原型 · 预览版：收录官方注册中心里的全部服务器，每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚
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kebiao 课标

作者：NBrangerF版本 1.2.0i★ –i在云端运行
注册名称io.github.NBrangerF/kebiao

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Search and cite China's compulsory-education curriculum standards (2022, rev. 2025), 14 subjects.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 游戏、体育、美食与学习

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用？

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址，然后点击 Add
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.kebiao.org/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http kebiao https://www.kebiao.org/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kebiao": {
      "url": "https://www.kebiao.org/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "kebiao": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.kebiao.org/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
  3. 粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.kebiao.org/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

  • list_subjects

    列出 kebiao 收录的义务教育课程标准学科（14 门，2022年版2025年修订）、各学科的学段和标准、要点条数。List the subjects, their stages and counts.

  • search_standards

    老师说的是教学内容或主题时用它：用一句话检索义务教育课程标准（2025 修订版），返回最相关的标准、命中的要点原文、页码和链接，可按学科、学段筛选。例如「三年级科学里讲植物生长的课标」「初中物理 浮力」。老师说的是教材里的某一课时，改用 find_textbook_chapter。结果里的编码可以直接传给 get_standard 取全部要点。Search the standards by topic.

  • get_standard

    按编码查看一条课标：标准句（标明是课标原文还是 kebiao 整理）、全部要点原文和页码、学业要求、链接。接受标准编码（MA-S2-NA-02）、要点编码（MA-S2-NA-02.1）和 2022 年版旧编码（MA-D2-AL-005，会说明它并入了哪条新标准）。编码请从其他工具的结果里复制，不要自己拼；编码不存在时，会返回同学科同学段的真实编码供选择。Look up one standard by code.

  • list_standards

    列出一门学科（可限定一个学段）的全部标准：编码、名称、领域、要点条数。适合先看全貌再用 get_standard 看细节。List a subject's standards.

  • get_stage_goals

    查看一门学科各学段的学段目标（体育为水平目标），课标原文，按核心素养或学科分组。语文、英语的学段要求/学段目标已是标准本身，请用 list_standards；初中新增五科只有一个学段。Stage goals of a subject.

  • get_textbook_links

    从一条课标反查教材：查看一条标准或要点在哪些教材的哪一课教（人教版、统编版等）：AI 逐课读了教材原文判断，每条附这一课教材的原话和页码；没有逐课结果的，再列机器对齐的单元。都待核验。Textbook lessons and chapters for a standard.

  • find_textbook_chapter

    老师说的是教材里的一课时用它。把老师的原话放进 query 即可，例如「人教版 八年级上册 光的反射」「统编版四年级上册《观潮》」「五下 分数的基本性质」，工具会认出版本、年级、册次和学科。返回这一课「主要在教」「也涉及」的课标要点：要点原文和课标页码、教材里的原话和出处、这一课的课堂学习目标；再列机器按目录对齐的章节。对应关系是 AI 逐课判断，引用时注明「待核验」。找不到时如实告诉老师，不要编造。Find a textbook lesson the way teachers name it, with the standards it teaches

  • check_objectives

    老师已经写好的学习目标，逐条对照课标要点体检：依据哪条要点、出自要点原文的哪几个字、程度比要点高还是低、缺不缺条件/行为/程度，并给一条「学生能……」的改写；另查看不见的动词、主语不是学生、课标「不包括」的内容。给出学科、年级和课题（或要点编码）。Check a teacher's own learning objectives against the standards.

  • get_check_questions

    取课堂诊断题（语文、数学、英语、道德与法治、历史、地理、科学、物理、化学、生物学、信息科技、体育与健康、音乐、美术、劳动）：全班用手势、拇指或举草稿纸一起作答的题，每个错误答案对应一种常见错法（为什么会错、课上怎么接），附正确做法和三级阶梯练习，可直接投影放映。按学科、课标要点或标准编码、年级、或关键词查。kebiao 编写，对应教材单元或课标学段。Whole-class diagnostic questions with misconception-tagged wrong answers, every subject.

  • compare_versions

    查看一条标准在 2025 修订版中改了哪些地方：改动的要点、修订版原文和其中新写入的文字。List what the 2025 revision changed in a standard.

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 NBrangerF 验证，该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 273 毫秒内响应（HTTP 200）

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 10 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“游戏、体育、美食与学习”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1285 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1285 个服务器的 92% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1285 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

kebiao 课标 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.2.0）于3天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：SponsorHound, Joinable, Castos MCP by usefulapi

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

SponsorHound

作者：sponsorhound.com

Find brands that sponsor podcasts and newsletters like yours, with dated public ad reads.

在云端运行今天更新
安装

Joinable

作者：Noju-io

Make any game joinable: pick the pattern, get the snippet, run a two-player self-test.

在你的电脑上运行今天更新
安装

Read podcasts and episodes; create and update episodes; manage private subscribers in Castos.

在云端运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

kebiao

让课程标准更容易找、更容易懂、更容易用于教学。 中国课程标准的结构化索引与智能引擎 A structured, source-aware index and engine for China's 2022 compulsory-education curriculum standards.

在线使用 · 用教学语言查课标 · 下载最新版教材 PDF · 反馈与共建

课程标准不该只停留在 PDF 里

为了找到一句课程标准，不必先在几十甚至几百页 PDF 里做“资料考古”。kebiao 将《义务教育课程方案和课程标准（2022 年版）》整理成可搜索、可筛选、可对比、可收藏的结构化索引，帮助教师快速找到对应标准，并看清来源、教材线索和审核状态。

备课时，老师真正需要解决的，往往不是“文件在哪里”，而是：

  • 这节课对应哪些课程标准？
  • 同一主题在不同年级如何递进，在不同学科有什么差异？
  • 这条标准落在哪本教材、哪个单元，能用什么学习材料？
  • 一份教学计划覆盖了什么，哪些匹配还需要我确认？

kebiao 以课程标准为主轴，把分散在文档、教材、资源和教学计划里的线索组织到同一条检索与复核路径中。目标很直接：让老师少花时间找依据，多花时间设计教学活动与评价。

你可以用 kebiao 做什么

当你需要……可以这样做
快速找到相关课标按学科、学段和可迁移技能筛选课标，结果可按领域展开；也可以直接用教学语言检索主题和关键词。
比较学科与学段差异并列对比 1–3 个学科的同一学段，或同一学科跨 1–6 个学段/年级的变化。
理解一条标准的前后联系在标准详情中查看能力拆解、课程进阶、相邻标准和关系图谱，并查看前置关系候选及其核验状态。
对照教材与课标在教材馆浏览 141 册小学与初中教材索引；对已完成正文回查的目录，可定位到具体 PDF 页。
下载最新版教材 PDF姊妹仓库 China Textbook New 收录 147 本义务教育最新版教材（其中 115 本是 2022 课标修订版），逐本核对国家中小学智慧教育平台，大文件也能整本下载。
找到可用的学习材料浏览简体中文学习资源，在详情页查看来源、许可与已有的课标关联证据。
整理自己的备课线索把标准保存在当前浏览器的清单中，导入或导出 JSON，并生成适合打印的版本。
检查自己写的学习目标在 AI 备课选好一课或一个单元，贴入目标做「目标体检」：每条对照课标要点，看依据、程度和缺了什么。

从一条课标，看见更多教学线索

flowchart LR

Q["教师的教学问题"] --> S["结构化课程标准"] S --> P["学段进阶"] S --> K["可迁移技能"] S -. "证据充足时" .-> T["教材单元与页码"] S -. "完成对齐后" .-> R["学习资源"] S --> C["对比 · 收藏 · 打印"]

教材与资源关联可能由机器生成。页面会按数据可用情况展示证据片段、等级、生成方法或许可信息，仍需教师复核；学习资源当前没有人工发布门。

产品实拍

用教学语言查课标拆解一条标准的可教学能力
自然语言检索：先解释系统理解的学段、学科与主题，再返回带命中证据的候选标准。能力图谱：把标准拆成可教、可观察的学习成分，同时显示候选关系与核验状态。
从教材进入课标从课标找到学习资源
教材馆：对具备相应数据的教材展示章节、印刷页码、课标关系和配套资源；其余明确标注处理状态。学习资源：汇集简体中文资源，在详情页保留来源、许可与已有的关联证据。

可信，首先意味着把边界写清楚

  • 来源可追溯。 课程标准数据以教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准（2022 年版）》为基础；数据版本、来源引用、置信度、质量标记和审核状态随记录保存。
  • 原文与整理内容分层。 课标文本、项目编辑整理的教学提示、规则生成字段和机器候选拥有各自的来源标记，不把建议包装成官方结论。
  • 关系有证据等级。 前置关系候选及其核验状态、教材范围关联、单元证据和页码证据分别返回，不用一个模糊的“相关”掩盖差异。当前数据中尚无专家核验的前置关系。
  • AI 只帮助理解和检索。 AI 只把你的描述整理为学科、学段、主题和排除条件；课程标准、编码、来源和命中证据仍来自当前数据版本。模型不可用时，系统仍会按规则完成检索。
  • 教师保留最终判断。 教学计划对齐结果始终是候选；只有教师明确接受的标准才会进入覆盖分析和周计划草案。

[!IMPORTANT]

kebiao 是独立的结构化整理与教学研究工具，不是教育主管部门发布的官方产品。用于正式教学、评价或政策判断时，请回到对应课程标准官方文本复核。

进一步阅读：数据可信度修复报告 · 可教学能力图谱契约 · 知识图谱审核协议 · 教材正文—课标自动关联契约

当前数据范围

维度当前公开数据
课程标准《义务教育课程标准（2022年版2025年修订）》：513 条标准、2,520 条要点，要点逐字取自课标原文并标明页码
学科语文、数学、英语、道德与法治、历史、地理、科学、物理、化学、生物学、信息科技、体育与健康、艺术、劳动
学段/年级S1（1–2 年级）、S2（3–4 年级）、S3（5–6 年级）、S4（7–9 年级）；英语 S1–S3 对应 3–4、5–6、7–9 年级
2022 年版旧编码2,025 个，全部解析到它并入的新标准；旧记录只在 /api/v1/legacy/... 对照
可迁移技能7 类：批判性思维与问题解决；创造力与创新；学习者能动性与自我导向学习；协作；沟通；数字、信息与媒体素养；全球公民与伦理责任
教材索引141 册学生教材：小学 83 册、初中 58 册，覆盖 13 个教材学科分类
数据版本public/data/v2/version.json：由标准内容算出，内容不变就不变

这些数字描述的是当前项目数据集，不代表对所有国家课程文件、教材版本或教学资源的完整收录。可复现统计见 public/data/v2/manifest.json、public/data/textbooks/manifest.json 和 public/data/quality/trust_report.json。

一起把它做成老师真正会用的工具

如果你在备课时遇到一条难找、难懂或明显拆解不准确的标准，请直接告诉我们。真实的课堂问题，比泛泛的“很好用”更能帮助 kebiao 改进。

这个项目需要的不只是代码，也需要一线经验。教师、师范生、教研工作者和教育产品开发者都可以参与：

  • 指出标准文本、分类、学段或来源标记中的具体问题；
  • 提供真实的备课与教研任务，帮助改进检索和对比方式；
  • 复核候选关系、教学线索、教材定位和学习资源；
  • 建议更贴近课堂的功能、表达与无障碍体验；
  • 修复问题、补充测试或完善文档。

提交产品反馈 · 报告 GitHub 问题 · 联系与合作

如果 kebiao 帮你少翻了几页文件，欢迎点一个 Star，或把它分享给身边的老师。

给开发者与教育产品团队

同一套公开数据与 API 契约服务 Web、TypeScript client 和可复用 Skill；API 的查询与计划逻辑集中在课程核心包。你可以只使用在线 API，也可以在本地运行完整项目。

本地运行

建议使用 Node.js 22 和 npm。完整体验需要同时启动 API 与 Web：

git clone https://github.com/NBrangerF/curriculum-standards-breakdown.git

cd curriculum-standards-breakdown npm ci

终端 A：API，默认 http://localhost:8787

npm run api:dev

终端 B：Web，默认 http://localhost:3000

npm run dev

浏览器打开 http://localhost:3000。没有配置模型密钥时，检索与计划解析会使用确定性回退；教材 PDF 阅读还需要已登记的本地文件或对象存储，教材目录和详情仍可浏览。

第一次 API 调用

公开字段可匿名读取：

curl -s -X POST https://www.kebiao.org/api/v1/standards/search \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"subjects":["science"],"keyword":"植物","limit":3}'

代码地图
src/                         Web 界面、交互与数据加载

apps/api/ 课程智能 API packages/curriculum-core/ 查询、匹配、覆盖与排课核心逻辑 packages/curriculum-client/ TypeScript API client public/data/ 面向 Web 与匿名 API 的公开投影 data/internal/ 规范化数据源与发布输入 skills/ 可复用的课程标准助手 Skill docs/ 方法、契约、运维与审核文档 tests/ API、数据与端到端测试

结构化方法与工程说明：当前拆解方法 · 教材自动关联契约 · LLM 语义关联管道 · 学习资源数据说明

质量检查
npm run typecheck       # Core、client、API 与 Vercel 类型检查

npm run test:api # API、Core、client 与数据质量门 npm run eval:matching # 教学计划匹配评估 npm run test:ui # E2E 与无障碍测试（需 Playwright 浏览器） npm run build # 完整数据审计与生产构建

npm run build 会重建并审计多类公开数据，可能更新生成文件；请在准备完整发布验证时运行，而不是把它当作轻量检查。

Pull request 与 main 分支推送会运行 Quality gates；生产部署成功后会运行 API smoke test。

数据来源、版权与使用说明

  • kebiao 整理和编写的数据以 [CC BY 4.0](./DATA_LICENSE.md) 开放：编码与结构、kebiao 整理的文字、新旧编码对照、修订与核对标记、推断层（教材对应、课堂学习目标、「要先会」关系，待核验）和 kebiao 编写的课堂诊断题。注明「kebiao 课标（https://www.kebiao.org），CC BY 4.0」即可复制、改编和商用。详见 DATA_LICENSE.md。
  • 课标原文取自教育部《义务教育课程标准（2022年版2025年修订）》（修订版文本取自上海市青浦区凤溪中学网站转载的日常修订版，以官方出版物为准；2022 年版见教育部发布页）。原文不是 kebiao 的作品，不在上述许可内，引用时请注明原文出处。
  • 学习资源的来源与许可见各资源详情；教材仅作为索引和受控阅读入口，不代表授予转载或再分发权。第三方前端依赖见第三方说明。
  • 网站、API 和脚本的源代码不在数据许可范围内，代码许可尚未确定；如需复用代码，请先通过联系页面确认。
  • 本项目提供的是结构化整理、检索与研究辅助，不能替代官方文件、专业课程判断或教师审核。

少翻几页文件，把更多时间留给课堂。

问 PopNx