Clipmaster MCP

Name: Clipmaster MCP
Author: n0Sp00n

作者：n0Sp00n版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.n0Sp00n/clipmaster-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

AI video clipping with ClipMaster (clipmaster.app): clips, exports, scheduling.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 18/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 设计、图片与音频
你需要填写：CLIPMASTER_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： CLIPMASTER_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "clipmaster": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clipmaster-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLIPMASTER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add clipmaster --env CLIPMASTER_API_KEY=your-value -- uvx clipmaster-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "clipmaster": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clipmaster-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLIPMASTER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "clipmaster": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clipmaster-mcp"
      ],
      "env": {
        "CLIPMASTER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

CLIPMASTER_API_KEY 机密必填 env
ClipMaster API key (cm_live_...), created in the ClipMaster app under Settings -> API access. Available on paid plans.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 n0Sp00n 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2810 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2810 个服务器的 22% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2810 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Clipmaster MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：CLIPMASTER_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.1）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者：GLips广泛使用↓ 16.1万/周★ 1.6万5个月前更新

在你的电脑上运行

安装

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

作者：HUANGCHIHHUNGLeo广泛使用↓ 1106/周★ 22842个月前更新

在你的电脑上运行

安装

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

作者：figma广泛使用★ 215213个月前更新

在云端运行✓ mcp.figma.com

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

clipmaster-mcp

mcp-name: io.github.n0Sp00n/clipmaster-mcp

MCP (Model Context Protocol) server for ClipMaster — AI video clipping at clipmaster.app. It exposes the ClipMaster public API as tools, so Claude Desktop, Claude Code, and any MCP client can ingest videos, monitor processing, browse clips, trigger exports, and schedule posts.

Talks ONLY to the public REST API (https://api.clipmaster.app/api/v1) with the user's API key — no database access, no internal services.
Ingestion is URL-only by design (streaming a local file through an LLM tool call is impractical). Account management (keys, billing, OAuth connects) is excluded; the API rejects those routes for key auth anyway.

Requirements

Python 3.10+
A ClipMaster API key (paid plans): web app → Settings → API access

Install

From this repo checkout:

pipx install ./clipmaster-mcp

or, without installing:

uvx --from ./clipmaster-mcp clipmaster-mcp

Configure

Env var	Required	Meaning
`CLIPMASTER_API_KEY`	yes*	Your `cm_live_…` API key
`CLIPMASTER_API_BASE`	no	Override the API base URL (default `https://api.clipmaster.app/api/v1`)

*Instead of the env var you can put the key in ~/.config/clipmaster/key — this keeps it out of client config files and shell history:

mkdir -p ~/.config/clipmaster && printf '%s' 'cm_live_...' > ~/.config/clipmaster/key && chmod 600 ~/.config/clipmaster/key

The env var wins when both are set.

Claude Code

claude mcp add clipmaster -e CLIPMASTER_API_KEY=cm_live_... -- clipmaster-mcp

Claude Desktop

claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "clipmaster": { "command": "clipmaster-mcp", "env": { "CLIPMASTER_API_KEY": "cm_live_..." } } } }

Tools

Tool	What it does
`ingest_youtube(url, orientation?, user_query?, compilation_format?)`	Import a YouTube video, start clip generation
`get_status(project_id)`	Processing progress / state
`list_projects()`	The user's projects
`list_clips(project_id)`	Generated clips with AI metadata
`get_clip(project_id, clip_id)`	Full detail for one clip
`trigger_export(project_id, clip_id)`	Render a clip with its saved settings (charges tokens)
`get_export_status(export_id)`	Poll an export; completed → temporary `download_url`
`list_compilations(source_project_id?)` / `get_compilation(id)`	Cross-project clip collections
`list_social_accounts()`	Connected channels for scheduling
`schedule_post(...)`	Schedule an export to publish (idempotent on retry)
`list_scheduled_posts(from_date, to_date)`	Posting calendar range

Development

python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e ./clipmaster-mcp pytest

.venv/bin/pytest clipmaster-mcp/tests -q