原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Kilonova MCP

作者:MilnaOS版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.MilnaOS/kilonova-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Persistent local knowledge for AI coding agents with structured records, search, and DOT context.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kilonova": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kilonova-mcp"
      ],
      "env": {
        "KILONOVA_KB_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add kilonova --env KILONOVA_KB_ROOT=your-value -- uvx kilonova-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kilonova": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kilonova-mcp"
      ],
      "env": {
        "KILONOVA_KB_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "kilonova": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kilonova-mcp"
      ],
      "env": {
        "KILONOVA_KB_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • KILONOVA_KB_ROOT env
    Directory where Kilonova stores local knowledge bases. Defaults to a platform-appropriate local path.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 MilnaOS 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 4919 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 4919 个服务器的 28% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 4919 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Kilonova MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.1)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT4天前更新
安装

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT17天前更新
安装

Cloudflare MCP

作者:cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Kilonova MCP

Persistent knowledge base tools for Claude Code. Claude remembers your projects, decisions, and patterns across sessions — stored on your machine, no cloud required.

Built by AIM Studio · Free · MIT License


The Problem

Every Claude Code session starts cold. You re-explain your project structure, re-describe decisions you made last week, re-state what's in flight. Context burns fast.

The Solution: DOT + KB

Kilonova gives Claude a persistent knowledge base on your local machine. At session start, Claude loads your DOT (Document of Truth) — a compressed, structured reference doc with your project state, active tasks, decisions, and patterns. During the session, Claude writes new discoveries back to the KB. Next session, it's all there.

Session 1: Claude learns your architecture → kb_write saves the decision

Session 2: dot_load → Claude already knows. No recap needed.


Install

pip install kilonova-mcp

Or from source:

git clone https://github.com/MilnaOS/kilonova-mcp

cd kilonova-mcp pip install -e .

Wire Up Claude Code

Add to ~/.claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "kilonova": { "command": "python", "args": ["-m", "kilonova_mcp"], "env": { "KILONOVA_KB_ROOT": "/path/to/your/kb" } } } }

Copy CLAUDE.md.template to ~/.claude/CLAUDE.md (or append to your existing one).

Quick Start

1. Create your first KB topic:

In Claude Code, just start writing:

mcp__kilonova__kb_write(

topic="claude_context", entity_type="project_state", name="my-project", data={ "name": "my-project", "status": "active", "location": "/path/to/project", "summary": "What this project is", "next_action": "What to do next" } )

2. Load it next session:

mcp__kilonova__dot_load(topic="claude_context")

3. Search it:

mcp__kilonova__kb_search(topic="claude_context", query="authentication decision")

The DOT Format

A DOT is a plain text file with two sections:

---TOC---

1:Projects|1.1:My_Project 2:Active_Tasks 3:Decisions

---CARDS---

[1] PROJECTS

[1.1] My Project

STATUS: active NEXT: wire up the auth flow

The TOC lets Claude fetch only the section it needs. Cards hold the actual content.

See example_dot/ for a starter template.


Starter Schema: claude_context

Copy schemas/claude_context/ into your KB directory under /claude_context/schemas/:

Entity typeUse for
project_stateCurrent status, location, next action per project
decisionArchitectural choices with rationale
patternCode conventions, gotchas, file locations
active_taskIn-flight work across sessions
session_noteEnd-of-session summaries

Tools

ToolDescription
dot_load(topic)Load full DOT document into context
kb_search(topic, query)Search records by natural language query
kb_write(topic, entity_type, name, data)Write/update a record (merges with existing)
kb_load(topic, entity_type, name)Load one specific record
kb_topics()List all KB topics and record counts
kb_schema(topic, entity_type?)Show field schema for an entity type
corpus_status(topic)Show KB size and record counts
kb_backup(dry?)Mirror KB to OneDrive

Bring Your Own KB

Kilonova doesn't care what you store. Define your own schemas:

// kb/my_topic/schemas/component.json

{ "name": {"type": "string", "description": "Component name"}, "file": {"type": "string", "description": "Path to file"}, "purpose": {"type": "string", "description": "What it does"}, "dependencies": {"type": "array", "description": "What it depends on"} }

Then write records to it and search them naturally.


Part of the Kilonova Ecosystem

Kilonova MCP is the free, standalone KB layer extracted from Milna OS — a full BYOK multi-model AI terminal. If you want the whole thing (parallel model legs, distillation engine, web ingestion, local+cloud hybrid inference), check out Milna OS.


MIT License · © AIM Studio

问 PopNx