Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
Give your agent eyes. Search video, images, and audio via the Mixpeek multimodal retrieval API.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
MIXPEEK_API_KEY, MIXPEEK_NAMESPACE, MIXPEEK_API_BASE标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mixpeek": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mixpeek/mcp"
],
"env": {
"MIXPEEK_API_KEY": "your-value",
"MIXPEEK_NAMESPACE": "your-value",
"MIXPEEK_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add mixpeek --env MIXPEEK_API_KEY=your-value --env MIXPEEK_NAMESPACE=your-value --env MIXPEEK_API_BASE=your-value -- npx -y @mixpeek/mcp运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mixpeek": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mixpeek/mcp"
],
"env": {
"MIXPEEK_API_KEY": "your-value",
"MIXPEEK_NAMESPACE": "your-value",
"MIXPEEK_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"mixpeek": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mixpeek/mcp"
],
"env": {
"MIXPEEK_API_KEY": "your-value",
"MIXPEEK_NAMESPACE": "your-value",
"MIXPEEK_API_BASE": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
MIXPEEK_NAMESPACE envMIXPEEK_API_BASE env这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 mixpeek 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:MIXPEEK_API_KEY
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.1)于7个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Python (uv)。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
A lightweight, production-friendly Model Context Protocol (MCP) server for Mixpeek that:
Authorization and X-Namespace headersPython (PyPI):
# global (recommended)
pipx install mixpeek-mcp
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install mixpeek-mcp
npm (Node):
# run once
npx @mixpeek/mcp
npm i -g @mixpeek/mcp
Homebrew (macOS):
# tap and install (once the tap is live)
brew tap mixpeek/tap https://github.com/mixpeek/homebrew-tap brew install mixpeek-mcp
brew install --build-from-source Formula/mixpeek-mcp.rb
cp env.sample .env
Env vars:
MIXPEEK_API_KEY: Your Mixpeek API key (optional if endpoints don't require auth)MIXPEEK_API_BASE: Default https://api.mixpeek.comMIXPEEK_OPENAPI_URL: Defaults to /openapi.json (or /docs/openapi.json)MIXPEEK_NAMESPACE: Optional namespace value to send via X-NamespaceMCP_RATE_MAX_CALLS: Default 20 per MCP_RATE_PER_SECONDSMCP_RATE_PER_SECONDS: Default 10MCP_CONNECT_TIMEOUT: Default 5MCP_READ_TIMEOUT: Default 30# PyPI
mixpeek-mcp
python server.py
mixpeek-mcp
Your MCP client (e.g., Claude Desktop) can attach to this server via stdio.
docker build -t mixpeek-mcp:latest .
docker run --rm -it \ -e MIXPEEK_API_KEY=sk_... \ -e MIXPEEK_NAMESPACE=your_namespace \ mixpeek-mcp:latest
Or pull and run (once published):
docker run --rm -it \
-e MIXPEEK_API_KEY=sk_... \ -e MIXPEEK_NAMESPACE=your_namespace \ ghcr.io/mixpeek/mcp:latest
@mixpeek/mcp → https://www.npmjs.com/package/@mixpeek/mcpmixpeek-mcp → https://pypi.org/project/mixpeek-mcp/ (publish pending)mixpeek/mcp (pending push), GHCR: ghcr.io/mixpeek/mcp (pending push)mixpeek/tap/mixpeek-mcp (tap repo to be created)We prepared registry.json compatible with the Official Docker MCP Registry. To submit:
registry.json (update Docker image reference if you publish under a different org/tag).Required for write-protected endpoints:
MIXPEEK_API_KEY: Authorization: Bearer Optional:
MIXPEEK_NAMESPACE: sets X-Namespace for isolationMIXPEEK_API_BASE: defaults to https://api.mixpeek.com; testing: https://server-xb24.onrender.comMIXPEEK_OPENAPI_URL: defaults to /openapi.json (or /docs/openapi.json)MCP_RATE_MAX_CALLS / MCP_RATE_PER_SECONDS: simple token bucketMCP_CONNECT_TIMEOUT / MCP_READ_TIMEOUT: request timeoutsoperationIdquery/body envelopeUnit tests:
pip install -r requirements.txt
pytest -q
Live test (optional):
export LIVE_MIXPEEK_API_KEY=sk_...
export LIVE_MIXPEEK_OPENAPI_URL=https://server-xb24.onrender.com/docs/openapi.json export LIVE_MIXPEEK_API_BASE=https://server-xb24.onrender.com pytest -q tests/test_live_integration.py
mixpeek-mcp).https://docs.mixpeek.com/overview/introductionhttps://api.mixpeek.com/docs/openapi.jsonhttps://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro