原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Runway ML

作者:mindstone版本 0.4.2i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.mindstone/mcp-server-runway

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Runway ML MCP server: AI video, image, audio, voice generation, and task management

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 设计、图片与音频
  • 你需要填写:RUNWAYML_API_SECRET

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: RUNWAYML_API_SECRET, RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS, RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS, RUNWAY_ALLOWED_ROOT, RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "runway": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-runway"
      ],
      "env": {
        "RUNWAYML_API_SECRET": "your-value",
        "RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_ALLOWED_ROOT": "your-value",
        "RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add runway --env RUNWAYML_API_SECRET=your-value --env RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS=your-value --env RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS=your-value --env RUNWAY_ALLOWED_ROOT=your-value --env RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT=your-value -- npx -y @mindstone/mcp-server-runway

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "runway": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-runway"
      ],
      "env": {
        "RUNWAYML_API_SECRET": "your-value",
        "RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_ALLOWED_ROOT": "your-value",
        "RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "runway": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-runway"
      ],
      "env": {
        "RUNWAYML_API_SECRET": "your-value",
        "RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "RUNWAY_ALLOWED_ROOT": "your-value",
        "RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • RUNWAYML_API_SECRET 机密 必填 env
    Runway API key (from dev.runwayml.com)
  • RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS env
    Outbound HTTP request timeout in milliseconds (max 1800000)
  • RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS env
    Signed-URL upload timeout for large local files in milliseconds
  • RUNWAY_ALLOWED_ROOT env
    Sandbox root for local-file inputs to upload tools. Defaults to os.tmpdir().
  • RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT env
    Sandbox root for downloaded outputs. Defaults to ~/Downloads/runway-mcp.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 mindstone 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2202 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2202 个服务器的 88% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2202 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Runway ML 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:RUNWAYML_API_SECRET

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.4.2)于4天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新
安装

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新
安装

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@mindstone/mcp-server-runway

Runway ML MCP server for Model Context Protocol hosts. Generate AI video, images, audio, speech, sound effects, and manage custom voices — all through a standardised MCP interface powered by Runway's generative AI models.

Status

  • Version: 0.4.2 · npm
  • Auth: API key (RUNWAYML_API_SECRET)
  • Tools: 23 (video, image, audio, voices, tasks)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: RUNWAYML_API_SECRET, RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS, RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (Runway ML)

{

"mcpServers": { "Runway ML": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-runway" ], "env": { "RUNWAYML_API_SECRET": "", "RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "60000", "RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "600000" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/runway

npm install npm run build

npx (once published)
npx -y @mindstone/mcp-server-runway
Local
node dist/index.js

Configuration

Environment variables
  • RUNWAYML_API_SECRET — Runway API key (from dev.runwayml.com)
  • MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential management
  • MINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE
  • RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS — optional override (positive integer ms, max 30 min) for the outbound HTTP request timeout applied to Runway JSON API and host-bridge calls. Default: 60000 (60s). Raise this if you see TIMEOUT errors on slow submits; lower it if you want tighter bounds.
  • RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS — optional override (positive integer ms, max 30 min) for the signed-URL upload leg of uploadEphemeral (large local-file uploads). Default: 600000 (10 min). Sized for up-to-200MB uploads on typical consumer uplinks (~5 Mbps) with comfortable headroom; raise for slower connections or lower for tighter bounds.

Host configuration examples

Claude Desktop / Cursor
{

"mcpServers": { "Runway": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-runway"], "env": { "RUNWAYML_API_SECRET": "your-api-key" } } } }

Local development (no npm publish needed)
{

"mcpServers": { "Runway": { "command": "node", "args": [" /connectors/runway/dist/index.js"], "env": { "RUNWAYML_API_SECRET": "your-api-key" } } } }

Tools (23)

Configuration
  • configure_runway_api_key — Save your Runway API key
Video
  • generate_video_from_image — Animate a still image into a video
  • generate_video_from_text — Create a video from a text description
  • generate_video_from_video — Re-style or transform an existing video (Aleph 2.0)
  • character_performance — Animate a character with facial expressions and body movements (Act-Two)
  • upscale_video — Upscale a video up to 4K (Magnific Video Upscaler)

Video models: generate_video_from_image takes gen4_turbo (default), gen4.5, veo3.1 or veo3.1_fast; generate_video_from_text takes gen4.5 (default), veo3.1 or veo3.1_fast. veo3 is no longer accepted by Runway and is refused before any request; use veo3.1 or veo3.1_fast instead.

Image
  • generate_image — Generate an image from text, optionally with reference images
Audio
  • generate_speech — Generate spoken audio from text using ElevenLabs voices
  • generate_sound_effect — Generate sound effects from a text description
  • swap_voice — Replace the voice in an audio or video file
  • dub_audio — Translate and dub audio into a different language
  • isolate_voice — Isolate voice from background audio
Voices
  • list_custom_voices — List all custom voices you've created
  • create_custom_voice — Create a custom voice from a text description
  • preview_voice — Generate a short audio preview of a voice
  • delete_custom_voice — Delete a custom voice
Task management
  • check_runway_task — Check the status of a generation task
  • wait_for_runway_task — Wait for a task to complete (auto-poll)
  • cancel_runway_task — Cancel or delete a task
  • download_runway_output — Download a Runway output to a local file
  • upload_media — Upload a local file to Runway's ephemeral storage
Account
  • get_runway_balance — Check credit balance, tier limits, and usage
  • query_credit_usage — Query detailed credit usage by model and day

Licence

FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.

Host-authorized local inputs

files/readModes version 1 is an experimental extension used by these connectors, not part of the MCP standard. A compatible host (the app running the connector) decides which input files a tool call may read. The connector opens only the host-approved physical path, after resolving symlinks. The host supplies this permission information with each call; it is not a tool argument you need to set. Missing or invalid permission information, or a file absent from the approved list, stops the read.

Clients that do not negotiate this extension keep the connector's existing standalone file restrictions. This extension changes input-read permissions; existing output destinations, upload formats, size limits and file checks apply.

问 PopNx