r3

Name: r3
Author: n3wth

作者：n3wth版本 1.3.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.n3wth/r3

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Local Redis memory MCP for AI apps with hybrid caching and optional Mem0 cloud backup.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：MEM0_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： MEM0_API_KEY, REDIS_URL

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "r3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@n3wth/r3"
      ],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add r3 --env MEM0_API_KEY=your-value --env REDIS_URL=your-value -- npx -y @n3wth/r3

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "r3": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@n3wth/r3"
      ],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "r3": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@n3wth/r3"
      ],
      "env": {
        "MEM0_API_KEY": "your-value",
        "REDIS_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

MEM0_API_KEY 机密 env
Optional Mem0 API key for cloud backup (get free at mem0.ai).
REDIS_URL env
Redis connection URL. Uses embedded Redis if unset.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 n3wth 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7271 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7271 个服务器的 40% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7271 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

r3 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：MEM0_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.3.2）于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

r3

Persistent memory for MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) that runs entirely on your machine, with no accounts, no API keys, and no cloud service required to start.

Quick start

npx @n3wth/r3

That single command starts an MCP server backed by an embedded Redis instance and a local vector index. There is no separate database to install and no signup step.

How it works

MCP client (Claude Desktop / Claude Code / Cursor)

| v r3 MCP server (stdio) | +----+-----------------------+ | | embedded Redis vectra local index (redis-memory-server, (on-disk vector store auto-downloaded binary, for semantic search, no external service) no external service) | +--- optional ---> Mem0 cloud API (MEM0_API_KEY) cross-device sync, off by default

Embedded Redis — redis-memory-server downloads and manages a local Redis binary for you. It stores memory content and metadata. If it cannot start, r3 falls back to an in-process store.
vectra — a local, file-backed vector index used for semantic search. No network calls, no external vector database.
Mem0 (optional) — if MEM0_API_KEY is set, r3 also syncs to Mem0's cloud API so memories can follow you across machines. Without a key, nothing leaves your machine.

MCP client configuration

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }

Claude Code

claude mcp add r3 "npx @n3wth/r3"

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project (or the global Cursor MCP config):

"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"] } } }

Restart the client after editing config. In a new conversation:

You: Remember that I prefer TypeScript and dark mode.

AI: I'll remember that.

[new conversation]

You: What are my preferences? AI: You prefer TypeScript and dark mode.

Tools

Tool	Description
`add_memory`	Store content with optional metadata and priority
`search_memory`	Query memories using semantic or keyword search
`get_all_memories`	List stored memories with pagination
`get_memory`	Retrieve a specific memory by ID
`update_memory`	Modify existing memory content or metadata
`delete_memory`	Remove a memory
`deduplicate_memories`	Find and merge duplicate memories
`cache_stats`	Report cache hit rate and storage stats
`sync_status`	Report Mem0 cloud sync status
`optimize_cache`	Run cache maintenance
`import_memories`	Bulk import memories

Enhanced mode (default, INTELLIGENCE_MODE=enhanced) adds:

Tool	Description
`extract_entities`	Extract named entities from text
`get_knowledge_graph`	Return the entity/relationship graph
`find_connections`	Find entities connected to a given entity

Configuration

Environment variables, all optional:

Variable	Description	Default
`REDIS_URL`	Use an external Redis instead of the embedded one	embedded server
`MEM0_API_KEY`	Enables Mem0 cloud sync	unset (local only)
`MEM0_USER_ID`	Namespace for memories	`default`
`INTELLIGENCE_MODE`	`enhanced` or `basic`	`enhanced`

Example with cloud sync enabled:

"mcpServers": { "r3": { "command": "npx", "args": ["@n3wth/r3"], "env": { "MEM0_API_KEY": "mem0_..." } } } }

Comparison

	r3	mem0 (OSS)	zep
Runs fully local with zero config	yes (embedded Redis + vectra)	requires a Postgres/vector DB you configure	requires a Postgres instance you configure
Needs an API key to try it	no	no (self-hosted) / yes (cloud)	yes (cloud), or self-hosted setup
Optional cloud sync	yes, via Mem0	n/a (is the cloud option)	yes

This table only reflects setup requirements observed in each project's own documentation, not benchmark performance or feature completeness. Verify against current upstream docs before relying on it.

Known issues

See LAUNCH_AUDIT.md for current limitations, including a native module build failure on some macOS setups.

Documentation

Full documentation at r3.n3wth.com.

License

MIT

r3

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