Streamparse

Name: Streamparse
Author: MukundaKatta

作者：MukundaKatta版本 1.0.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.MukundaKatta/streamparse

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Parse partial / truncated / messy JSON for LLM tool calls and structured outputs.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "streamparse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mukundakatta/streamparse-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add streamparse -- npx -y @mukundakatta/streamparse-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "streamparse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mukundakatta/streamparse-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "streamparse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mukundakatta/streamparse-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 MukundaKatta 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5678 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5678 个服务器的 11% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5678 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Streamparse 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.1）于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

streamparse-mcp

An MCP server that gives AI assistants the ability to parse partial / messy / truncated JSON.

Built on top of @mukundakatta/streamparse. Works with Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, and any other MCP client.

Tools exposed

`parse_partial_json`

Recover a JSON value from a possibly-truncated string. Always returns a valid value with synthetic closure of any open strings, arrays, or objects.

"text": "{\"type\":\"tool_use\",\"name\":\"edit_file\",\"input\":{\"path\":\"a/b.ts\",\"cont" }

→

"value": { "type": "tool_use", "name": "edit_file", "input": { "path": "a/b.ts", "cont": null } }, "complete": false, "path": ["input", "cont"], "bytes_consumed": 67, "confidence": 0.65 }

`extract_json_from_text`

Strip prose, json ` fences, and comments around a JSON value embedded in LLM output. Returns the first parseable value.

Sure, here you go:

{ "answer": 42 }

Let me know!

→ { "answer": 42 }

`validate_json`

Strict-mode RFC 8259 validator. Returns ok=true and the parsed value on success, or ok=false with a precise byte position and error message on failure.

Install

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "streamparse": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mukundakatta/streamparse-mcp"] } } }

Cursor / Cline / Windsurf / Zed

Same shape, in the appropriate mcp.json for your client. Most clients auto-discover via npx -y @mukundakatta/streamparse-mcp.

Local install

npm install -g @mukundakatta/streamparse-mcp

mcp-streamparse # listens on stdio

Why this matters

When an LLM is mid-tool-call and you need the assistant to reason about the half-formed JSON it just wrote, no other tool gives a usable answer. Standard JSON.parse throws. Regex extraction misses nested structure. This MCP server gives Claude (or whichever model is driving) a real handle on partial JSON, right where it lives.

License

MIT.