原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Kling

作者:mindstone版本 0.5.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.mindstone/mcp-server-kling

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Kling AI video generation MCP server for Model Context Protocol hosts

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 设计、图片与音频
  • 你需要填写:KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY, KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS, MCP_WORKSPACE_PATH, KLING_DOWNLOAD_ROOT

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kling": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-kling"
      ],
      "env": {
        "KLING_ACCESS_KEY": "your-value",
        "KLING_SECRET_KEY": "your-value",
        "KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value",
        "KLING_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add kling --env KLING_ACCESS_KEY=your-value --env KLING_SECRET_KEY=your-value --env KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS=your-value --env MCP_WORKSPACE_PATH=your-value --env KLING_DOWNLOAD_ROOT=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-kling

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kling": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-kling"
      ],
      "env": {
        "KLING_ACCESS_KEY": "your-value",
        "KLING_SECRET_KEY": "your-value",
        "KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value",
        "KLING_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "kling": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-kling"
      ],
      "env": {
        "KLING_ACCESS_KEY": "your-value",
        "KLING_SECRET_KEY": "your-value",
        "KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "your-value",
        "KLING_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • KLING_ACCESS_KEY 机密 必填 env
    Kling API access key
  • KLING_SECRET_KEY 机密 必填 env
    Kling API secret key
  • KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS env
    Outbound HTTP request timeout in milliseconds (max 1800000)
  • MCP_WORKSPACE_PATH env
    Workspace directory that local media inputs and downloads are constrained to. Defaults to the system temp directory when unset.
  • KLING_DOWNLOAD_ROOT env
    Sandbox root for download_kling_video outputs. Must resolve inside MCP_WORKSPACE_PATH. Defaults to /kling-downloads.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 mindstone 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2193 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2193 个服务器的 88% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2193 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Kling 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.5.0)于4天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新
安装

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新
安装

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@mindstone/mcp-server-kling

Kling AI video and image generation MCP server for Model Context Protocol hosts. Generate AI videos from text or images, extend them, add lip-sync, generate images, and manage generation tasks through a standardised MCP interface.

Status

  • Version: 0.5.0 · npm
  • Auth: API key (KLING_ACCESS_KEY)
  • Tools: 10 (video-generation, image-generation, tasks, account, downloads)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY, KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (Kling)

{

"mcpServers": { "Kling": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-kling" ], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "", "KLING_SECRET_KEY": "", "KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "60000" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/kling

npm install npm run build

npx (once published)
npx -y @mindstone/mcp-server-kling
Local
node dist/index.js

Configuration

Environment variables
  • KLING_ACCESS_KEY — Kling API access key
  • KLING_SECRET_KEY — Kling API secret key
  • MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential management
  • MINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE
  • MCP_WORKSPACE_PATH — optional directory that local media inputs (image_path, audio_path) must live inside. Defaults to the system temp directory when unset. Files elsewhere are refused before any read.
  • KLING_DOWNLOAD_ROOT — optional directory that download_kling_video output paths must live inside. It must itself resolve inside the workspace (MCP_WORKSPACE_PATH, or the system temp directory when unset); anything else is refused with guidance. Default: /kling-downloads (auto-created). Sensitive paths (~/.ssh, ~/.aws, /etc, shell rc files) are refused even when the root would otherwise permit them.
  • KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS — optional override (positive integer ms, max 30 min) for the outbound HTTP request timeout applied to both Kling API and host-bridge calls. Default: 60000 (60s). Raise this if you see TIMEOUT errors on slow submits; lower it if you want tighter bounds.

Host configuration examples

Claude Desktop / Cursor
{

"mcpServers": { "Kling": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-kling"], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "your-access-key", "KLING_SECRET_KEY": "your-secret-key" } } } }

Local development (no npm publish needed)
{

"mcpServers": { "Kling": { "command": "node", "args": [" /connectors/kling/dist/index.js"], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "your-access-key", "KLING_SECRET_KEY": "your-secret-key" } } } }

Tools (10)

Configuration
  • configure_kling_api_keys — Save Kling API credentials
Video generation
  • generate_kling_video — Create an AI-generated video from a text description
  • generate_kling_image_to_video — Animate a still image into a video (public HTTPS URL or local file via image_path)
  • extend_kling_video — Continue a generated video, adding ~4-5 seconds per call
  • generate_kling_lip_sync — Make a person in a video speak, from text (text-to-speech) or an audio file
Image generation
  • generate_kling_image — Create an AI-generated image from a text description, with optional reference image

Models: the video tools default to kling-v2-6 and the image tool to kling-v2-1. kling-v3 (Kling 3.0) is available on all three generation tools through the model parameter; it costs about twice as many Kling units per second of video and per image, so it is not the default.

Task management
  • check_kling_task — Check if a generation task is complete (task types: text2video, image2video, video-extend, lip-sync, image)
  • list_kling_tasks — List your generation tasks with pagination
  • download_kling_video — Save a generated video or image to a local file (result URLs expire 30 days after generation). Only Kling result URLs (klingai.com hosts) are accepted.
Account
  • get_kling_balance — List resource packages on the account and their remaining quantities

All generation tools accept an optional callback_url (HTTPS) that Kling POSTs to on task status changes, as an alternative to polling.

Licence

FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.

Host-authorized local inputs

files/readModes version 1 is an experimental extension used by these connectors, not part of the MCP standard. A compatible host (the app running the connector) decides which input files a tool call may read. The connector opens only the host-approved physical path, after resolving symlinks. The host supplies this permission information with each call; it is not a tool argument you need to set. Missing or invalid permission information, or a file absent from the approved list, stops the read.

Clients that do not negotiate this extension keep the connector's existing standalone file restrictions. This extension changes input-read permissions; existing output destinations, upload formats, size limits and file checks apply.

问 PopNx