原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Ragora

作者:velarynai版本 3.0.0i★ –i在云端运行
注册名称io.github.mregmi/ragora-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Search your knowledge bases from any AI assistant using hybrid RAG.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.ragora.app/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http ragora https://mcp.ragora.app/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ragora": {
      "url": "https://mcp.ragora.app/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "ragora": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.ragora.app/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.ragora.app/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者(mregmi)不是仓库所有者(velarynai);可能是其他人代为上架的

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5670 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5670 个服务器的 5% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5670 个服务器的 25%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Ragora 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(3.0.0)于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Ragora MCP Server

Search your knowledge bases from any AI assistant using the Model Context Protocol.

Ragora's MCP server is a hosted cloud service — no local installation required. Just configure your AI tool with the server URL and your API key.

Server URL: https://mcp.ragora.app/mcp

Quick Start

1. Get an API Key

Sign up at ragora.app and create an API key at Settings > API Keys.

2. Connect Your AI Tool
Claude Desktop

Option 1: CLI (recommended)

claude mcp add --transport http ragora https://mcp.ragora.app/mcp \

--header "Authorization: Bearer sk_live_your_key_here"

Option 2: Config file

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "ragora": { "type": "http", "url": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }

Claude Code
claude mcp add --transport http ragora https://mcp.ragora.app/mcp \

--header "Authorization: Bearer sk_live_your_key_here"

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "ragora": { "type": "http", "url": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "ragora": { "type": "http", "url": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "ragora": { "serverUrl": "https://mcp.ragora.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here" } } } }

Any MCP Client

Ragora uses Streamable HTTP transport. Point any MCP-compatible client to:

  • URL: https://mcp.ragora.app/mcp
  • Method: POST
  • Header: Authorization: Bearer sk_live_your_key_here

Available Tools

ToolDescription
discover_collectionsList all knowledge bases you have access to, with descriptions, stats, and usage examples
searchSearch across all your knowledge bases at once
search_collectionSearch a specific collection by name, with optional tag/metadata filters
Tool Parameters

`search(query, top_k?)`

  • query (required): Natural language search query
  • top_k (optional): Number of results to return (default: 5)

`search_collection(collection_name, query, top_k?, custom_tags?, filters?)`

  • collection_name (required): Collection name or slug (use discover_collections to find names)
  • query (required): Natural language search query
  • top_k (optional): Number of results (default: 5)
  • custom_tags (optional): Tags to scope retrieval
  • filters (optional): Metadata filters

Dynamic Collection Tools

For each collection you have access to, dedicated tools are generated using the collection's slug:

  • search_{slug} — semantic search with optional version, tags, and filters
  • get_topic_{slug} — retrieve information about a specific topic
  • list_versions_{slug} — list available documentation versions

For example, a collection called "Employee Handbook" gets:

  • search_employee_handbook
  • get_topic_employee_handbook
  • list_versions_employee_handbook

Configure tool names and descriptions in the Ragora dashboard under Collection > MCP Settings.

Usage Examples

Search all collections:

"Search my docs for webhook event handling"

Search a specific collection:

"Look up the refund policy in the employee handbook"

Discover what's available:

"What workspaces do I have, and what's in them?"

How It Works

Your AI Tool                        Ragora Cloud

┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ Claude / Cursor │ HTTP POST │ MCP Server │ │ / VS Code / etc │──────────────>│ (Streamable HTTP)│ └──────────────────┘ /mcp └────────┬─────────┘ │ ┌────────▼─────────┐ │ Gateway API │ │ (Auth + Search) │ └────────┬─────────┘ ┌────┴────┐ ▼ ▼ Postgres Qdrant (metadata) (vectors)

  • No local install — connect directly via HTTP
  • Multi-tenant — your API key determines which collections you can access
  • Dynamic tools — tools are generated based on your accessible collections
  • Hybrid search — dense (E5-Large) + sparse (BM25) with reciprocal rank fusion

Security

  • API keys authenticate all requests via Authorization: Bearer header
  • Each API key is scoped to the user's owned and purchased collections
  • Cross-tenant data access is impossible — all queries are filtered by accessible collection IDs
  • API keys should never be committed to version control

Troubleshooting

IssueSolution
"Tool not found"Restart your AI app after config changes. Verify your API key starts with sk_live_
"Unauthorized"Check the Authorization: Bearer header format. Verify the key hasn't expired
No resultsEnsure documents are uploaded and processing is complete. Try broader queries
Connection timeoutCheck internet access. Verify server status at https://mcp.ragora.app/health

Links

License

MIT

问 PopNx