原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

ClauseKeeper Compliance Scanner

作者:mityda版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.mityda/clausekeeper

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Scan website legal docs for missing or stale compliance clauses. Rule-based, no LLM.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "clausekeeper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clausekeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add clausekeeper -- uvx clausekeeper-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "clausekeeper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clausekeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "clausekeeper": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clausekeeper-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 mityda 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 7248 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7248 个服务器的 17% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7248 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

ClauseKeeper Compliance Scanner 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.1)于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

ClauseKeeper MCP Server

mcp-name: io.github.mityda/clausekeeper

clausekeeper-mcp exposes ClauseKeeper's deterministic compliance scanner as Model Context Protocol (MCP) tools for Claude Desktop, Cursor, and other MCP hosts.

It is a thin wrapper around a vendored copy of the real ClauseKeeper scanner in clausekeeper_core/scanner.py and rule library in clausekeeper_core/clause_rules.py:

  • no LLM calls
  • no API keys
  • no paid services
  • stdio transport via the official Python mcp SDK

Tools

  • scan_policy_text(text: str) — scans pasted policy/legal text with the vendored ClauseKeeper scanner and returns the score, grade, counts, categories, and missing/stale clause checklist.
  • scan_policy_url(url: str) — fetches a URL, strips HTML with ClauseKeeper's html_to_text, then scans the visible text.
  • list_clause_rules() — returns the vendored clause rules and categories.

Run locally

From the main ClauseKeeper repository:

cd mcp

uv run clausekeeper-mcp

uv run creates/uses the local project environment and installs the mcp SDK dependency automatically. Because this is a stdio MCP server, uv run clausekeeper-mcp waits for an MCP client on stdin/stdout.

You can also install it into an explicit virtual environment:

cd mcp

uv venv uv pip install --python .venv/bin/python -e . .venv/bin/clausekeeper-mcp

Or run it directly:

cd /path/to/clausekeeper/mcp

uv run python server.py

MCP host configuration

Use an absolute path to this mcp directory.

Claude Desktop

Add this to your Claude Desktop MCP configuration file:

{

"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp", "run", "clausekeeper-mcp" ] } } }

Cursor or other MCP hosts

Use the same server definition in your MCP settings:

{

"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp", "run", "clausekeeper-mcp" ] } } }

If your host does not support uv --directory, use the installed console script from a virtual environment instead:

{

"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp/.venv/bin/clausekeeper-mcp", "args": [] } } }

Keeping the vendored scanner in sync

The clausekeeper_core/ package is vendored from the main app's app/scanner.py and app/clause_rules.py so the MCP package is self-contained for PyPI/registry installs. When the scanner or clause rules change in app/, update the matching vendored files here and re-run the MCP self-containment and parity checks.

Publishing metadata

No server.json is included here because the current OSS MCP Community Registry / GitHub MCP Registry metadata format should be confirmed against the registry documentation at publication time. When publishing, add the registry-required metadata file with the package name, description, license, repository URL, runtime command, and tool list.

Main project

See the main ClauseKeeper project at ../README.md.

问 PopNx