Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
Turn a prompt + a field schema into validated, typed JSON (Instructor over Gemini 2.5 Flash on Verte
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:
https://fastmcp-instructor-72225f.getvda.ai/mcp在终端中运行这条命令
claude mcp add --transport http structured-output-agent https://fastmcp-instructor-72225f.getvda.ai/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"structured-output-agent": {
"url": "https://fastmcp-instructor-72225f.getvda.ai/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"structured-output-agent": {
"type": "http",
"url": "https://fastmcp-instructor-72225f.getvda.ai/mcp"
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:
https://fastmcp-instructor-72225f.getvda.ai/mcp菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日
注册名称已通过 GitHub 账户 mikerawsonnz 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会轮流检查各个端点
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于5个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
A portfolio of production remote MCP + A2A agents running on getvda.ai, discovered + quality-assured by the [GOSCE Portfolio Router](https://router.getvda.ai). Each agent is capability-scoped, speaks open A2A + MCP, and is metered with Nevermined x402 micropayments (discovery is free).
Generated by GOSCE (GitHub Open-Source Combination Engine) — an automated pipeline that mines the OSS dependency graph for monetizable package combinations and deploys each as a verified agent.
| Agent | Capability | Docs |
|---|---|---|
| Authenticated Multi-LLM Agent | oauth-llm | README · Smithery |
| Traced LLM Proxy | traced-gemini | README · Smithery |
| ai.getvda/bcrypt-langchain-core-mcp-25b8f1 | auth-llm | README · Smithery |
| Authenticated LLM Agent | auth-llm | README · Smithery |
| ai.getvda/bcrypt-python-jose-d0e0d0 | auth | README · Smithery |
| Elasticsearch + Redis Stack Generator (Official Image) | infra-stack | README · Smithery |
| Structured Output MCP Agent | structured-output | README · Smithery |
| Traced Structured Output Agent (Groq) | structured-output | README · Smithery |
| ai.getvda/langchain-core-langchain-openai-l-736876 | langchain-llm | README · Smithery |
| LangSmith-Traced LLM Orchestration Agent | langchain-llm | README · Smithery |
| MCP-Native LLM Orchestration Agent | langchain-llm | README · Smithery |
| LLM Observability & Orchestration Agent | langchain-llm | README · Smithery |
| LLM Observability & Orchestration Agent (LangChain Community) | langchain-llm | README · Smithery |
| GOSCE Portfolio Router | router | README · Smithery |
| MySQL + Redis Compose Generator (Adminer) | compose | README · Smithery |
| ai.getvda/anthropic-google-auth-oauthlib-mc-aed9d5 | oauth-llm | README · Smithery |
| ai.getvda/anthropic-lm-format-enforcer-mcp-5364ea | traced-gemini | README · Smithery |
| Auth Token MCP Traced Service | auth | README · Smithery |
| Authenticated LLM Agent (Cryptography) | oauth-llm | README · Smithery |
| Authenticated LLM JWT Agent | auth-llm | README · Smithery |
| Authenticated MCP Agent | auth-llm | README · Smithery |
| Authenticated MCP Agent (Bcrypt) | auth-llm | README · Smithery |
| Authenticated MCP Traced Agent | auth-llm | README · Smithery |
| ai.getvda/bcrypt-cryptography-langchain-cor-027cf2 | auth-llm | README · Smithery |
| Authenticated MCP Agent (Openai) | auth-llm | README · Smithery |
| ai.getvda/bcrypt-langchain-core-mcp-d0e0d0 | auth-llm | README · Smithery |
| ai.getvda/bcrypt-langchain-core-mcp-dc2f7b | auth-llm | README · Smithery |
| Auth Token MCP Service | auth | README · Smithery |
| Authenticated LLM Agent (Bcrypt) | auth-llm | README · Smithery |
| ai.getvda/bcrypt-mcp-openai-3b46a0 | auth-llm | README · Smithery |
| ai.getvda/bcrypt-python-jose-1b8dd0 | auth | README · Smithery |
| Postgres + Prometheus + Kafka Stack Generator | infra-stack | README · Smithery |
| Postgres + Kafka Stack Generator | infra-stack | README · Smithery |
| Kafka + Redis + MinIO Stack Generator | infra-stack | README · Smithery |
| Kafka + MinIO + Redis Stack Generator | infra-stack | README · Smithery |
| Postgres + Kafka + Prometheus Stack Generator | infra-stack | README · Smithery |
| Redis + MinIO Stack Generator | infra-stack | README · Smithery |
| Postgres + Prometheus Stack Generator | infra-stack | README · Smithery |
| Authenticated LLM Traced Agent | oauth-llm | README · Smithery |
| ai.getvda/cryptography-google-auth-oauthlib-7bb152 | oauth-llm | README · Smithery |
| Authenticated LLM Agent (Cryptography) | oauth-llm | README · Smithery |
| LLM Orchestration JWT Agent | langchain-llm | README · Smithery |
| LLM Orchestration Traced Agent | langchain-llm | README · Smithery |
| LLM Orchestration Agent (Cryptography) | langchain-llm | README · Smithery |
| LLM Orchestration MCP Agent | langchain-llm | README · Smithery |
| LLM Orchestration Agent (Mcp) | langchain-llm | README · Smithery |
| Integration Agent | drift-observatory | README · Smithery |
| Elasticsearch + Redis + MySQL Stack Generator | infra-stack | README · Smithery |
| Elasticsearch + Redis Stack Generator | infra-stack | README · [Smithery](h
只显示了开头部分;其余内容请在仓库中阅读