Add a task to your inbox

workflowy create "Buy groceries" --parent-id=inbox

Change the name of an item

workflowy update xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx --name "Project Plan v2"

Move an item to a different parent

workflowy move

Mark a node as complete, using a short ID

workflowy complete https://workflowy.com/#/xxxxxxxxxxxx

Resolve a short ID or target key to full UUID

workflowy id inbox

Transform Content

# Split a node's content by newlines into child nodes

workflowy transform split -s "\n"

Clean up text

workflowy transform trim workflowy transform no-punctuation

Pipe content through any shell command (e.g., an LLM)

workflowy transform -x 'echo {} | llm "summarize this"'

Usage Reports

# Where is most of my content?

workflowy report count --threshold 0.01

Which nodes have the most children?

workflowy report children --top-n 20

Find stale content (oldest modified)

workflowy report modified --top-n 50

Find most mirrored nodes (requires backup)

workflowy report mirrors --top-n 20

Data Access Methods

Choose the best method for your use case:

Method	Speed	Freshness	Offline	Best For
`--method=get`	Medium	Real-time	No	Specific items
`--method=export`	Fast*	1 min worst case (due to rate limiting)	No	Full tree access
`--method=backup`	Fastest	Stale	Yes	Bulk operations

*Cached after first fetch

Offline Mode with Dropbox Backup

Enable Workflowy's Dropbox backup and access your data offline:

workflowy get --method=backup

workflowy search -i "project" --method=backup

Installation Options

Homebrew (macOS & Linux)

brew install mholzen/workflowy/workflowy-cli

Scoop (Windows)

scoop bucket add workflowy https://github.com/mholzen/scoop-workflowy

scoop install workflowy

Go Install

go install github.com/mholzen/workflowy/cmd/workflowy@latest

Download Binary

Download pre-built binaries from GitHub Releases.

Docker

docker run --rm -e WORKFLOWY_API_KEY=your-key ghcr.io/mholzen/workflowy:latest get

From Source

git clone https://github.com/mholzen/workflowy.git

cd workflowy go build ./cmd/workflowy

Documentation

Full CLI Reference
MCP Server Guide
API Reference
Changelog

Examples

AI Assistant Workflows

Ask Claude:

"Search my Workflowy for all items containing 'meeting notes'"
"Show me nodes I haven't touched in 6 months"
"Replace all 'v1' with 'v2' in my Project A folder"
"What's taking up the most space in my outline?"
"Which nodes are mirrored the most?"
"Move this item to my inbox"

CLI Workflows

# Morning review: find stale items

workflowy report modified --top-n 20

Weekly cleanup: find oversized nodes

workflowy report count --threshold 0.05

Find unnecessary mirrors