SEC Fundamentals API

Name: SEC Fundamentals API
Author: multyplylabs.com

作者：multyplylabs.com版本 0.1.0i★ –i在云端运行

注册名称com.multyplylabs/sec-fundamentals

安装方法

What it does

SEC EDGAR financials, benchmarks, screening & Buffett value scans for agents. Pay x402 or API key.

Connects 在云端运行
Account or key Works without a key · add X-API-Key if you have one (often raises limits)
Category 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 2/3 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（sec.multyplylabs.com） · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次，即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者（Owner）添加

打开 Claude 的 Connectors 页面
CustomizeConnectors
已完成
点击“Add” → “Custom” → “Web”，填写这 2 项
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框，然后点击 Continue
Name · 名称SEC Fundamentals API
Remote MCP server URL · 地址https://sec.multyplylabs.com/mcp
在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择（Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in），然后点击 Add
已完成
在聊天中开启
+ConnectorsSEC Fundamentals API
已完成
试一试
用 SEC Fundamentals API 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 SEC Fundamentals API，或回答中出现 SEC Fundamentals API 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP：网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro：以读取/获取权限连接，修改数据的工具可能用不了 · Plus：官方文档尚未确认，如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面
Plugins+Add custom MCP server
已完成
填写名称和地址
输入名称，在 Connection 下粘贴地址，勾选风险提示，然后点击 Create as a plugin
Name · 名称SEC Fundamentals API
Connection · 地址https://sec.multyplylabs.com/mcp
已完成
在聊天中选择 SEC Fundamentals API
开启新聊天，输入前先从插件列表中选择 SEC Fundamentals API
已完成
试一试
用 SEC Fundamentals API 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 SEC Fundamentals API，或回答中出现 SEC Fundamentals API 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add --transport http --scope user sec-fundamentals https://sec.multyplylabs.com/mcp

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 SEC Fundamentals API 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 SEC Fundamentals API 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 SEC Fundamentals API，或回答中出现 SEC Fundamentals API 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 SEC Fundamentals API 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 SEC Fundamentals API，或回答中出现 SEC Fundamentals API 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥，不用安装程序

点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 SEC Fundamentals API 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 SEC Fundamentals API，或回答中出现 SEC Fundamentals API 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://sec.multyplylabs.com/mcp

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 SEC Fundamentals API 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user sec-fundamentals https://sec.multyplylabs.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "sec-fundamentals": {
      "url": "https://sec.multyplylabs.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "sec-fundamentals": {
      "type": "http",
      "url": "https://sec.multyplylabs.com/mcp"
    }
  }
}

需要你填写的值

X-API-Key 机密 HTTP header
API key for prepaid access (email babu@multyplylabs.com). Omit to use only the free tools (list_insights); paid tools return payment guidance. For per-call x402 (USDC on Base) payment instead, run th…

说明仍为英文原文。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: –
每周下载量i: 不在 npm/PyPI 上
已验证域名: ✓ multyplylabs.com
许可证 i: 未注明许可证
连接方式: 在云端运行
传输方式: streamable-http
最新版本i: 0.1.0
分类i: 其他
发布到注册中心i: 2026年7月18日
代码最后更新i: –
作者: multyplylabs.com
仓库: –
网站: sec.multyplylabs.com
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月10日报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

lookup_company
Find a company's SEC CIK from its ticker, CIK or name. Every company tool takes a cik, so call this first when you only have a ticker (AAPL) or a name (apple). Returns up to limit matches, best first (exact ticker, exact CIK, name prefix, name contains; within each, companies wit
company_financials
Annual financial statements for one company, one row per fiscal year: income statement, balance sheet and cash flow lines plus ratios (gross_margin, operating_margin, roe, roa, fcf, debt_to_equity, ...). Use it for a known company's history; use company_facts for individual repor
company_facts
Raw normalized XBRL facts for one company as reported in its SEC filings, newest first: concept, value, unit, period_start and period_end, fiscal_year, fiscal_period, form, filed date and data-quality flags. Use it for individual reported values, quarterly figures or filing prove
company_filings
SEC filing index for one company, newest first: form, filing date, report period, accession number, 8-K item codes and a direct sec.gov document_url. Use it to find or cite a specific 10-K, 10-Q, 8-K or Form 4; use company_facts or company_financials for the numbers in the filing
industry_aggregate
Benchmark percentiles (p10, p25, median, p75, p90, plus mean and company count n) for one financial metric, per fiscal year, 2-digit SIC industry group and revenue size bucket. Use it for questions like "what is the median gross margin of large software companies?"; use compare_t
screen_companies
Screen US public companies for one fiscal year by financial criteria and return the matches with their name, tickers, industry and metrics, largest revenue first. Use it to discover companies; use company_financials for one known company's history and industry_aggregate for cohor
compare_to_peers
One company's metrics for a fiscal year next to its industry cohort: the percentiles of every metric for each revenue size bucket in its 2-digit SIC group. Use it to judge whether a company's margins, returns or leverage are above or below sector norms; use industry_aggregate for
list_insights
Catalog of the curated market-wide analyses: each one's name, path, description, parameters with defaults, and price. Call it before market_insight or standard_score to choose an analysis and its parameters. Free: no API key or payment needed.
market_insight
Curated analysis computed live across all US public companies, chosen by name: top_companies (rank by a metric, optionally within an industry), movers (largest change in a metric between fy_from and fy_to), sector_landscape (margin medians per industry), metric_trend (yearly sum,
buffett_scan
Rank US public companies by Quality Score (0-100) over a 10-year window from five components: return on invested capital (30 points, blended 60/40 with the company's industry percentile), durability through the cycle (20), cash conversion (20), balance-sheet strength (15) and cap
buffett_value
Find high-quality US public companies trading below intrinsic value: the Quality Score (see buffett_scan) combined with a value score from the previous close (FCF yield, 10-year owner-earnings DCF margin of safety, P/E), ranked by combined_score, the mean of the two (0-100 each).
standard_score
Academic fundamental scores across US public companies, chosen by name: piotroski (F-Score 0-9, financial strength), altman_z (bankruptcy-risk zones), beneish_m (elevated M-Score: an accounting-quality screen, not evidence of manipulation), magic_formula (Greenblatt rank on earni
insider_activity
Insider (Form 4) transactions for one company over the trailing months, plus a summary: open-market buys vs sales, distinct buyers and net dollar value, with 10b5-1 plan flags. Cluster buying by officers and directors is a studied positive signal. Use company_signal for insider c
institutional_ownership
13F institutional ownership snapshot for one company: number of holders, aggregate shares and value, and quarter-over-quarter change (accumulating vs trimming). 13F filings lag the quarter by up to 45 days and show long positions only. Use company_signal for institutional positio
short_pressure
Short-selling pressure for one company: the FINRA daily short-volume ratio (short volume / total volume) over about 20 trading days, a bearish-sentiment proxy. This is daily short-sale volume, not bi-monthly short interest. Use company_signal for short sentiment scored alongside
company_signal
Composite factor scorecard for one company: quality (Piotroski, Altman, accruals), value (owner-earnings DCF), insider conviction (Form 4 buying as bps of market cap), institutional positioning (13F) and short sentiment, each 0-100, plus a renormalized composite_score and coverag
top_signals
Rank US public companies by composite factor score (quality, value, insider, institutional and short-sentiment factors, each 0-100), highest first, with each company's factor scores, coverage, and restatement and stale-fundamentals flags. Use company_signal for one company's full